引言

   Caffe，全稱Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding。是一種常用的深度學習框架，在視訊、影象處理方面應用較多。借用《21天實戰caffe》裡面的一段很形象的描述：Caffe的萬丈高樓（Net）是按照我們的設計圖紙（prototxt），用Blob這些磚塊築成一層層（Layer）樓房，最後通過SGD方法（Solver）進行先簡裝修（Train）、後精裝修（Finetune）實現的。最後通過（Test）驗收。下面講講它的配置方法。

配置前準備

  在配置caffe前，我們需要先下載git，cmake，ninja，VS C/C++ 編譯器。
注

：git，ninja下載最新版本即可。但是cmake的版本不能太高！我下載的是3.6.3版本的，否則後續安裝過程會報錯“C1083：無法開啟包括檔案”。而如果你之前安裝過VS的話，那個編譯器也就不用下載了。這裡給出它們的下載連結：

  通過在命令列下輸入git，cmake，ninja來判斷安裝是否成功，如果報錯：“不是內部或外部命令，也不是可執行的程式”，這種一般都是環境變數沒有設定好，需要設定下環境變數，參考這裡。下同。

配置caffe

  首先，我附上我參考的caffe安裝教程：https://github.com/BVLC/caffe/tree/windows
  下面開啟cmd，找一個合適的資料夾作為caffe安裝路徑（需要1G左右空間），輸入以下指令，開始安裝。

C:\Projects> git clone https://github.com/BVLC/caffe.git
C:\Projects> cd caffe
C:\Projects\caffe> git checkout windows
:: Edit any of the options inside build_win.cmd to suit your needs
C:\Projects\caffe> scripts\build_win.cmd

  如果第三四步報錯的話一般有兩個原因，一個是cmake版本不合適（應該大於3.4同時小於3.8），二是安裝過程中編譯器路徑找錯了（這個可以參考我上面附的教程，有相應解答）

  以上就是安裝的過程，整個過程中儘管會有許多warnings，但是如果沒有中途停止的話，就表明caffe安裝成功了！

配置python介面

  這時候可以安裝Anaconda或者Miniconda（安裝的過程會把python再次安裝一遍，不過沒關係很快），我下載的是Miniconda。注意，安裝的時候一定要使用管理員許可權！不然會報錯！下載後進入Miniconda下的Script資料夾下（或者把這個路徑設定在環境變數裡）。
  接下來，在安裝各種包之前要加一下可以令下載加速的渠道，輸入一下指令：

conda config --add channels conda-forge
conda config --add channels willyd

  如果身處國內的話，建議新增幾個清華園的下載渠道，不然下載會比較慢，類似這樣：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge 
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/

作者：wangyang
連結：https://www.zhihu.com/question/38252144/answer/109411148
來源：知乎
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  然後開始安裝以下包：

conda install --yes cmake ninja numpy scipy protobuf==3.1.0 six scikit-image pyyaml pydotplus graphviz

  這條語句下載的整個過程需要20min左右的時間，protobuf一定要下載3.1.0的版本！！不然後續可能有問題，這裡提供一個我翻牆下載過的protobuf3.1.0下載地址（只要2積分！！很良心的！！）
  最後，為了成功使用python介面，可以將“…path…\Projects\caffe\python”新增到python路徑裡；也可以將“…path…\Projects\caffe\python\caffe”這個資料夾複製貼上到“…path…\Miniconda2\Lib\site-packages”這個目錄裡。（如果你之前裝了python的話，為了保險就同時將caffe也放在你之前python\Lib\site-packages目錄下）
  （提供個有用的連結：http://www.cnblogs.com/denny402/p/5088399.html ，如果是按照我的流程走的話就可以忽略這裡面的第四步，順便安利下jupyter notebook，很方便的python互動環境）
  最最後，大家可以通過import caffe，並且使用python-LeNet入門教程來測試，熟悉一下caffe的框架。（如果整個過程中有問題的話，可以留言我們互相討論學習~）
  如果上述過程都已經完成並且沒有報錯的話，那麼python介面就配置成功啦！