ES的建立索引過程：分詞->語法處理（還原時態等等）->排序->建立索引。

其他暫不討論，本文只討論大小寫問題。

如果建立index時mapping沒有指定某個filed的標準化配置normalizer，那麼如果寫入ES的是大寫，搜尋出來看到的結果也是大寫，但是建立的索引卻是小寫（可以用分詞驗證），以至於搜尋的時候使用term會失敗。

比如我的mapping為（內部使用，非完整mapping，重要是看欄位）：

"mappings": {
          "rack_crm_community_type": {
            "dynamic": "false",
            "_all": {
              "enabled": false
            },
            "properties": {
              "claimBdPin": {
                "type": "string"
              },
              "createBdPin": {
                "type": "string"
              },
              "city": {
                "type": "integer"
              },
              "communityStatusCode": {
                "type": "integer"
              },
              "communityName": {
                "analyzer": "ik_max_word",
                "type": "string"
              },
              "location": {
                "type": "geo_point"
              },
              "communityId": {
                "type": "long"
              },
              "communityPersonNum": {
                "type": "integer"
              },
              "claimTime": {
                "format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss||yyyy-MM-dd||epoch_millis",
                "type": "date"
              }
            }
          }
        }
 

 以"claimBdPin"欄位為例，只是指定了String型別。儲存結果為：

當搜尋條件為：

{
  "query":{
    "bool":{
      "filter":[
        {"term":  {"claimBdPin":"KA_liulin"}}
      ]
    }
  }
}

結果為空。

當搜尋條件為：

{
  "query":{
    "bool":{
      "must":[
        {"match":  {"claimBdPin":"KA_liulin"}}
      ]
    }
  }
}

結果為：

能查詢到，為什麼呢？測試分詞(ik_max_word)發現：KA_liulin分詞為ka_liulin、ka、liulin三個分詞。雖然儲存的是KA_liulin，但是因為建立索引的時候會自動進行處理為ka_liulin（因為mapping未做分詞），再建立索引。match查詢的時候，會自動對引數進行處理，所以match搜尋的時候使用KA_liulin（實際搜尋為ka_liulin）能查詢到，而term則查詢不到。

因為mapping時未設定分詞，所以一般使用term(過濾)來查詢，所以要麼在程式碼裡面使用String.toLowerCase，但是太麻煩，那麼要怎麼一次性解決問題呢？我們可以mapping的時候設定normalizer（normalizer用於解析前的標準化配置，比如把所有的字元轉化為小寫等）

PUT index
{
  "settings": {
    "analysis": {
      "normalizer": {
        "my_normalizer": {
          "type": "custom",
          "char_filter": [],
          "filter": ["lowercase", "asciifolding"]
        }
      }
    }
  },
  "mappings": {
    "type": {
      "properties": {
        "foo": {
          "type": "keyword",
          "normalizer": "my_normalizer"
        }
      }
    }
  }
}