上一篇文章《MySQL悲觀鎖總結和實踐》談到了MySQL悲觀鎖，但是悲觀鎖並不是適用於任何場景，它也有它存在的一些不足，因為悲觀鎖大多數情況下依靠資料庫的鎖機制實現，以保證操作最大程度的獨佔性。如果加鎖的時間過長，其他使用者長時間無法訪問，影響了程式的併發訪問性，同時這樣對資料庫效能開銷影響也很大，特別是對長事務而言，這樣的開銷往往無法承受。所以與悲觀鎖相對的，我們有了樂觀鎖，具體參見下面介紹：

樂觀鎖介紹：

樂觀鎖（ Optimistic Locking ） 相對悲觀鎖而言，樂觀鎖假設認為資料一般情況下不會造成衝突，所以在資料進行提交更新的時候，才會正式對資料的衝突與否進行檢測，如果發現衝突了，則讓返回使用者錯誤的資訊，讓使用者決定如何去做。那麼我們如何實現樂觀鎖呢，一般來說有以下2種方式：

1.使用資料版本（Version）記錄機制實現，這是樂觀鎖最常用的一種實現方式。何謂資料版本？即為資料增加一個版本標識，一般是通過為資料庫表增加一個數字型別的 “version” 欄位來實現。當讀取資料時，將version欄位的值一同讀出，資料每更新一次，對此version值加一。當我們提交更新的時候，判斷資料庫表對應記錄的當前版本資訊與第一次取出來的version值進行比對，如果資料庫表當前版本號與第一次取出來的version值相等，則予以更新，否則認為是過期資料。用下面的一張圖來說明：

如上圖所示，如果更新操作順序執行，則資料的版本（version）依次遞增，不會產生衝突。但是如果發生有不同的業務操作對同一版本的資料進行修改，那麼，先提交的操作（圖中B）會把資料version更新為2，當A在B之後提交更新時發現數據的version已經被修改了，那麼A的更新操作會失敗。

2.樂觀鎖定的第二種實現方式和第一種差不多，同樣是在需要樂觀鎖控制的table中增加一個欄位，名稱無所謂，欄位型別使用時間戳（timestamp）, 和上面的version類似，也是在更新提交的時候檢查當前資料庫中資料的時間戳和自己更新前取到的時間戳進行對比，如果一致則OK，否則就是版本衝突。

使用舉例：以MySQL InnoDB為例

還是拿之前的例項來舉：商品goods表中有一個欄位status，status為1代表商品未被下單，status為2代表商品已經被下單，那麼我們對某個商品下單時必須確保該商品status為1。假設商品的id為1。

下單操作包括3步驟：

1.查詢出商品資訊

select (status,status,version) from t_goods where id=#{id}

2.根據商品資訊生成訂單

3.修改商品status為2

update t_goods 

set status=2,version=version+1

where id=#{id} and version=#{version};

那麼為了使用樂觀鎖，我們首先修改t_goods表，增加一個version欄位，資料預設version值為1。

t_goods表初始資料如下：

1. mysql> select * from t_goods;  
2. +----+--------+------+---------+  
3. | id | status | name | version |  
4. +----+--------+------+---------+  
5. |  1 |      1 | 道具 |       1 |  
6. |  2 |      2 | 裝備 |       2 |  
7. +----+--------+------+---------+  
8. 2 rows in set  
9. mysql>  

對於樂觀鎖的實現，我使用MyBatis來進行實踐，具體如下：

Goods實體類：

1. /** 
2.  * ClassName: Goods <br/> 
3.  * Function: 商品實體. <br/> 
4.  * date: 2013-5-8 上午09:16:19 <br/> 
5.  * @author [email protected] 
6.  */  
7. public class Goods implements Serializable {  
8.     /** 
9.      * serialVersionUID:序列化ID. 
10.      */  
11.     private static final long serialVersionUID = 6803791908148880587L;  
12.     /** 
13.      * id:主鍵id. 
14.      */  
15.     private int id;  
16.     /** 
17.      * status:商品狀態：1未下單、2已下單. 
18.      */  
19.     private int status;  
20.     /** 
21.      * name:商品名稱. 
22.      */  
23.     private String name;  
24.     /** 
25.      * version:商品資料版本號. 
26.      */  
27.     private int version;  
28.     @Override  
29.     public String toString(){  
30.         return "good id:"+id+",goods status:"+status+",goods name:"+name+",goods version:"+version;  
31.     }  
32.     //setter and getter  
33. }  

GoodsDao

1. /** 
2.  * updateGoodsUseCAS:使用CAS(Compare and set)更新商品資訊. <br/> 
3.  * 
4.  * @author [email protected] 
5.  * @param goods 商品物件 
6.  * @return 影響的行數 
7.  */  
8. int updateGoodsUseCAS(Goods goods);  

mapper.xml

1. <update id="updateGoodsUseCAS" parameterType="Goods">  
2.     <![CDATA[ 
3.         update t_goods 
4.         set status=#{status},name=#{name},version=version+1 
5.         where id=#{id} and version=#{version} 
6.     ]]>  
7. </update>  

GoodsDaoTest測試類

1. @Test  
2. public void goodsDaoTest(){  
3.     int goodsId = 1;  
4.     //根據相同的id查詢出商品資訊，賦給2個物件  
5.     Goods goods1 = this.goodsDao.getGoodsById(goodsId);  
6.     Goods goods2 = this.goodsDao.getGoodsById(goodsId);  
7.     //列印當前商品資訊  
8.     System.out.println(goods1);  
9.     System.out.println(goods2);  
10.     //更新商品資訊1  
11.     goods1.setStatus(2);//修改status為2  
12.     int updateResult1 = this.goodsDao.updateGoodsUseCAS(goods1);  
13.     System.out.println("修改商品資訊1"+(updateResult1==1?"成功":"失敗"));  
14.     //更新商品資訊2  
15.     goods1.setStatus(2);//修改status為2  
16.     int updateResult2 = this.goodsDao.updateGoodsUseCAS(goods1);  
17.     System.out.println("修改商品資訊2"+(updateResult2==1?"成功":"失敗"));  
18. }  

輸出結果：

1. good id:1,goods status:1,goods name:道具,goods version:1  
2. good id:1,goods status:1,goods name:道具,goods version:1  
3. 修改商品資訊1成功  
4. 修改商品資訊2失敗  

（因為兩個物件goods1 goods2都是獲取到的同一個id的物件，物件中的version一樣，所以更新了一個後，sersion值不同了，goods2更新失敗了）

說明：

在GoodsDaoTest測試方法中，我們同時查出同一個版本的資料，賦給不同的goods物件，然後先修改good1物件然後執行更新操作，執行成功。然後我們修改goods2，執行更新操作時提示操作失敗。此時t_goods表中資料如下：

1. mysql> select * from t_goods;  
2. +----+--------+------+---------+  
3. | id | status | name | version |  
4. +----+--------+------+---------+  
5. |  1 |      2 | 道具 |       2 |  
6. |  2 |      2 | 裝備 |       2 |  
7. +----+--------+------+---------+  
8. 2 rows in set  
9. mysql>   

我們可以看到 id為1的資料version已經在第一次更新時修改為2了。所以我們更新good2時update where條件已經不匹配了，所以更新不會成功，具體sql如下：

1. update t_goods   
2. set status=2,version=version+1  
3. where id=#{id} and version=#{version};  

這樣我們就實現了樂觀鎖

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