資料結構與演算法之美（一）
- 想要學習資料結構與演算法，首先要掌握複雜度分析。因為資料結構與演算法要解決的就是如何更省，更快的儲存和處理資料的問題，因此我們要有一個衡量效率和資源消耗的方法，這就是複雜度的分析
- 作為初學者和非演算法工程師，只需要掌握最常用、最基礎的20個數據結構與演算法，學習他們的：“來歷”、“特點”、“適合解決什麼問題”和“實際的應用場景”，分別是一下10個數據結構和10個演算法：
- 資料結構：陣列、連結串列、棧、佇列、散列表、二叉樹‘、堆、跳錶、圖、Tire樹；
- 演算法： 遞迴、排序、二分查詢、搜尋、雜湊演算法、貪心演算法、分治演算法、回溯演算法、動態規劃、字串匹配演算法。
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