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淺談對service mesh 的一點點理解

原來使用的istio對應的版本為0.8,還只是在kubernetes沒有落地的環境下使用,可以解決現在微服務框架下的服務註冊與發現、身份驗證與授權,熔斷(過載保護),降級,流量控制等功能。

有人說“有了ISTIO,你的服務就不再需要任務微服務開發框架(springcloud ,dubbo的框架對服務治理,需要自己手動寫程式處理)了!”

現在已釋出了istio v1.0版本,並且官方說可以直接使用於生產環境,又基於我使用的是kubernetes環境,並且一直以為它是對kubernetes支援最好的,真是欣喜甚慰!

istio = 微服務框架 + 服務治理

istio的關鍵特性:

  • HTTP/1.1,HTTP/2,gRPC和TCP流量的自動區域感知和故障切換;
  • 路由規則豐富,容錯和故障注入,對流行為提供細粒度控制;
  • 支援訪問控制,速率限制和配額的可插拔和配置API;
  • 叢集內所有流量的自動量度,日誌和跟蹤,包括 叢集INGRESS和ENGRESS;
  • 安全的服務到服務身份驗證;

沒有service mesh前,微服務對運維帶來了什麼?

解耦的各個服務,可能多達幾十上百個,怎麼管理各個服務之間的連線,部署,版本控制,安全,故障轉移,微略執行,遙測和和監控等,更不說常見的A/B測試。金絲雀釋出 ,限流,訪問控制,端對端認證。

痛點:

“找個Spring Cloud或者Dubbo的成熟框架,直接搞定服務註冊,服務發現,負載均衡,熔斷等基礎功能。然後自己開發服務路由等高階功能, 接入Zipkin等Apm做全鏈路監控,自己做加密、認證、授權。 想辦法搞定灰度方案,用Redis等實現限速、配額。 諸如此類,一大堆的事情, 都需要自己做,無論是找開源專案還是自己操刀,最後整出一個帶有一大堆功能的應用程式,上線部署。然後給個配置說明到運維,告訴他說如何需要灰度,要如何如何, 如果要限速,配置哪里哪里。”---轉載自數人云

service mesh是基礎設施層,輕量級高效能網路代理,對應用透明。

然,Istio也可以視為是一種服務網格。

  • 資料面板由一組智慧代理(Envoy)組成,代理部署為邊車(sidecar),調解和控制微服務之間所有的網路通訊。
  • 控制面板負責管理和配置代理來路由流量,以及在執行時執行策略。

istio的架構圖如下:

它讓開發專注於業務邏輯的處理和實現!

關於對envoy,pilot,mixer,auth的各個模組的介紹,可去數人云瞭解。