opencv_tutorial_code學習——seamless cloning無縫融合、區域性顏色變換、去高光鏡面反射、平滑紋理
From tutorial_code\photo\seamless_cloning\cloning_demo.cpp
該程式實現六種變換，分別是Normal Cloning（普通融合）、Mixed Cloning（混合融合）、Monochrome Transfer（單色畫變換）、Local Color Change（區域性顏色改變）、Local IlluminationChange（區域性亮度改變）、Texture Flattening（紋理平整）。
準備源影象如下：
分別是destination1.png 和source1.png，先對source1.png 進行處理，製作mask.png。
製作方法：
[1]灰度化source1.png
[2]利用畫圖工具在灰度圖上用紅線畫出目標的大致輪廓，得到圖A。
圖A如下：
[3]新建與圖A尺寸相同的圖B，所有畫素Scalar(0),遍歷圖A，遇到畫素為紅色，則圖B在該畫素點位置同列該點行位置以下，所有畫素值置為Scalar(255).
程式碼如下：
#include <opencv2\opencv.hpp> using namespace cv; using namespace std; int main() { Mat I = imread("gray.jpg"); Mat mask(I.size(), I.type(),Scalar(0)); int cB, cG, cR; for (int row = 0;row < I.rows;row++) { for (int col = 0;col < I.cols;col++) { cB = I.at<Vec3b>(row, col)[0]; cG = I.at<Vec3b>(row, col)[1]; cR = I.at<Vec3b>(row, col)[2]; if ((cB < 200) && (cG < 200) && (cR > 200)) { for (int i = row;i < I.rows;i++) { mask.at<Vec3b>(i, col)[0] = 255; mask.at<Vec3b>(i, col)[1] = 255; mask.at<Vec3b>(i, col)[2] = 255; } } } } imshow("mask", mask); imwrite("mask.jpg", mask); waitKey(0); return 0;
得到模板如下：
然後開始做cloning_Demo.cpp裡的六種變換：
1） seamlessClone(src,dest, mask, p, result, 1)函式：
引數分別是源圖、目標圖、mask圖，src在dest的位置點，結果圖，融合方式。
其中mask圖中白色部分最小包圍矩形的中心點對應位置是dest的p點。
融合方式有三種，對應的數字分別是：
1NORMAL_CLONE：常用的方法，符合大多數影象融合的需求。
2MIXED_CLONE：可能導致不可期望的融合效果，不建議使用。
3FEATURE_EXCHANGE：將src完全融入dst中，基本不保留src的顏色細節進行三種方式的融合，結果如下：
4）colorChange(source, mask, result, 1.5, .5, .5)函式：
改變圖片的顏色。
引數分別是源圖、mask圖、結果圖、R通道乘數、G通道乘數、B通道乘數，乘數範圍在0.5-2.5之間。
結果圖如下：
5）illuminationChange(source, mask, result, 0.2f, 0.4f)函式：
改變圖片亮度，去高光或鏡面反射。
引數分別是源圖、mask圖、結果圖、乘數，乘數範圍在0-2之間，0比較清晰，2比較模糊。
結果圖如下：
6）textureFlattening(source, mask, result, 30, 45, 3)函式：
平滑目標區域。
引數分別是源圖、mask圖、結果圖、低閾值、高閾值、sobel kernel核。
結果圖如下：
cloning_gui.cpp將融合演算法結合GUI互動來使用，需要寫GUI互動程式時可以參考。