最近想做一個有關影象變形的實驗，首先想到了OpenCV。全稱是：Open Source Computer Vision Library。OpenCV是開源的跨平臺計算機視覺庫，可以執行在Linux、Windows、Android和Mac OS作業系統上。輕量級而且高效同時提供了Python、Ruby、MATLAB等語言的介面，實現了影象處理和計算機視覺方面的很多通用演算法。如此好處多多，趕緊鼓搗鼓搗。
在學習之前還是要配置好開發環境，廢話少數，我的是配置在VS2015中，在配置過程中，也遇到了一些問題。

一、下載安裝包

1.到OpenCV的官網（http://opencv.org/）下載最新版本的OpenCV安裝包，
我的是win7 64bit作業系統，所以下載OpenCV for Windows。

二、環境變數配置

1. OpenCV的環境變數配置
   在使用前要進行環境變數的配置，我的電腦—>屬性—>高階系統設定—>環境變數，找到Path變數，選中並點選編輯。配置引數，openCV的安裝路徑 \build\x64\vc14\bin 。其中要以;與前面的配置引數分隔開。在Path變數值中輸入 ;D:\Program Files\opencv-3.2.0-vc14\opencv\build\x64\vc14\bin
   
2. VS2015中配置OpenCV
   開啟VS 2015，新建一個空白的Win32的控制檯工程
   
   但是，建立專案的時候，並沒有找到win32的模板。那麼怎麼才能新建Win32專案和Win32控制檯應用程式呢
   

三、VS2015中找不到Win32專案與模板的解決辦法

1.點選安裝通用Windows平臺工具，即英文部分。會出現如下介面，點選安裝即可。

2.如果當前的Visual Studio 2015正在開啟，會提示將其關閉資源以減少資源的利用，點選繼續

3.如下圖所示，勾選所有安裝的功能元件，建議全部勾選，下一步；意思分別是：

4.點選更新

5.安裝過程時間稍長，大家耐心等待，安裝完就可以啦

四、繼續配置環境

1.當我們選中Visual c++ —> Win32時，出現如下圖

點選，ok，如下

預設，點選繼續，選擇空白工程。

2.建立完工程後，我們選中解決方案欄中的Resource Files目錄（原始碼目錄），然後新建一個c++原始碼檔案：

點選add之後，會出現如下視窗：

3.統一配置
在寫程式碼之前，還要配置一番。 在VS中有個叫做“屬性管理器”的工具，用於進行VS整體引數的配置，配置一次之後，以後所有新建專案都能應用改配置，不用再一一進行配置操作了，非常方便。
(1).點選工具欄中的：View —>Other Windows–>Property Manger開啟屬性管理器：

(2).在新出現的屬性管理器中，展開目錄，選中Debug|Win64中的Mircosoft.Cpp.x64.user,並右鍵點選屬性（Properties）進入屬性介面：

(3.) 在通用屬性（Common Properties）—>VC ++目錄—>包含目錄，然後點選右側三角標誌選中Edit進入編輯：

向其中新增下面三個路徑：
D:\Program Files\opencv-3.2.0-vc14\opencv\build\include
D:\Program Files\opencv-3.2.0-vc14\opencv\build\include\opencv
D:\Program Files\opencv-3.2.0-vc14\opencv\build\include\opencv2

(4).配置庫檔案目錄
完成上面的目錄配置後，還需要進行庫檔案配置：回到屬性介面，選擇包含目錄下面的Library Directories（庫檔案目錄）

向庫檔案目錄中新增OpenCV的庫檔案目錄：D:\Program Files\opencv-3.2.0-vc14\opencv\build\x64\vc14\lib，這個視個人情況而定，即每個人自己在第一步安裝OpenCV中選擇的目錄選定。

(5)配置動態連結庫：
我們可以檢視步驟2）中新增的庫檔案目錄下面.lib檔案列表，發現在3.2.0版本的OpenCV中，僅剩下兩個庫檔案，分別是：opencv_world320.lib和opencv_world320d.lib，這裡兩個庫檔案的區別就是：opencv_world320.lib是Release模式版本，而opencv_world320d.lib是Debug模式版本：

跟上述兩個步驟相似，在屬性介面中開啟Linker(連結庫)—>Input(輸入)—>Additional Dependencies(新增依賴)：

將OpenCV庫檔案目錄中看到的兩個庫檔案其中一個新增到這裡（根據模式需求Release模式或者Debug模式）

五、實踐部分：

完成了所有配置工作之後，進行實踐一下，檢驗一下配置是否成功。注意在執行時，一定要在工具欄中切換一下，就好了。

在main寫入程式碼

#include <iostream>  
#include <opencv2/core/core.hpp>  
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>  

using namespace cv;

int main() {
    // 讀入一張圖片  
    Mat img = imread("pic.jpg");
    // 建立一個名為 "動物圖片"視窗    
    namedWindow("動物圖片");
    // 在視窗中顯示   
    imshow("動物圖片", img);
    // 等待10000 ms後窗口自動關閉    
    waitKey(10000);
}

執行效果如圖：
鼓搗了一下午，終於鼓搗完了。其實，很大部分也是參考的，只是記下來，方便自己。參考文章