前言：本菜鳥之前一直專注於工業視覺，對深度學習只是紙上了解，並未真正實操。第一次搭建tensorflow環境，安裝了兩天時間！！本來對這個庫就不是太瞭解，中途遇到各種各樣的爛問題，不停地百度，瘋狂地在各類網站上尋找答案，各種英文看得甚是頭疼，還好堅持下來，成功搭建，我將我的慘痛經歷書寫在此，希望能夠幫助到更多正在摸索攀爬的朋友們。

我安裝的是：Anaconda3-4.3.0-Windows-x86_64.exe

3.下載TensorFlow1.8-gpu

4.開啟開始選單已安裝Anaconda目錄下的Anaconda Prompt命令列

1.命令列輸入：conda info//檢視Anaconda版本資訊
             python  //檢視python資訊
 

2.命令列輸入：conda create -n tensorflow python=3.5//建立tensorflow資料夾，並安裝python3.5；其Anaconda4.3.0自帶python3.6

3.命令列輸入：pip install D:\\tensorflow_gpu-1.8.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl //用已經下載好的離線安裝(推薦) or pip install tensorflow -gpu // 線上安裝；  再輸入：conda list //檢視列表清單

4.命令列輸入：activate tensorflow //啟用當前環境 ；deactivate tensorflow//退出當前環境
 

5.cuda9.0+cudnn7.0配套安裝

[補充：我的是Geforce 940M，重新安裝了顯示卡驅動397.93-notebook-win10-64bit-international-whql.exe（可能不需要） 下載地址：

5.命令列輸入：nvcc -V //檢視cuda是否安裝好

說明：將cudnn7.0資料夾bin、include、lib中的檔案分別拷貝至cuda9.0安裝目錄下的對應資料夾中，如我的C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0裡的bin、include、lib資料夾內

6.開啟已安裝的Pycharm編譯器

1）新建名為study的專案，點選Create

2）新建python檔案，滑鼠右擊study專案->New->Python File,命名：test

3）配置編譯環境，File->settings,新增專案編譯器為自帶的python3.6版本或者自己安裝的3.5版本

3）程式碼測試及結果

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello,TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

可見，結果正常輸出，不過有紅色警示資訊，不著急，接著再來：增加一下輸入項

import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'

紅色警示資訊沒有了，完美！可以開心的調包了，好開心！