目錄

• 介紹
• 時間復雜度和空間復雜度
  • 時間復雜度
  • 空間復雜度
• 代碼實現

介紹

在計算機科學中，二分搜索（英語：binary search），也稱折半搜索（英語：half-interval search）、對數搜索（英語：logarithmic search），是一種在有序數組中查找某一特定元素的搜索算法。搜索過程從數組的中間元素開始，如果中間元素正好是要查找的元素，則搜索過程結束；如果某一特定元素大於或者小於中間元素，則在數組大於或小於中間元素的那一半中查找，而且跟開始一樣從中間元素開始比較。如果在某一步驟數組為空，則代表找不到。這種搜索算法每一次比較都使搜索範圍縮小一半。

時間復雜度和空間復雜度

時間復雜度

二分搜索在最壞情況下的復雜度是對數時間，進行O(logn) 次比較操作，n在此處是數組的元素數量。最好情況下O(1).

空間復雜度

如果叠代實現二分搜索則空間復雜度為O(1)，如果遞歸實現空間復雜度為O(logn)。無論對任何大小的輸入數據，算法使用的空間都是一樣的。除非輸入數據數量很少，否則二分搜索比線性搜索更快，但數組必須事先被排序。盡管特定的、為了快速搜索而設計的數據結構更有效（比如哈希表），二分搜索應用面更廣。

代碼實現

#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
int main()
{
    int nums[5] = {1,2,3,4,5};
    int target = 0;
    int left = 0,right = 4;
    int ans = -1;
    printf("請輸入target:");
    scanf("%d",&target);
    while(left <= right)
    {
        int mid = (left+right)/2;
        if(nums[mid] == target)
        {
            ans = mid;
            break;
        }
        else if(nums[mid] > target)
        {
            left = mid+1;
        }
        else if(nums[mid] < target)
        {
            right = mid-1; 
        } 
    }
    printf("%d",ans);
    return 0;   
} 
 

註意：結束條件是left <= right

二分搜索算法