首先把大致思路說一下，解析驗證碼就是先獲取驗證碼圖片，然後通過Python的PIL庫以及其它相關庫，實現IMAGE_TO_STRING。

即，把圖片進行處理解析，輸出圖片中的數字或字母，就達到了解析驗證碼的目的。

經過研究，發現用這種方法進行準確的驗證碼解析並不現實，準確率太低了。而且不同網站的驗證碼生成方式都是不一樣的。

對比字型檔如果一直不變的話，對準確率也會產生影響。

我們目前找到的方法，對於相當簡單，一目瞭然的清晰驗證碼肯定是有效的。如純數字，解析很可靠。（理論上來說是這樣的）

對於B站的數字加字母，並且還發生扭曲重合的情況，最終我們還是隻能獲取驗證碼圖片，然後人工識別輸入。

接下來我們首先介紹識別簡單驗證碼的方法。

【識別簡單驗證碼】

首先貼出全部程式碼如下：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
__author__ = "$Author: wangxin.xie$"
__version__ = "$Revision: 1.0 $"
__date__ = "$Date: 2015-12-11 9:51$"
###############################################################
# 功能：抓取驗證碼圖片,識別簡單驗證碼。。。但是準確率太低
###############################################################
 
import urllib2
import datetime
import sys
import os
from pytesser import *
#####################全域性變數###########################################
today = datetime.datetime.today()
todayStr = datetime.datetime.strftime(today, "%Y-%m-%d")
lastDayDate = today - datetime.timedelta(1)
lastDayDateStr = datetime.datetime.strftime(lastDayDate, 
 
"%Y-%m-%d")
os.chdir('C:\Python27\Lib\site-packages\pytesser_v0.0.1')
picname="vdcode.png"
vdUrl="https://account.bilibili.com/captcha"
#################################################################
def printStr():
    # 二值化
threshold = 140
table = []
    for i in range(256):
        if i < threshold:
            table.append(0)
        else:
            table.append(1)

    #開啟圖片
im = Image.open(picname)
    #轉化到亮度
imgry = im.convert('L')
    #imgry.save('g'+picname)
    #二值化
out = imgry.point(table,'1')
    #out.save('b'+picname)
    #識別
text = image_to_string(out)
    #識別
text = text.strip()
   text = text.upper()
   text = text.replace(' ','')
print text

def checkVdCode():
    resp=urllib2.urlopen(vdUrl)
    f = open(picname, 'wb')
    f.write(resp.read())
    f.close()
    print('Pic Saved!')

def main():
    print "===%s start===%s"%(sys.argv[0], datetime.datetime.strftime(datetime.datetime.now(), "%Y-%m-%d %H:%M:%S"))
    checkVdCode()
    printStr()
    print "===%s end===%s"%(sys.argv[0], datetime.datetime.strftime(datetime.datetime.now(), "%Y-%m-%d %H:%M:%S"))

#################################################################################
if __name__ == "__main__":
    main()

按程式的執行順序來進行解釋。

我們進入主函式，先進入

    checkVdCode()

os.chdir('C:\Python27\Lib\site-packages\pytesser_v0.0.1')
picname="vdcode.png"

為何要將圖片放在pytesser的目錄下？

【ERROR2的報錯解決方法】

我們在編碼過程中，執行到

    #識別
text = image_to_string(out)

網上找到的唯一解決辦法是，將驗證碼圖片的路徑引到pytesser的資料夾路徑下。所以就只能

os.chdir('C:\Python27\Lib\site-packages\pytesser_v0.0.1')
picname="vdcode.png"

顯示了Pic Saved!後，進入

 printStr()

解析的基本思想是：亮度處理、二值化、pytesser的image_to_string函式轉字串。

如果執行被註釋的這兩行程式碼

    #imgry.save('g'+picname)

    #out.save('b'+picname)

讓圖片更加清晰容易辨認而已。

然後經過

text = image_to_string(out)

    #識別
text = text.strip()
   text = text.upper()
   text = text.replace(' ','')

s.strip(rm)        刪除s字串中開頭、結尾處，位於 rm刪除序列的字元

當rm為空時，預設刪除空白符

【upper函式】

轉成大寫字母

【replace函式】

去除字串中間的空格

最後執行print text後能夠輸出識別出來的字串。

經過多次測試驗證，我們發現只有非常容易辨認，或者說對比度比較大的圖片，才能夠準確辨認。

所以，該方法只適用於簡單驗證碼的識別。