python——非同步IO與事件驅動
協程
協程，又稱微執行緒，纖程。英文名Coroutine。一句話說明什麼是執行緒：協程是一種使用者態的輕量級執行緒。
協程擁有自己的暫存器上下文和棧。協程排程切換時，將暫存器上下文和棧儲存到其他地方，在切回來的時候，恢復先前儲存的暫存器上下文和棧。因此：
協程能保留上一次呼叫時的狀態（即所有區域性狀態的一個特定組合），每次過程重入時，就相當於進入上一次呼叫的狀態，換種說法：進入上一次離開時所處邏輯流的位置。
協程的好處：
- 無需執行緒上下文切換的開銷
- 無需原子操作鎖定及同步的開銷
- "原子操作(atomic operation)是不需要synchronized"，所謂原子操作是指不會被執行緒排程機制打斷的操作；這種操作一旦開始，就一直執行到結束，中間不會有任何 context switch （切換到另一個執行緒）。原子操作可以是一個步驟，也可以是多個操作步驟，但是其順序是不可以被打亂，或者切割掉只執行部分。視作整體是原子性的核心。
- 方便切換控制流，簡化程式設計模型
- 高併發+高擴充套件性+低成本：一個CPU支援上萬的協程都不是問題。所以很適合用於高併發處理。
缺點：
- 無法利用多核資源：協程的本質是個單執行緒,它不能同時將 單個CPU 的多個核用上,協程需要和程序配合才能執行在多CPU上.當然我們日常所編寫的絕大部分應用都沒有這個必要，除非是cpu密集型應用。
- 進行阻塞（Blocking）操作（如IO時）會阻塞掉整個程式
使用yield實現協程操作例子
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 |
import time
import queue
def consumer(name):
print("--->starting
eating baozi...")
while True:
new_baozi = yield
print("[%s]
is eating baozi %s" % (name,new_baozi))
#time.sleep(1)
def producer():
r = con.__next__()
r = con2.__next__()
n = 0
whilen
< 5:
n +=1
con.send(n)
con2.send(n)
print("\033[32;1m[producer]\033[0m
is making baozi %s" %n
)
if __name__ == '__main__':
con = consumer(
|