2. 程式人生 > >完整24位真彩色點陣圖灰度化原始碼

完整24位真彩色點陣圖灰度化原始碼

阿新 • • 發佈：2019-02-06
貼出來不為別的，就為萬一以後硬碟出問題資料在網上還有個備份。

//Code By xets007
//轉載請註明出處
//
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
#include <windows.h>

BOOL BMP24to8(char *szSourceFile,char *szTargetFile);

int main(int argc,char* argv[])
{
BOOL stat=BMP24to8("c://source.bmp","c://target.bmp");//呼叫這個函式直接把24位真彩色灰度化
return 0;
}

BOOL BMP24to8(char *szSourceFile,char *szTargetFile)
{
HANDLE hSourceFile=INVALID_HANDLE_VALUE,hTargetFile=INVALID_HANDLE_VALUE;
DWORD dwSourceSize=0,dwTargetSize=0;
PBYTE pSource=NULL,pTarget=NULL;
hSourceFile=CreateFile(szSourceFile,GENERIC_READ,FILE_SHARE_READ,NULL,OPEN_EXISTING,FILE_ATTRIBUTE_NORMAL,NULL);
if(hSourceFile==INVALID_HANDLE_VALUE)
   return FALSE;
dwSourceSize=GetFileSize(hSourceFile,NULL);
pSource=(PBYTE)VirtualAlloc(NULL,dwSourceSize,MEM_COMMIT,PAGE_READWRITE);
if(pSource==NULL||dwSourceSize<=54)//分配空間失敗或者檔案太小（BMP檔案不可能小於54個位元組）
{
   CloseHandle(hSourceFile);
   return FALSE;
}
DWORD dwTemp=0;
ReadFile(hSourceFile,pSource,dwSourceSize,&dwTemp,NULL);
BITMAPFILEHEADER *pSourceFileHeader=(BITMAPFILEHEADER*)pSource;
BITMAPINFOHEADER *pSourceInfoHeader=(BITMAPINFOHEADER*)(pSource+sizeof(BITMAPFILEHEADER));
if(pSourceFileHeader->bfType!=0x4d42||pSourceInfoHeader->biBitCount!=24)//不是BMP檔案或者不是24位真彩色
{
   CloseHandle(hSourceFile);
   VirtualFree(pSource,NULL,MEM_RELEASE);
   return FALSE;
}
CloseHandle(hSourceFile);

LONG nWidth=pSourceInfoHeader->biWidth;
LONG nHeight=pSourceInfoHeader->biHeight;
LONG nSourceWidth=nWidth*3;if(nSourceWidth%4) nSourceWidth=(nSourceWidth/4+1)*4;
LONG nTargetWidth=nWidth;if(nTargetWidth%4) nTargetWidth=(nTargetWidth/4+1)*4;
dwTargetSize=sizeof(BITMAPFILEHEADER)+sizeof(BITMAPINFOHEADER)+sizeof(RGBQUAD)*256+nHeight*nTargetWidth;
    pTarget=(PBYTE)VirtualAlloc(NULL,dwTargetSize,MEM_COMMIT,PAGE_READWRITE);
memset(pTarget,0,dwTargetSize);
if(pTarget==NULL)
{
   VirtualFree(pTarget,NULL,MEM_RELEASE);
   return FALSE;
}
BITMAPFILEHEADER *pTargetFileHeader=(BITMAPFILEHEADER *)pTarget;
BITMAPINFOHEADER *pTargetInfoHeader=(BITMAPINFOHEADER *)(pTarget+sizeof(BITMAPFILEHEADER));
pTargetFileHeader->bfType=pSourceFileHeader->bfType;
pTargetFileHeader->bfSize=dwTargetSize;
pTargetFileHeader->bfReserved1=0;
pTargetFileHeader->bfReserved2=0;
pTargetFileHeader->bfOffBits=sizeof(BITMAPFILEHEADER)+sizeof(BITMAPINFOHEADER)+sizeof(RGBQUAD)*256;
pTargetInfoHeader->biBitCount=8;
pTargetInfoHeader->biClrImportant=0;
pTargetInfoHeader->biClrUsed=256;
pTargetInfoHeader->biCompression=BI_RGB;
pTargetInfoHeader->biHeight=pSourceInfoHeader->biHeight;
pTargetInfoHeader->biPlanes=1;
pTargetInfoHeader->biSize=sizeof(BITMAPINFOHEADER);
pTargetInfoHeader->biSizeImage=nHeight*nTargetWidth;
pTargetInfoHeader->biWidth=pSourceInfoHeader->biWidth;
pTargetInfoHeader->biXPelsPerMeter=pSourceInfoHeader->biXPelsPerMeter;
pTargetInfoHeader->biYPelsPerMeter=pSourceInfoHeader->biYPelsPerMeter;
RGBQUAD *pRgb;
for(int i=0;i<256;i++)//初始化8位灰度圖的調色盤資訊
{
   pRgb=(RGBQUAD*)(pTarget+sizeof(BITMAPFILEHEADER)+sizeof(BITMAPINFOHEADER)+i*sizeof(RGBQUAD));
   pRgb->rgbBlue=i;pRgb->rgbGreen=i;pRgb->rgbRed=i;pRgb->rgbReserved=0;
}
for (int m=0;m<nHeight;m++)//轉化真彩色圖為灰度圖
{
   for(int n=0;n<nWidth;n++)
   {
    pTarget[pTargetFileHeader->bfOffBits+m*nTargetWidth+n]=pSource[pSourceFileHeader->bfOffBits+m*nSourceWidth+n*3]*0.114+pSource[pSourceFileHeader->bfOffBits+m*nSourceWidth+n*3+1]*0.587+pSource[pSourceFileHeader->bfOffBits+m*nSourceWidth+n*3+2]*0.299;
   }
}
hTargetFile=CreateFile(szTargetFile,GENERIC_WRITE,FILE_SHARE_WRITE,NULL,CREATE_ALWAYS,FILE_ATTRIBUTE_NORMAL,NULL);
BOOL stat=WriteFile(hTargetFile,pTarget,dwTargetSize,&dwTemp,NULL);
CloseHandle(hTargetFile);
VirtualFree(pSource,NULL,MEM_RELEASE);
VirtualFree(pTarget,NULL,MEM_RELEASE);
return stat;
}

相關推薦

完整24位真彩色點陣圖灰度化原始碼

貼出來不為別的，就為萬一以後硬碟出問題資料在網上還有個備份。//Code By xets007//轉載請註明出處//////////////////////////////////////////////////////////////////////////#include <windows.h>

BMP--24位真彩色轉換為灰度影象

以下文字內容來自http://zhidao.baidu.com/question/152910968.html中的部分內容 把RGB值轉換為灰度值的公式： Gray   :=   Trunc(0.3   *   Red   +   0.59   *   Green  

MFC-Toolbar(24位真彩色)

先準備一個24位的真彩色工具欄BMP圖片 如圖所示: 然後新增到Bitmap資源裡 接著上一篇16位工具欄的程式碼,進行稍微修改即可 //建立Toolbar m_toolbar.CreateEx(this, TBSTYLE_FLAT,

C/C++ BMP（24位真彩色）影象處理（2）------影象の擷取

對上一篇部落格《C/C++ BMP（24位真彩色）影象處理（1）------影象開啟與資料區處理》的程式碼做小部分的修改，就可以進行BMP影象的擷取操作，程式碼如下： #include <string.h> #include <math.h>

C++實現24位真彩BMP圖平移，映象，旋轉90、180度

一、BMP檔案格式解析 BMP檔案格式，又稱為Bitmap（點陣圖）或是DIB(Device-Independent Device，裝置無關點陣圖)，是Window系統中廣泛使用的影象檔案格式。由於它可以不作任何變換地儲存影象畫素域的資料，因此成為我們取得RA

C/C++ BMP（24位真彩色）影象處理（3）------影象の放大縮小（雙線性插值）

    影象的放大縮小其實是一回事，都是先建立一張空白目標影象（放大縮小後的影象），其大小就是想要放大縮小後所得到的影象大小。建立影象後我們並不知道這張影象裡面的各個畫素點RGB（或灰度）值是多少，這個時候就需要經過一個演算法去算目標影象的畫素點RGB（或灰度）值。基本上所

24位bmp影象轉成灰度影象

private void 灰度轉換ToolStripMenuItem_Click(object sender, EventArgs e) { if (curBitmap != null) {

Android平臺-彩色RGB影象灰度化-neon優化例項解析

影象的灰度化公式比較簡單。 Y = (R * 77 + G * 151 + B * 28 ) / 256 傳統的C語言一次處理一個畫素點，neon指令可以一次處理8個畫素點，下面看看neon優化後的加速效果。 在Android  NDK Samples 中有一個hello

【數字影象】C++8位和24位BMP點陣圖的平滑、銳化、二值化處理，以及24位真彩圖的灰度化

BMP標頭檔案： #ifndef BMP_H//前處理器 #define BMP_H typedef unsigned char BYTE; typedef unsigned short WORD; typedef unsigned int DWORD; typedef

bmp點陣圖檔案：讀取、寫入、24位真彩轉8位灰度、灰度圖的二值化

影象的二值化處理就是講影象上的點的灰度置為0或255，也就是講整個影象呈現出明顯的黑白效果。即將256個亮度等級的灰度影象通過適當的閥值選取而獲得仍然可以反映影象整體和區域性特徵的二值化影象。在數字影象處理中，二值影象佔有非常重要的地位，特別是在實用的影象處理中，以二值影象處理實現而構成的系統是很多的，要進行

Java實現24位真彩轉換為8位灰度圖片

         Windows下的點陣圖檔案即我們通常所熟悉的BMP圖片，其儲存結構的格式可以在WINGDI.h檔案中找到定義。BMP檔案大體上分為四個部分： 1.      點陣圖檔案頭（BITMAPFILEHEADER） 2.      點陣圖資訊頭（BITMAPIN

C#由指定資料生成灰度點陣圖或者彩色點陣圖

如果有一組影象資料儲存在一維陣列中，如下所示，影象資料儲存在一維陣列ImageData中，現在想要這組資料建立一幅灰度影象或者彩色影象，那該如何建立呢？不急，請往下看。 //影象資料 byte[] ImageData = n

NEON 指令集並行技術優化彩色影象轉灰度圖【Android】

  參考原文： android平臺的neon優化策略 Neon Intrinsics各函式介紹 目前市面上主流的旗艦android手機搭載的Soc都是64位的CPU，常見的armv7指令集的公版架構如Cortex-A8，Cortex-A9，Cortex-A15，常見的

C#實現把彩色圖片灰度化代碼分享

turn pub mil int stride 方法 wid blue 節點 彩色圖片轉為灰度圖的公式如下： 代碼如下: gray（i，j） = 0.299 * Red（i，j）+0.587*Green（i，j）+0.114*Blue（i,j） 其中gray（i，j

一個同UMat讀取視訊並灰度化完整的例子[轉]

#include <opencv2/opencv.hpp> #include <opencv2/tracking.hpp> #include <iostream> using namespace cv; using namespace std; int ma

OpenCV灰度化圖像

ray statistic csdn rfi fix -c todo you css OpenCV2版本號非常多函數發生了變化。比如二值化，其演示樣例：void CmyMFC2Dlg:

python實現彩色圖片灰度化並轉化為字元型圖片

    python可以用來學習用來工作，當然也能用來娛樂，相信眾多pythoner都不會反對這一點，今天是週五了，又是一個美好的週末的開始，打算做點有意思的事情玩一玩，無意間看到一個很有意思的東西就打算拿來實現以下，主要就是基於python的PIL模組將彩色圖片轉化為字元型的內

【影象處理】FPGA verilog實現16位RGB的影象的灰度轉換

專案：FPGA verilog實現16位RGB的影象的轉換為8位寬的灰度圖。 專案需要的模組：呼叫一個RAM，16*22500，灰度處理模組和VGA800X600模組。          本次用到的FPGA是spartan6  X16。因為資源少，所以先嚐試的做點簡單的影

pytorch 彩色影象轉灰度影象

pytorch 彩色影象轉灰度影象 pytorch 庫 pytorch 本身具有載入cifar10等資料集的函式，但是載入的是3*200*200的張量，當碰到要使用灰度影象時，可以使用他本身的函式進行修改，以較快速的完成彩色影象轉灰度影象 pyt

MATLAB：虹膜識別的影象灰度化處理，直方圖均衡化

（1）影象灰度化處理： 讀取一張圖片之後，進行灰度化處理，然後對其進行直方圖均值化。 clear;close all %讀取原圖地址 RGB= imread('D:\img\1.jpg'); %影象灰度化處理 GRAY = rgb2gray(RGB); % 直方圖均衡化:Histogr