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         很久很久以前，我講了深搜（這到底是有多久 - -|||）。對應的當然就得有寬搜。搜尋的概念上次深搜已經講過了，可以去“複習”一下。

         既然搜尋搜的是狀態之間的轉移，那麼我們就可以將這些狀態看做一棵樹。假設我們有一個田字格，每個格子可能是白色或黑色，我們想知道有多少種情況。此時，田字格每種情況就相當於一個狀態，我們可以通過狀態之間的轉移來講所有情況“搜尋”出來。

         上面列舉了所有的狀態，而那些先表示了狀態之間的一些關係——只有一個格子顏色不同。而最初，我們不知道有這些情況。所以就要設計一種狀態轉移的方法來“遍歷”出一顆“狀態樹”，這棵樹的節點是每種情況。根據某種方式，由一種狀態出發就可以搜尋出想要的答案。

         比如，我們從空白狀態開始。給這個田字格染色。於是就成了下面這個情況。圖片左肩上的數字表示狀態搜尋的順序。很明顯，這些狀態構成了一棵樹。根節點是一個空田字格。下面一層是有兩個塊被染色的狀態，再下面是3塊被染色，最後是全染色的狀態。當然，搜尋過的狀態需要標記，以便於某些狀態不會被重複搜到。當然你也可以設計一種特殊的演算法，似的不需要判重。搜尋過程如下:由1找到2、3、4、5——2找到6、7、8——3找到9、10——4找到11——6找到12、13——7找到14——9找到15——12找到16.

         寬搜也就由這個搜尋的順序得名，搜尋的順序，與樹的寬度優先遍歷順序一致。寬搜一個用途就是對一些最優問題進行求解。從上圖可以看到，轉移次數最少的情形最先被搜尋到。到求最優解問題中，就可以看做是代價小的情況會被最先搜尋到。但寬搜也有缺點，就是要記錄每種狀況的各種引數。相比較深搜的回溯演算法，只改變部分引數繼續搜尋，空間複雜度要更高。

         下面就來談談寬搜的實現。其實，根據上面的描述，大家應該都想到了佇列實現。搜尋的一個迴圈內，取頭結點，進行狀態的擴充套件，擴充套件到的新狀態判重之後從隊尾進隊。如此迴圈，直到搜尋到答案或者佇列為空。看~~~整起來很簡單~

         while (佇列非空) do

                   狀態 ← DEQUEUE(Q)

                   (迴圈，狀態擴充套件)

                            If (狀態不重複)

                                     ENQUEUE(狀態)

                   狀態標記(已搜過)

不知道上面這個，昊式獨家的中英雜交虛擬碼能不能把這個過程講明白。當然，搜這些狀態還要很多技巧，需要操練。不能立即明白也沒關係，多多體會。