雖然現在的工作跟程式設計已經沒有關係，但是曾經學過的東西也可以為我所用，運用到自己的目前工作崗位中，提高工作效率。

這篇要講到的就是如何利用Python與openpyxl結合來處理xlsx表格資料。Python處理表格的庫有很多，這裡的openpyxl就是其中之一，但是它是處理excel2007/2010的格式，也就是xlsx系列，如果要處理以前的2003的表格（xls），那麼則要用另外的庫。如果只是要進行表格資料讀取和進行簡單的寫資料的話，推薦使用openpyxl。下篇會介紹到另外一個操作表格文件的庫，叫做xlsxwriter，這是一個專門寫表格的庫，在寫資料和進行表格畫圖方面比較強大（不能讀取和修改表格），因為這次分析資料最後需要進行繪圖展示（openpyxl雖然也能作圖，但是功能有限），所以也會用到這個庫。
更多關於Python操作excel的庫，請參考這個網站

對於學習openpyxl，參考官方文件基本就夠了，另外也找到一個比較好的學習文章，一個老外寫的，看完操作openpyxl就不難了——教程請猛擊這裡

介紹下自己需要處理的表格情況，這是一個關於酬金的表格，每月都有，它的格式都是固定的，所以完全可以利用Python寫一個指令碼，來實現自己的需求，這樣一來，每月只需敲擊一個命令列，就能生成自己想要的表格，節約不少時間！~因為酬金分為很多大項，大項中又有很多小項，而我要做的就是把大項中的小項進行金額彙總，然後在寫入一個新的表格，表格中是每個大項彙總的資料，以此生成我們需要進行繪圖的資料。

這裡直接貼上原始碼，因為可能涉及敏感資訊，故有XXXX出現以代替原始註釋，圖片還有馬賽克出現：

from openpyxl import Workbook
from openpyxl import load_workbook

wb = load_workbook("C:/Users/Administrator/Desktop/酬金.xlsx")


ws = wb.get_sheet_by_name('酬金明細')



ws_rows_len = len(ws.rows)          #行數
ws_columns_len = len(ws.columns)    #列數

#xxxxxxx
 

shop_name_column = 5
#xxxxx
user_start = 8
user_end = 23
#xxxxx
terminal_start = 24
terminal_end   = 35
#xxxxx
infomation_start = 36
infomation_end   = 42
#xxxx
group_start = 43
group_end   = 45
#xxxx
commission_start = 46
commission_end   = 60
#xxxx
stimulate_start = 61
stimulate_end   = 65
#xxxx
net_start = 66
net_end   = 67
#xxxxxxx
agreement_start = 68
agreement_end   = 70


#資料有效行從第四行開始        
start_row = 4


temp_data = []
for row in range(start_row, ws_rows_len+1):
    t = 0
    temp_data.append(ws.cell(row=row,column=shop_name_column).value)
    #計算xxxxxx總金額
    for column in range(user_start,user_end+1):
        t += ws.cell(row=row,column=column).value
    temp_data.append(t)
    t = 0
    #計算xxxx總金額
    for column in range(terminal_start,terminal_end+1):
        t += ws.cell(row=row,column=column).value
    temp_data.append(t)
    t = 0
    #計算xxxx發展總金額
    for column in range(infomation_start,infomation_end+1):
        t += ws.cell(row=row,column=column).value
    temp_data.append(t)
    t = 0
    #計算xxxx總金額
    for column in range(group_start,group_end+1):
        t += ws.cell(row=row,column=column).value
    temp_data.append(t)
    t = 0
    #計算xxxxx總金額
    for column in range(commission_start,commission_end+1):
        t += ws.cell(row=row,column=column).value
    temp_data.append(t)
    t = 0
    #計算xxxxx總金額
    for column in range(stimulate_start,stimulate_end+1):
        t += ws.cell(row=row,column=column).value
    temp_data.append(t)
    t = 0
    #計算xxxxx總金額
    for column in range(net_start,net_end+1):
        t += ws.cell(row=row,column=column).value
    temp_data.append(t)
    t = 0
    #計算xxxxxxxx總金額
    for column in range(agreement_start,agreement_end+1):
        t += ws.cell(row=row,column=column).value
    temp_data.append(t)

#以上程式碼為獲取酬金原始資料進行彙總
#下面將彙總得到的資料插入到一個新的資料表中

reward_ws_hearder = ['xxxx','xxxxx','xxxx','xxxxx','xxxxxx','xxxx','xxxx','xxxx','xxxx']
reward_ws = wb.create_sheet(title='酬金分析')

reward_ws.append(reward_ws_hearder)

start_list = 0
list_step = 9
end_list = start_list + list_step
for i in range(0,ws_rows_len-start_row+1):
    reward_ws.append(temp_data[start_list:end_list])
    start_list += list_step
    end_list = start_list + list_step

wb.save("C:/Users/Administrator/Desktop/酬金1.xlsx")  #另存為另一個表，防止意外破壞原始資料。

程式碼寫得有點亂，僅供學習openpyxl參考。通過上述的程式碼，實現了一個新表存放了彙總的資料（原始資料有很多列，現在彙總到一起了）

被馬賽克塗抹的左邊A列是名稱，首行則是業務列別。可見資料則是彙總金額。如果我不用指令碼處理的話，每次利用excel進行手動操作，那麼需要對每個大項的小項進行彙總，然後用手動貼上到一個新表中（自己的EXCEL不是很熟，然後對每一行都要進行一個繪圖操作，算下來花的時間很多哦）而現在，只是花了時間寫了一段程式碼，然後以後的以後，只要表格格式不變，我只需要執行py檔案即可！~花的時間就1s吧。

下篇會介紹xlsxwriter這個庫，因為我寫到這裡的時候想用openpyxl來進行繪圖，發現openpyxl實現不了自己的需求，於是找到了這個寫資料和畫圖都很強的xlsxwriter！而且文件也更加完善，有很多例子！！！

通過這次這個例子，自己以後也會更加學習如何善於發現，善於思考，如何運用自己以前所學的知識將它運用新的崗位上。