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mysql分頁加排序資料重複問題解決方案

阿新 • • 發佈：2019-02-12

前言

又一次我給商品資料分頁並按照權重欄位排序，結果出現了資料重複問題，第一頁資料和第二頁資料有重複

其實，這個問題很簡單，如果你有仔細閱讀官檔的話。~^_^~

我們先來看看官檔是怎麼說的：

If multiple rows have identical values in the ORDER BY columns, the server is free to return those rows in any order, and may do so differently depending on the overall execution plan. In other words, the sort order of those rows is nondeterministic with respect to the nonordered columns.

One factor that affects the execution plan is LIMIT, so an ORDER BY query with and without LIMIT may return rows in different orders.

問題重現

本次實驗使用社群版 MySQL 5.6.26（因為小明出現問題的環境就是這個版本O(∩_∩)O~），下面先建立實驗環境和初始化測試資料：

[email protected] [(none)]>select @@version;
+------------+
| @@version  |
+------------+
| 5.6
 
.26-log |
+------------+
1 row in set (0.00 sec)

[email protected] [(none)]>show variables like "sql_mode";
+---------------+------------------------+
| Variable_name | Value                  |
+---------------+------------------------+
| sql_mode      | NO_ENGINE_SUBSTITUTION |
+---------------+------------------------+
1
 
 row in set (0.00 sec)

[email protected] [(none)]>create database glon_ho;
Query OK, 1 row affected (0.04 sec)

[email protected] [(none)]>use glon_ho
Database changed

[email protected] [glon_ho]>create table glon(  
    ->     id int not null auto_increment primary key,  
    ->     name varchar(20) not null,  
    ->     create_time datetime not null,  
    ->     age tinyint unsigned default 18  
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

[email protected] [glon_ho]>INSERT INTO `glon` VALUES (1, 'Eason Chan', '2017-05-02 08:10:10', 19),(2, 'Glon Ho', '2017-05-03 12:10:10', 18),(3, '趙敏', '2017-05-03 14:10:10', 17),(4, 'Jacky Cheung', '2017-05-02 14:00:00', 22),(5, '周芷若', '2017-05-02 14:00:00', 16),(6, 'Andy Lau', '2017-05-02 14:00:00', 50),(7, '至尊寶', '2017-05-02 14:00:00', 20),(8, '劉三姐', '2017-05-02 14:00:00', 19);
Query OK, 8 rows affected (0.01 sec)
Records: 8  Duplicates: 0  Warnings: 0

[email protected] [glon_ho]>select * from glon;
+----+--------------+---------------------+------+
| id | name         | create_time         | age  |
+----+--------------+---------------------+------+
|  1 | Eason Chan   | 2017-05-02 08:10:10 |   19 |
|  2 | Glon Ho      | 2017-05-03 12:10:10 |   18 |
|  3 | 趙敏         | 2017-05-03 14:10:10 |   17 |
|  4 | Jacky Cheung | 2017-05-02 14:00:00 |   22 |
|  5 | 周芷若       | 2017-05-02 14:00:00 |   16 |
|  6 | Andy Lau     | 2017-05-02 14:00:00 |   50 |
|  7 | 至尊寶       | 2017-05-02 14:00:00 |   20 |
|  8 | 劉三姐       | 2017-05-02 14:00:00 |   19 |
+----+--------------+---------------------+------+
8 rows in set (0.00 sec)

這裡建立了一個 glon 表，欄位有自增 id, 姓名 name, 年齡 age, 及使用者註冊時間 create_time。

接著來複現問題：

  • 根據使用者註冊時間 create_time 來排序：
[email protected] [glon_ho]>select * from glon ORDER BY create_time limit 0, 4;
+----+--------------+---------------------+------+
| id | name         | create_time         | age  |
+----+--------------+---------------------+------+
|  1 | Eason Chan   | 2017-05-02 08:10:10 |   19 |
|  8 | 劉三姐       | 2017-05-02 14:00:00 |   19 |
|  6 | Andy Lau     | 2017-05-02 14:00:00 |   50 |
|  4 | Jacky Cheung | 2017-05-02 14:00:00 |   22 |
+----+--------------+---------------------+------+
4 rows in set (0.00 sec)

[email protected] [glon_ho]>select * from glon ORDER BY create_time limit 4, 4;
+----+-----------+---------------------+------+
| id | name      | create_time         | age  |
+----+-----------+---------------------+------+
|  7 | 至尊寶    | 2017-05-02 14:00:00 |   20 |
|  8 | 劉三姐    | 2017-05-02 14:00:00 |   19 |
|  2 | Glon Ho   | 2017-05-03 12:10:10 |   18 |
|  3 | 趙敏      | 2017-05-03 14:10:10 |   17 |
+----+-----------+---------------------+------+
4 rows in set (0.00 sec)

可以看到兩次查詢結果中都出現了 id 為 8 的劉三姐，從上面初始化資料來看，總共有 8 條資料，現在不但分頁出現重複資料，還丟了一條！

問題確實重現了，不過先不急，我們再來試多幾組其他的排序方式。

  • create_time 和 age 組合排序
[email protected] [glon_ho]>select * from glon ORDER BY create_time,age limit 0, 4;
+----+------------+---------------------+------+
| id | name       | create_time         | age  |
+----+------------+---------------------+------+
|  1 | Eason Chan | 2017-05-02 08:10:10 |   19 |
|  5 | 周芷若     | 2017-05-02 14:00:00 |   16 |
|  8 | 劉三姐     | 2017-05-02 14:00:00 |   19 |
|  7 | 至尊寶     | 2017-05-02 14:00:00 |   20 |
+----+------------+---------------------+------+
4 rows in set (0.00 sec)

[email protected] [glon_ho]>select * from glon ORDER BY create_time,age limit 4, 4;
+----+--------------+---------------------+------+
| id | name         | create_time         | age  |
+----+--------------+---------------------+------+
|  4 | Jacky Cheung | 2017-05-02 14:00:00 |   22 |
|  6 | Andy Lau     | 2017-05-02 14:00:00 |   50 |
|  2 | Glon Ho      | 2017-05-03 12:10:10 |   18 |
|  3 | 趙敏         | 2017-05-03 14:10:10 |   17 |
+----+--------------+---------------------+------+
4 rows in set (0.00 sec)
  • create_time 和 id 組合排序
[email protected] [glon_ho]>select * from glon ORDER BY create_time,id limit 0, 4;
+----+--------------+---------------------+------+
| id | name         | create_time         | age  |
+----+--------------+---------------------+------+
|  1 | Eason Chan   | 2017-05-02 08:10:10 |   19 |
|  4 | Jacky Cheung | 2017-05-02 14:00:00 |   22 |
|  5 | 周芷若       | 2017-05-02 14:00:00 |   16 |
|  6 | Andy Lau     | 2017-05-02 14:00:00 |   50 |
+----+--------------+---------------------+------+
4 rows in set (0.00 sec)

[email protected] [glon_ho]>select * from glon ORDER BY create_time,id limit 4, 4;
+----+-----------+---------------------+------+
| id | name      | create_time         | age  |
+----+-----------+---------------------+------+
|  7 | 至尊寶    | 2017-05-02 14:00:00 |   20 |
|  8 | 劉三姐    | 2017-05-02 14:00:00 |   19 |
|  2 | Glon Ho   | 2017-05-03 12:10:10 |   18 |
|  3 | 趙敏      | 2017-05-03 14:10:10 |   17 |
+----+-----------+---------------------+------+
4 rows in set (0.00 sec)
  • 主鍵 id 排序
[email protected] [glon_ho]>select * from glon ORDER BY id limit 0, 4;
+----+--------------+---------------------+------+
| id | name         | create_time         | age  |
+----+--------------+---------------------+------+
|  1 | Eason Chan   | 2017-05-02 08:10:10 |   19 |
|  2 | Glon Ho      | 2017-05-03 12:10:10 |   18 |
|  3 | 趙敏         | 2017-05-03 14:10:10 |   17 |
|  4 | Jacky Cheung | 2017-05-02 14:00:00 |   22 |
+----+--------------+---------------------+------+
4 rows in set (0.00 sec)

[email protected] [glon_ho]>select * from glon ORDER BY id limit 4, 4;
+----+-----------+---------------------+------+
| id | name      | create_time         | age  |
+----+-----------+---------------------+------+
|  5 | 周芷若    | 2017-05-02 14:00:00 |   16 |
|  6 | Andy Lau  | 2017-05-02 14:00:00 |   50 |
|  7 | 至尊寶    | 2017-05-02 14:00:00 |   20 |
|  8 | 劉三姐    | 2017-05-02 14:00:00 |   19 |
+----+-----------+---------------------+------+
4 rows in set (0.00 sec)

看到，後面的幾組排序方式都沒有再出現問題了，結合官檔，我們知道 order by 排序的時候，如果排序欄位中有多行相同的列值，則排序結果是不確定的。所以後面的幾組組合形式的排序或者是主鍵 id 的排序，因為唯一性高，所以排序是確定的，不會出現結果混亂的問題。

那是不是可以就此結束了呢，no way， 我們再來看下面的實驗，繼續鞏固一下：

  • 根據年齡 age 來排序：
[email protected] [glon_ho]>select * from glon ORDER BY age limit 0, 4;
+----+------------+---------------------+------+
| id | name       | create_time         | age  |
+----+------------+---------------------+------+
|  5 | 周芷若     | 2017-05-02 14:00:00 |   16 |
|  3 | 趙敏       | 2017-05-03 14:10:10 |   17 |
|  2 | Glon Ho    | 2017-05-03 12:10:10 |   18 |
|  1 | Eason Chan | 2017-05-02 08:10:10 |   19 |
+----+------------+---------------------+------+
4 rows in set (0.00 sec)

[email protected] [glon_ho]>select * from glon ORDER BY age limit 4, 4;
+----+--------------+---------------------+------+
| id | name         | create_time         | age  |
+----+--------------+---------------------+------+
|  8 | 劉三姐       | 2017-05-02 14:00:00 |   19 |
|  7 | 至尊寶       | 2017-05-02 14:00:00 |   20 |
|  4 | Jacky Cheung | 2017-05-02 14:00:00 |   22 |
|  6 | Andy Lau     | 2017-05-02 14:00:00 |   50 |
+----+--------------+---------------------+------+
4 rows in set (0.00 sec)

咦，這個排序也只是根據一個欄位 age 來排序，怎麼就沒有出問題呢？不急，還有招：

[email protected] [glon_ho]>insert into glon values (9,'喬峰','2017-05-03 13:10:10',22),(10,'段譽','2017-05-03 15:10:10',19),(11,'郭靖','2017-05-03 17:10:10',20),(12,'黃蓉','2017-05-03 08:10:10',19);
Query OK, 4 rows affected (0.01 sec)
Records: 4  Duplicates: 0  Warnings: 0

[email protected] [glon_ho]>select * from glon;
+----+--------------+---------------------+------+
| id | name         | create_time         | age  |
+----+--------------+---------------------+------+
|  1 | Eason Chan   | 2017-05-02 08:10:10 |   19 |
|  2 | Glon Ho      | 2017-05-03 12:10:10 |   18 |
|  3 | 趙敏         | 2017-05-03 14:10:10 |   17 |
|  4 | Jacky Cheung | 2017-05-02 14:00:00 |   22 |
|  5 | 周芷若       | 2017-05-02 14:00:00 |   16 |
|  6 | Andy Lau     | 2017-05-02 14:00:00 |   50 |
|  7 | 至尊寶       | 2017-05-02 14:00:00 |   20 |
|  8 | 劉三姐       | 2017-05-02 14:00:00 |   19 |
|  9 | 喬峰         | 2017-05-03 13:10:10 |   22 |
| 10 | 段譽         | 2017-05-03 15:10:10 |   19 |
| 11 | 郭靖         | 2017-05-03 17:10:10 |   20 |
| 12 | 黃蓉         | 2017-05-03 08:10:10 |   19 |
+----+--------------+---------------------+------+
12 rows in set (0.00 sec)

我又給 glon 表新增了幾條資料，然後再來看看：

[email protected] [glon_ho]>select * from glon ORDER BY create_time limit 0, 4;
+----+--------------+---------------------+------+
| id | name         | create_time         | age  |
+----+--------------+---------------------+------+
|  1 | Eason Chan   | 2017-05-02 08:10:10 |   19 |
|  6 | Andy Lau     | 2017-05-02 14:00:00 |   50 |
|  4 | Jacky Cheung | 2017-05-02 14:00:00 |   22 |
|  5 | 周芷若       | 2017-05-02 14:00:00 |   16 |
+----+--------------+---------------------+------+
4 rows in set (0.00 sec)

[email protected] [glon_ho]>select * from glon ORDER BY create_time limit 4, 4;
+----+-----------+---------------------+------+
| id | name      | create_time         | age  |
+----+-----------+---------------------+------+
|  7 | 至尊寶    | 2017-05-02 14:00:00 |   20 |
|  8 | 劉三姐    | 2017-05-02 14:00:00 |   19 |
| 12 | 黃蓉      | 2017-05-03 08:10:10 |   19 |
|  2 | Glon Ho   | 2017-05-03 12:10:10 |   18 |
+----+-----------+---------------------+------+
4 rows in set (0.00 sec)

[email protected] [glon_ho]>select * from glon ORDER BY create_time limit 8, 4;
+----+--------+---------------------+------+
| id | name   | create_time         | age  |
+----+--------+---------------------+------+
|  9 | 喬峰   | 2017-05-03 13:10:10 |   22 |
|  3 | 趙敏   | 2017-05-03 14:10:10 |   17 |
| 10 | 段譽   | 2017-05-03 15:10:10 |   19 |
| 11 | 郭靖   | 2017-05-03 17:10:10 |   20 |
+----+--------+---------------------+------+
4 rows in set (0.00 sec)

根據 create_time 排序，沒有問題了，再來：

[email protected] [glon_ho]>select * from glon ORDER BY age limit 0, 4;
+----+------------+---------------------+------+
| id | name       | create_time         | age  |
+----+------------+---------------------+------+
|  5 | 周芷若     | 2017-05-02 14:00:00 |   16 |
|  3 | 趙敏       | 2017-05-03 14:10:10 |   17 |
|  2 | Glon Ho    | 2017-05-03 12:10:10 |   18 |
|  1 | Eason Chan | 2017-05-02 08:10:10 |   19 |
+----+------------+---------------------+------+
4 rows in set (0.00 sec)

[email protected] [glon_ho]>select * from glon ORDER BY age limit 4, 4;
+----+-----------+---------------------+------+
| id | name      | create_time         | age  |
+----+-----------+---------------------+------+
| 12 | 黃蓉      | 2017-05-03 08:10:10 |   19 |
| 10 | 段譽      | 2017-05-03 15:10:10 |   19 |
|  8 | 劉三姐    | 2017-05-02 14:00:00 |   19 |
|  7 | 至尊寶    | 2017-05-02 14:00:00 |   20 |
+----+-----------+---------------------+------+
4 rows in set (0.00 sec)

[email protected] [glon_ho]>select * from glon ORDER BY age limit 8, 4;
+----+--------------+---------------------+------+
| id | name         | create_time         | age  |
+----+--------------+---------------------+------+
|  7 | 至尊寶       | 2017-05-02 14:00:00 |   20 |
|  9 | 喬峰         | 2017-05-03 13:10:10 |   22 |
|  4 | Jacky Cheung | 2017-05-02 14:00:00 |   22 |
|  6 | Andy Lau     | 2017-05-02 14:00:00 |   50 |
+----+--------------+---------------------+------+
4 rows in set (0.00 sec)

可以看到根據年齡 age 排序，問題出現了。

然後在看看組合的排序：

[email protected] [glon_ho]>select * from glon ORDER BY create_time,id limit 0, 4;
+----+--------------+---------------------+------+
| id | name         | create_time         | age  |
+----+--------------+---------------------+------+
|  1 | Eason Chan   | 2017-05-02 08:10:10 |   19 |
|  4 | Jacky Cheung | 2017-05-02 14:00:00 |   22 |
|  5 | 周芷若       | 2017-05-02 14:00:00 |   16 |
|  6 | Andy Lau     | 2017-05-02 14:00:00 |   50 |
+----+--------------+---------------------+------+
4 rows in set (0.00 sec)

[email protected] [glon_ho]>select * from glon ORDER BY create_time,id limit 4, 4;
+----+-----------+---------------------+------+
| id | name      | create_time         | age  |
+----+-----------+---------------------+------+
|  7 | 至尊寶    | 2017-05-02 14:00:00 |   20 |
|  8 | 劉三姐    | 2017-05-02 14:00:00 |   19 |
| 12 | 黃蓉      | 2017-05-03 08:10:10 |   19 |
|  2 | Glon Ho   | 2017-05-03 12:10:10 |   18 |
+----+-----------+---------------------+------+
4 rows in set (0.00 sec)

[email protected] [glon_ho]>select * from glon ORDER BY create_time,id limit 8, 4;
+----+--------+---------------------+------+
| id | name   | create_time         | age  |
+----+--------+---------------------+------+
|  9 | 喬峰   | 2017-05-03 13:10:10 |   22 |
|  3 | 趙敏   | 2017-05-03 14:10:10 |   17 |
| 10 | 段譽   | 2017-05-03 15:10:10 |   19 |
| 11 | 郭靖   | 2017-05-03 17:10:10 |   20 |
+----+--------+---------------------+------+
4 rows in set (0.00 sec)

[email protected] [glon_ho]>select * from glon  
 

            
  

           

              
              

            

            
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我們先來看看官檔是怎麼說的：


If multiple rows have identical val 



  
 

    


    
    
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具體程式碼為 ?autoReconnect=true&useUnicode=true&am 



  
 

    


    
    
MySQL主備模式的資料一致性解決方案

     
 
                                        
                                                  根據阿里交易型業務的特點，以及在雙十一這樣業內罕有的需求推動下，我們在官方的MySQL基礎上增加了非常多實用的功能、效能補丁。 



  
 

    


    
    
織夢列表頁資料重複解決方法

     
 dede:list 列表調用出來的新聞，每一個都重複了兩次，怎麼解決？ 
解決方法 
注意：以下操作，所有文件會被清空，欄目不會清空 
後臺-系統-SQL命令列工具-執行 
TRUNCATE #@_addonarticle;
TRUNCATE #@_arccache;
TRUNCATE #@_arctiny; 



  
 

    


    
    
MySQL刪除重複資料的解決方案

     
  
  
  
 對於重複的資料，有兩種情況： 1️⃣兩行資料完全相同 2️⃣某欄位相同 3️⃣id不同，其他欄位相同  
  第1️⃣種情況的解決方案： 
 思路： 1.查出表中所有行，不顯示重複行。 2.建立一張臨時表，儲存查到的新表資料。 3.刪除原表資料 4.把臨時表的資料插入到原表中。 5.刪除臨時 



  
 

    


    
    
SpringBoot整合Spring Data JPA(包含分頁、排序操作)完成資料獲取

     
  
 
  
  
 Spring Data JPA是Spring基於Hibernate開發的一個JPA框架。如果用過Hibernate或者MyBatis的話，就會知道物件關係對映（ORM）框架有多麼方便。但是Spring Data JPA框架功能更進一步，為我們做了 一個數據持久層框架幾乎能做的任何事情。  



  
 

    


    
    
MongoDB資料查詢，分頁，排序

     
 
							
							
							MongoDB資料查詢

資料準備：persons.json



var persons = [{
    name:"jim",
    age:25,
    email:"[email protected]",
    c:89,m:96,e:87,
    



  
 

    


    
    
mysql分頁丟資料的分析

     
 
                
1 有問題的程式碼
CleverCode發現在mysql有分頁丟失資料的問題。如下面的程式碼，system_user表有400萬行資料，這時候需要把這張表裡面的所有的userid取出來。這時候只能分頁取，一次取2萬。
//系統使用者表(400萬行的資料)
$systemUs 



  
 

    


    
    
Bootstrap分頁之後條件框查詢不到資料問題解決方案

     
 
                
  

  bootstrap帶分頁查詢時，點選到第二頁，條件框輸入查詢條件查詢資料，第一次查詢不出來，需要載入第二次才會出來，原因是因為第一次查詢時自帶了當前分頁的查詢引數，解決方案為，在點選查詢按鈕時重置分頁引數，程式碼如下：

$('#table').bootstra 



  
 

    


    
    
DataTables伺服器端傳入傳出（接收與提交）的資料格式 搜尋、排序和分頁與後臺資料的互動

     
 
							
							
							在dataTables伺服器端處理模式下，想要用好dataTables 必須先去了解它與後臺傳遞資料的格式，這樣才能做好資料在後臺的處理，完成dataTables的一系列篩選、排序和分頁功能。



1. dataTables的提交資料

dataTables向 



  
 

    


    
    
DevExpress的GridControl的實時加載數據解決方案（取代分頁）

     
 rod   src   handle   clas   center   種類   param   .get   構造函數   分享一下我老師大神的人工智能教程吧。零基礎！通俗易懂！風趣幽默！還帶黃段子！希望你也加入到我們人工智能的隊伍中來！http://www.captainbed.net

 
De 



  
 

    


    
    
MySQL分頁優化中的“INNER JOIN方式優化分頁算法”到底在什麽情況下會生效？

     
 表結構   files   key   效率   ref   兩個   ges   參考   如果    
本文出處：http://www.cnblogs.com/wy123/p/7003157.html 
 
最近無意間看到一個MySQL分頁優化的測試案例，並沒有非常具體地說明測試場景的情況下，給出了 



  
 

    


    
    
PHP+MySQL分頁顯示示例分析

     
 moc   dwl   _array   t-sql   4g+   scw   zax   d+   ffi   Web開發是今後分布式程式開發的主流，通常的web開發都要涉及到與數據庫打交道，客戶端從服務器端讀取通常都是以分頁的形式來顯示，一頁一頁的閱讀起來既方便又美觀。所以說寫分頁程序是web開發的一個 



  
 

    


    
    
js自動分頁加載所有數據

     
 分頁加載   oot   con   加載   使用   ear   last   clas   執行   原理：通過循環執行scrollTo直至滾動到頁面頂部，循環只能通過setInterval的方式，不能使用for循環。
 
var cur,last = 0,i = 1;
cur = document.g 



  
 

    


    
    
Mysql分頁處理（PageHelper）

     
 展示   文件中   感覺   但是   pre   模糊查詢   map   art   lec   第一次做分頁處理（完全不知道分頁處理到底要做成什麽樣？）
理解：其實就是前臺頁面通過傳遞不同的參數{1.查詢的條件。2.查詢頁數（pageNum）,3每頁展現的條數（pageSize）},之後我們（只做後臺 



  
 

    


    
    
基於Metronic的Bootstrap開發框架經驗總結（18）-- 在代碼生成工具Database2Sharp中集成對Bootstrap-table插件的分頁及排序支持

     
 關註   基礎   表頭   數據   database   一定的   處理   tree的使用   適合   在我們開發系統界面，包括Web和Winform的都一樣，主要的界面就是列表展示主界面，編輯查看界面，以及一些輔助性的如導入界面，選擇界面等，其中列表展示主界面是綜合性的數據展示界面，一般往往需要對 



  
 

    


    
    
SpringMVC+Mybatis實現的Mysql分頁數據查詢

     
 space   round   nbsp   sub   hid   append   app   return   utf   　　周末這天手癢，正好沒事幹，想著寫一個分頁的例子出來給大家分享一下。
　　這個案例分前端和後臺兩部分，前端使用面向對象的方式寫的，裏面用到了一些回調函數和事件代理，有興趣的朋友可 



  
 

    


    
    
php+Mysql分頁 類和引用詳解

     
 echo   padding   數字   進行   else if   sub   var   min   func   
一下內容為專用於分頁的類以及具體的方法和解析。<?php
    class Page {
        private $total;                     



  
 

    


    
    
[轉]微信小程序之加載更多（分頁加載）實例 —— 微信小程序實戰系列（2）

     
 是否   底部   watermark   water   ongl   小程序教程   所有   空數組   osi   本文轉自;http://blog.csdn.net/michael_ouyang/article/details/56846185
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加載更多（分頁加載）
 
當 



  
 

    


    
    
MySQL分頁查詢優化

     
 插入   hist   shel   使用範圍   表優化   方便   歷史   生成器   速度   當需要從數據庫查詢的表有上萬條記錄的時候，一次性查詢所有結果會變得很慢，特別是隨著數據量的增加特別明顯，這時需要使用分頁查詢。對於數據庫分頁查詢，也有很多種方法和優化的點。下面簡單說一下我知道的一些方法。