登入ms-co-co資料集官網，一直不能進入，翻牆之後開看到下載連結。有了下載連結下載還是很快的，在我這兒晚上下載，速度能達到7M/s，所以也不上傳到網盤了，有需要的人等夜深人靜的時候下載效果更佳哦。

我把2017的資料集下載連結貼上來，linux下wget非常快，不知道為什麼迅雷不能下載，順便說一下wget斷點續傳 wget -c http
coco資料集下載連結

各個連結的意思看連結裡面的描述基本上就夠了。不過還在羅嗦一句，第一組是train資料，第二組是val驗證資料集，第三組是test驗證資料集。資料包括了物體檢測和keypoints身體關鍵點的檢測。

coco資料集的註釋資料是以json格式儲存的，coco很貼心的配置了資料讀取的API，下載連結是github的：

#signal person photo in MSCOCO
def load_data
 
(self, dataDir, dataType, annType):
    annFile = '{}annotations/{}_{}.json'.format(dataDir, annType, dataType)
    self.coco = COCO(annFile)
    catID = self.coco.getCatIds(catNms=['person'])
    imgID = self.coco.getImgIds(catIds=catID)
    if self.signle:
        self.ids = []
        for id in imgID:
            img = self.coco.loadImgs(id)[0
 
]
            annID = self.coco.getAnnIds(imgIds=img['id'])
            anns = self.coco.loadAnns(annID)
            if len(anns) == 1:
                self.ids.append(id)
    else:
        self.ids = imgID
        # print('ok')

MPII資料集下載連結