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oracle分析函式技術詳解（配上開窗函式over()）

阿新 • • 發佈：2019-02-11

分析函式是什麼？
分析函式是Oracle專門用於解決複雜報表統計需求的功能強大的函式，它可以在資料中進行分組然後計算基於組的某種統計值，並且每一組的每一行都可以返回一個統計值。

分析函式和聚合函式的不同之處是什麼？
普通的聚合函式用group by分組，每個分組返回一個統計值，而分析函式採用partition by分組，並且每組每行都可以返回一個統計值。

分析函式的形式
分析函式帶有一個開窗函式over()，包含三個分析子句:分組(partition by), 排序(order by), 視窗(rows) ，他們的使用形式如下：over(partition by xxx order by yyy rows between zzz)。
注：視窗子句在這裡我只說rows方式的視窗,range方式和滑動視窗也不提

分析函式例子(在scott使用者下模擬)

示例目的：顯示各部門員工的工資，並附帶顯示該部分的最高工資。

複製程式碼 
--顯示各部門員工的工資，並附帶顯示該部分的最高工資。SELECT E.DEPTNO,
       E.EMPNO,
       E.ENAME,
       E.SAL,
       LAST_VALUE(E.SAL) 
       OVER(PARTITION BY E.DEPTNO 
            ORDER BY E.SAL ROWS 
            --unbounded preceding and unbouned following針對當前所有記錄的前一條、後一條記錄，也就是表中的所有記錄
 
            --unbounded：不受控制的，無限的            --preceding：在...之前            --following：在...之後            BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING) MAX_SAL
  FROM EMP E;
複製程式碼

執行結果：

示例目的：按照deptno分組，然後計算每組值的總和

SELECT EMPNO,
       ENAME,
       DEPTNO,
       SAL,
       SUM(SAL) OVER(PARTITION BY
 
 DEPTNO ORDER BY ENAME) max_sal
  FROM SCOTT.EMP;

執行結果：

示例目的：對各部門進行分組，並附帶顯示第一行至當前行的彙總

複製程式碼 
SELECT EMPNO,
       ENAME,
       DEPTNO,
       SAL,
       --注意ROWS BETWEEN unbounded preceding AND current row  是指第一行至當前行的彙總       SUM(SAL) OVER(PARTITION BY DEPTNO 
                     ORDER BY ENAME 
                     ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) max_sal
  FROM SCOTT.EMP;
複製程式碼

執行結果：

示例目標：當前行至最後一行的彙總

複製程式碼 
SELECT EMPNO,
       ENAME,
       DEPTNO,
       SAL,
       --注意ROWS BETWEEN current row AND unbounded following 指當前行到最後一行的彙總       SUM(SAL) OVER(PARTITION BY DEPTNO 
                     ORDER BY ENAME 
                     ROWS BETWEEN CURRENT ROW AND UNBOUNDED FOLLOWING) max_sal
  FROM SCOTT.EMP;
複製程式碼

執行結果：

 示例目標：當前行的上一行(rownum-1)到當前行的彙總

複製程式碼 
SELECT EMPNO,
       ENAME,
       DEPTNO,
       SAL,
       --注意ROWS BETWEEN 1 preceding AND current row 是指當前行的上一行(rownum-1)到當前行的彙總        SUM(SAL) OVER(PARTITION BY DEPTNO 
                     ORDER BY ENAME ROWS 
                     BETWEEN 1 PRECEDING AND CURRENT ROW) max_sal
  FROM SCOTT.EMP;
複製程式碼

執行結果：

示例目標：   當前行的上一行(rownum-1)到當前行的下輛行(rownum+2)的彙總     

複製程式碼 
SELECT EMPNO,
       ENAME,
       DEPTNO,
       SAL,
       --注意ROWS BETWEEN 1 preceding AND 1 following 是指當前行的上一行(rownum-1)到當前行的下輛行(rownum+2)的彙總       SUM(SAL) OVER(PARTITION BY DEPTNO 
                     ORDER BY ENAME 
                     ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND 2 FOLLOWING) max_sal
  FROM SCOTT.EMP;
複製程式碼

執行結果：


1.1、兩個order by的執行時機
分析函式（以及與其配合的開窗函式over（））是在整個sql查詢結束後(sql語句中的order by的執行比較特殊)再進行的操作, 也就是說sql語句中的order by也會影響分析函式的執行結果：

a) 兩者一致：如果sql語句中的order by滿足與分析函式配合的開窗函式over（）分析時要求的排序，即sql語句中的order by子句裡的內容和開窗函式over（）中的order by子句裡的內容一樣，

那麼sql語句中的排序將先執行,分析函式在分析時就不必再排序；
b) 兩者不一致：如果sql語句中的order by不滿足與分析函式配合的開窗函式over（）分析時要求的排序，即sql語句中的order by子句裡的內容和開窗函式over（）中的order by子句裡的內容不一樣，

那麼sql語句中的排序將最後在分析函式分析結束後執行排序。

1.2、開窗函式over（）分析函式中的分組/排序/視窗
      開窗函式over（）分析函式包含三個分析子句：分組子句(partition by)， 排序子句(order by)， 視窗子句(rows)
      視窗就是分析函式分析時要處理的資料範圍，就拿sum來說,它是sum視窗中的記錄而不是整個分組中的記錄，因此我們在想得到某個欄位的累計值時，我們需要把視窗指定到該分組中的第一行資料到當前行, 如果你指定該視窗從該分組中的第一行到最後一行,那麼該組中的每一個sum值都會一樣，即整個組的總和。

      視窗子句在這裡我只說rows方式的視窗，range方式和滑動視窗也不提。

      視窗子句中我們經常用到指定第一行，當前行，最後一行這樣的三個屬性：
第一行是 unbounded preceding，
當前行是 current row，
最後一行是 unbounded following，

註釋：

當開窗函式over（）出現分組(partition by)子句時，

unbounded preceding即第一行是指表中一個分組裡的第一行， unbounded following即最後一行是指表中一個分組裡的最後一行；

當開窗函式over（）省略了分組(partition by)子句時，

unbounded preceding即第一行是指表中的第一行， unbounded following即最後一行是指表中的最後一行。

視窗子句不能單獨出現，必須有order by子句時才能出現，

例如:

last_value(sal) over(partition by deptno 
                     order by sal 
                     rows between unbounded preceding and unbounded following)

以上示例指定視窗為整個分組。而出現order by子句的時候，不一定要有視窗子句，但效果會很不一樣，此時的視窗預設是當前組的第一行到當前行！

如果省略分組,則把全部記錄當成一個組。
a) 如果存在order by則預設視窗是unbounded preceding and current row   --當前組的第一行到當前行
b) 如果這時省略order by則視窗預設為unbounded preceding and unbounded following  --整個組 

而無論是否省略分組子句，如下結論都是成立的：

1、視窗子句不能單獨出現，必須有order by子句時才能出現。

2、當省略視窗子句時:
a) 如果存在order by則預設的視窗是unbounded preceding and current row  --當前組的第一行到當前行，即在當前組中，第一行到當前行
b) 如果同時省略order by則預設的視窗是unbounded preceding and unbounded following  --整個組

             
所以，

lag(sal) over(order by sal) 解釋

over（order by salary）表示意義如下：

首先，我們要知道由於省略分組子句，所以當前組的範圍為整個表的資料行，

然後，在當前組（此時為整個表的資料行）這個範圍裡執行排序（即order by salary），

最後，我們知道分析函式lag(sal)在當前組（此時為整個表的資料行）這個範圍裡的視窗範圍為當前組的第一行到當前行，即分析函式lag(sal)在這個視窗範圍執行。

參見：



1.3、幫助理解over()的例項

例1：關注點：sql無排序，over()排序子句省略

SELECT DEPTNO, EMPNO, ENAME, SAL, 
       LAST_VALUE(SAL) OVER(PARTITION BY DEPTNO)
FROM EMP;

執行結果：

       

例2：關注點：sql無排序，over()排序子句有，視窗省略

複製程式碼 
SELECT DEPTNO,
       EMPNO,
       ENAME,
       SAL,
       LAST_VALUE(SAL) OVER(PARTITION BY DEPTNO 
                            ORDER BY SAL DESC)
  FROM EMP;
複製程式碼

執行結果：

                  
例3：關注點：sql無排序，over()排序子句有，視窗也有，視窗特意強調全組資料

複製程式碼 
SELECT DEPTNO,
       EMPNO,
       ENAME,
       SAL,
       LAST_VALUE(SAL) 
       OVER(PARTITION BY DEPTNO 
            ORDER BY SAL 
            ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING) MAX_SAL
  FROM EMP;
複製程式碼

執行結果：

     
例4：關注點：sql有排序（正序），over()排序子句無，先做sql排序再進行分析函式運算

複製程式碼 
SELECT DEPTNO,
       MGR,
       ENAME,
       SAL,
       HIREDATE,
       LAST_VALUE(SAL) OVER(PARTITION BY DEPTNO) LAST_VALUE
  FROM EMP
 WHERE DEPTNO = 30
 ORDER BY DEPTNO, MGR;
複製程式碼

執行結果：



例5：關注點：sql有排序（倒序），over()排序子句無，先做sql排序再進行分析函式運算

複製程式碼 
SELECT DEPTNO,
       MGR,
       ENAME,
       SAL,
       HIREDATE,
       LAST_VALUE(SAL) OVER(PARTITION BY DEPTNO) LAST_VALUE
  FROM EMP
 WHERE DEPTNO = 30
 ORDER BY DEPTNO, MGR DESC;
複製程式碼

執行結果：

                

例6：關注點：sql有排序（倒序），over()排序子句有，視窗子句無，此時的運算是：sql先選資料但是不排序，而後排序子句先排序並進行分析函式處理（視窗預設為第一行到當前行），最後再進行sql排序

複製程式碼 
SELECT DEPTNO,
       MGR,
       ENAME,
       SAL,
       HIREDATE,
       MIN(SAL) OVER(PARTITION BY DEPTNO ORDER BY SAL ASC) LAST_VALUE
  FROM EMP
 WHERE DEPTNO = 30
 ORDER BY DEPTNO, MGR DESC;
複製程式碼

執行結果：

複製程式碼 
SELECT DEPTNO,
       MGR,
       ENAME,
       SAL,
       HIREDATE,
       MIN(SAL) OVER(PARTITION BY DEPTNO ORDER BY SAL DESC) LAST_VALUE
  FROM EMP
 WHERE DEPTNO = 30
 ORDER BY DEPTNO, MGR DESC;
複製程式碼

執行結果：

為了方便進行實踐，特將演示表和資料羅列如下：

一、建立表

create table t( 
   bill_month varchar2(12) , 
   area_code number, 
   net_type varchar(2), 
   local_fare number 
);

二、插入資料

複製程式碼 
insert into t values('200405',5761,'G', 7393344.04); 
insert into t values('200405',5761,'J', 5667089.85); 
insert into t values('200405',5762,'G', 6315075.96); 
insert into t values('200405',5762,'J', 6328716.15); 
insert into t values('200405',5763,'G', 8861742.59); 
insert into t values('200405',5763,'J', 7788036.32); 
insert into t values('200405',5764,'G', 6028670.45); 
insert into t values('200405',5764,'J', 6459121.49); 
insert into t values('200405',5765,'G', 13156065.77); 
insert into t values('200405',5765,'J', 11901671.70); 
insert into t values('200406',5761,'G', 7614587.96); 
insert into t values('200406',5761,'J', 5704343.05); 
insert into t values('200406',5762,'G', 6556992.60); 
insert into t values('200406',5762,'J', 6238068.05); 
insert into t values('200406',5763,'G', 9130055.46); 
insert into t values('200406',5763,'J', 7990460.25); 
insert into t values('200406',5764,'G', 6387706.01); 
insert into t values('200406',5764,'J', 6907481.66); 
insert into t values('200406',5765,'G', 13562968.81); 
insert into t values('200406',5765,'J', 12495492.50); 
insert into t values('200407',5761,'G', 7987050.65); 
insert into t values('200407',5761,'J', 5723215.28); 
insert into t values('200407',5762,'G', 6833096.68); 
insert into t values('200407',5762,'J', 6391201.44); 
insert into t values('200407',5763,'G', 9410815.91); 
insert into t values('200407',5763,'J', 8076677.41); 
insert into t values('200407',5764,'G', 6456433.23); 
insert into t values('200407',5764,'J', 6987660.53); 
insert into t values('200407',5765,'G', 14000101.20); 
insert into t values('200407',5765,'J', 12301780.20); 
insert into t values('200408',5761,'G', 8085170.84); 
insert into t values('200408',5761,'J', 6050611.37); 
insert into t values('200408',5762,'G', 6854584.22); 
insert into t values('200408',5762,'J', 6521884.50); 
insert into t values('200408',5763,'G', 9468707.65); 
insert into t values('200408',5763,'J', 8460049.43); 
insert into t values('200408',5764,'G', 6587559.23); 
insert into t values('200408',5764,'J', 7342135.86); 
insert into t values('200408',5765,'G', 14450586.63); 
insert into t values('200408',5765,'J', 12680052.38); 
commit;
複製程式碼

三、first_value()與last_value()：求最值對應的其他屬性
問題、取出每月通話費最高和最低的兩個地區。

複製程式碼 
SELECT BILL_MONTH, 
       AREA_CODE,
       SUM(LOCAL_FARE) LOCAL_FARE, 
       FIRST_VALUE(AREA_CODE) 
       OVER(PARTITION BY BILL_MONTH 
            ORDER BY SUM(LOCAL_FARE) DESC 
            ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING) FIRSTVAL, 
       LAST_VALUE(AREA_CODE) 
       OVER(PARTITION BY BILL_MONTH 
            ORDER BY SUM(LOCAL_FARE) DESC 
            ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING) LASTVAL 
  FROM T 
 GROUP BY BILL_MONTH, AREA_CODE 
 ORDER BY BILL_MONTH
複製程式碼

執行結果：

四、rank(),dense_rank()與row_number()：求排序

rank，dense_rank，row_number函式為每條記錄產生一個從1開始至n的自然數，n的值可能小於等於記錄的總數。這3個函式的唯一區別在於當碰到相同資料時的排名策略。
①row_number：
row_number函式返回一個唯一的值，當碰到相同資料時，排名按照記錄集中記錄的順序依次遞增。
②dense_rank：
dense_rank函式返回一個唯一的值，當碰到相同資料時，此時所有相同資料的排名都是一樣的。
③rank：
rank函式返回一個唯一的值，當碰到相同的資料時，此時所有相同資料的排名是一樣的，同時會在最後一條相同記錄和下一條不同記錄的排名之間空出排名。

演示資料在Oracle自帶的scott使用者下：
1、rank()值相同時排名相同，其後排名跳躍不連續

複製程式碼 
SELECT * 
  FROM (SELECT DEPTNO, 
               RANK() OVER(PARTITION BY DEPTNO ORDER BY SAL DESC) RW, 
               ENAME,
               SAL
          FROM SCOTT.EMP) 
 WHERE RW <= 4;
複製程式碼

執行結果：


2、dense_rank()值相同時排名相同，其後排名連續不跳躍

複製程式碼 
SELECT * 
  FROM (SELECT DEPTNO, 
               DENSE_RANK() OVER(PARTITION BY DEPTNO ORDER BY SAL DESC) RW, 
               ENAME,
               SAL
          FROM SCOTT.EMP) 
 WHERE RW <= 4;
複製程式碼

執行結果：


3、row_number()值相同時排名不相等，其後排名連續不跳躍

複製程式碼 
SELECT * 
  FROM (SELECT DEPTNO, 
               ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY DEPTNO ORDER BY SAL DESC) RW, 
               ENAME,
               SAL
          FROM SCOTT.EMP) 
 WHERE RW <= 4;
複製程式碼

執行結果：

五、lag()與lead()：求之前或之後的第N行
lag和lead函式可以在一次查詢中取出同一欄位的前n行的資料和後n行的值。這種操作可以使用對相同表的表連線來實現，不過使用lag和lead有更高的效率。
lag(arg1,arg2,arg3)
第一個引數是列名，
第二個引數是偏移的offset，
第三個引數是超出記錄視窗時的預設值。
  
舉例如下：
SQL> select *  from kkk;                                         
                                                                 
        ID NAME                                                  
---------- --------------------                                  
         1 1name                                                 
         2 2name                                                 
         3 3name                                                 
         4 4name                                                 
         5 5name                                                 
SQL> select id,name,lag(name,1,0) over(order by id) from kkk;
                                                                 
        ID NAME                 LAG(NAME,1,0)OVER(ORDERBYID)     
---------- -------------------- ----------------------------     
         1 1name                0                                
         2 2name                1name                            
         3 3name                2name                            
         4 4name                3name                            
         5 5name                4name

SQL> select id,name,lead(name,1,0) over(order by id) from kkk;
                                                                 
        ID NAME                 LEAD(NAME,1,0)OVER(ORDERBYID)    
---------- -------------------- -----------------------------    
         1 1name                2name                            
         2 2name                3name                            
         3 3name                4name                            
         4 4name                5name                            
         5 5name                0

SQL> select id,name,lead(name,2,0) over(order by id) from kkk;                                                                                                              
        ID NAME                 LEAD(NAME,2,0)OVER(ORDERBYID)    
---------- -------------------- -----------------------------    
         1 1name                3name                            
         2 2name                4name                            
         3 3name                5name                            
         4 4name                0                                
         5 5name                0 
SQL> select id,name,lead(name,1,'linjiqin') over(order by id) from kkk;                                 
                                                                                 
        ID NAME                 LEAD(NAME,1,'ALSDFJLASDJFSAF')                   
---------- -------------------- ------------------------------                   
         1 1name                2name                                            
         2 2name                3name                                            
         3 3name                4name                                            
         4 4name                5name                                            
         5 5name                linjiqin  

---------------------------------------------------------------------------------------

六、rollup()與cube()：排列組合分組
1)、group by rollup(a, b, c)：
首先會對(a、b、c)進行group by，
然後再對(a、b)進行group by，
其後再對(a)進行group by，
最後對全表進行彙總操作。

2)、group by cube(a, b, c)：
則首先會對(a、b、c)進行group by，
然後依次是(a、b)，(a、c)，(a)，(b、c)，(b)，(c)，
最後對全表進行彙總操作。

1、生成演示資料：
Connected to Oracle Database 10g Enterprise Edition Release 10.2.0.1.0
Connected as ds_trade
 
SQL> conn system/oracle as sysdba
Connected to Oracle Database 10g Enterprise Edition Release 10.2.0.3.0
Connected as SYS
 
SQL> create table scott.t as select * from dba_indexes;
 
Table created
 
 
SQL> connect scott/oracle
Connected to Oracle Database 10g Enterprise Edition Release 10.2.0.3.0
Connected as scott
 
SQL>

2、普通group by體驗
sql> select owner, index_type, status, count(*) from t where owner like 'SY%' group by owner, index_type, status;

3、group by rollup(A,B,C)
GROUP BY ROLLUP(A, B, C)：
首先會對(A、B、C)進行GROUP BY，
然後再對(A、B)進行GROUP BY，
其後再對(A)進行GROUP BY，
最後對全表進行彙總操作。
sql> select owner, index_type, status, count(*) from t where owner like 'SY%' group by ROLLUP(owner, index_type, status);

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寫在前面：刪庫跑路，相信這是絕大多數程式設計師會經常聽到的一個詞。俗話說：常在河邊走，哪有不溼鞋，作為經常和資料打交道的程式設計師也好，運維實施也好，有時難免會出現資料誤刪除，誤操作等情況。如果你是一個oracle使用者，那麼你如果知道這些關於資料閃回恢復的基本

實現高性能糾刪碼引擎 | 糾刪碼技術詳解（下）

糾刪碼引擎 基礎知識 深入優化 技術 工程師 作者介紹： 徐祥曦，七牛雲工程師，獨立開發了多套高性能糾刪碼/再生碼編碼引擎。柳青，華中科技大學博士，研究方向為基於糾刪碼的分布式存儲系統。前言：在上篇《如何選擇糾刪碼編碼引擎》中，我們簡單了解了 Reed-Solomon Codes（RS 碼

oracle常用函數詳解（詳細）

sub 最後一天 run -1 fonts ase 必須 顯示 分享 作者：紅旗飄揚 Oracle SQL 提供了用於執行特定操作的專用函數。這些函數大大增強了 SQL 語言的功能。函數可以接受零個或者多個輸入參數，並返回一個輸出結果。 oracle 數據庫中主要使用兩種

C#漢字轉換拼音技術詳解（高性能）

rim none pie 存在 asp pub net 如果 pinyin public static class ChineseToPinYin { private static readonly Dictionary<<span class=

ROW_NUMBER() OVER()函式用法詳解 （分組排序 例子多）

語法格式：row_number() over(partition by 分組列 order by 排序列 desc) row_number() over()分組排序功能： 在使用 row_number() over()函式時候，over()裡頭的分組以及排序的執行晚於 wher

matlab對影象操作函式的詳解（筆記1）

matlab對影象操作函式的詳解 一. 讀寫影象檔案 1. imread imread函式用於讀入各種影象檔案，如：a=imread('e:\w01.tif') 注：計算機E盤上要有w01相應的.tif檔案。 2. imwrite imwrite函式用於寫入影象檔案，如：im

ORACLE資料庫安裝步驟詳解（LINUX）

一、安裝包匯入 1、WINDOWS遠端LINUX伺服器 使用Xmanager工具進行遠端，具體步驟如下： 1.1開啟Xmanager，點選左上方檔案“檔案”，選擇“新建”，點選“Xshell會話” 輸入伺服器ip，點選確定 1.2找到之前新建的Xshell會話，雙擊開啟 輸入賬號

STM32庫函式詳解----（外部中斷/事件控制器 EXTI）

1.void EXTI_DeInit  (void) 函式解釋：將EXTI外設暫存器重置為默註釋。RCC_APB2PeriphResetCmd引數中沒有EXTI外設的的巨集，該外設重置採取的是直接向暫存器賦預設值的操作。 例子：EXTI_DeInit ( )；  

pthread_create函式詳解（向執行緒函式傳遞引數）

一、pthread_create函式： 1、簡介：pthread_create是UNIX環境建立執行緒的函式 2、標頭檔案：#include <pthread.h> 3、函式宣告： int pthread_create(pthread_t* restric

erlang lists 系列函式功能與用法詳解（共68個函式）

  一，帶函式Pred1, all(Pred, List) -> boolean()如果List中的每個元素作為Pred函式的引數執行，結果都返回true，那麼all函式返回true， 否則返回false 例子： lists:all(fun(E) -> true e

Java效能分析神器-JProfiler詳解（一）（轉）

前段時間在給公司專案做效能分析，從簡單的分析Log（GC log, postgrep log, hibernate statitistic），到通過AOP蒐集軟體執行資料，再到PET測試，感覺時間花了不少，效能也有一定的提升，但總感覺像是工作在原始時代，無法簡單順暢，又無比清

NAT穿透技術詳解（udp打洞精髓附程式碼）

以前自己寫的程式碼都只是在本地進行c/s通訊，今天想寫一個可以跨越外網的c/s通訊，這裡我就用udp實現一個點對點的不同外網的通訊。用到的技術就是nat穿透技術，這裡最直接使用的就是udp打洞技術。文中如有表述不清楚，歡迎提問。如果你需要nat穿透技術的詳解點這裡：nat穿透

linux中fork（）函式詳解（原創！！例項講解）

    所以打印出結果：    0 parent 2043 3224 3225    0 child  3224 3225    0    第二步：假設父程序p3224先執行，當進入下一個迴圈時，i=1，接著執行fork，系統中又新增一個程序p3226，對於此時的父程序，p2043->p3224（當前程

如何開發優秀的HTML5遊戲？-迪斯尼《尋找奧茲之路》遊戲技術詳解（二）

        （接上文）桌面遊戲通常創建於一個核心的物理引擎。因此，要在3D世界中模擬一個柔軟的物體，需要一個完整的物理模擬器，並且建立一種可信的行為。        WebGL和JavaScript還不能奢華到可以執行一個完全成熟的物理模擬器。因此，在這個遊戲中我們必須找

如何開發優秀的HTML5遊戲？-迪斯尼《尋找奧茲之路》遊戲技術詳解（一）

        前言        迪斯尼《Find Your Way to OZ》這個貼近地氣的遊戲我在最新一期《程式設計師》雜誌的《從HTML5移動應用現狀談發展趨勢》這篇文章裡有所提及，它借用了近期上映的《魔境仙蹤》電影的設定（設定來自於經典故事《綠野仙蹤》，看過這個電

Django技術詳解（一）建立Djangon專案並理解目錄結構

建立專案 1：開啟命令列，進入想要安置專案的目錄 2：命令列輸入：django-admin manage.py startproject myblog；如果沒有報錯，證明專案建立成功 專案目錄介紹 mamage.py：與專案進行互動的命令列工具集