伺服器環境：

  CentOS Linux release 7.2.1511 (Core)

問題：

  1.沒有root許可權，不能使用sudo命令，所有包都必須安裝在自己的目錄下

  2.伺服器沒有聯網，配置檔案中的包的連結無法直接下載，必須提前自己下載，通過xftp傳入伺服器，再用scp命令傳到gpu 節點

scp –r /home/path[email protected]:/home/path

解決：

由於TensorFlow的許多依賴包無法聯網安裝，且需要手動修改安裝配置檔案，所以用原始碼安裝方式（pipy上都是tensorflow的whl安裝包，原始碼在GitHub上下載.zip檔案，傳到gpu

方案1：直接裝（失敗）

cd tensorflow

./configure –prefix=/home/wanglz

然後根據實際情況修改一些配置

編譯：bazelbuild--config=opt  //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package

(bazel需要提前安裝)

報錯：

報錯的原因是因為伺服器無法聯網，配置檔案裡寫的這些依賴的下載路徑無法訪問，這些路徑在tensorflow解壓之後的WORKSPACE檔案中，把其中所有的連結下載之後傳到GPU節點，並把該配置檔案中的路徑全部改為本地，

之後繼續編譯，繼續報錯：

無法進行下去，換方案2

方案2：

       由於此時已經在自己目錄下嘗試了許多次，也安裝了好幾個Python版本，為了不互相干擾，用pip安裝python-virtualenv,並建立一個env1的虛擬環境，使其不受干擾，但是最後還是在和方案一同樣的位置無法進行下去

方案3：在本機裝，將整個檔案拷貝到gpu節點（成功）

        在臺式機的ubuntu系統下建立一個目錄，並在該目錄下安裝tensorflow（將其所有的依賴包均安裝在本目錄下），然後將目錄是整體拷貝傳到伺服器GPU節點，最後驗證通過。