Scala介紹:

Scala是一門多範式的編程語言，一種類似java的編程語言 [1] ，設計初衷是實現可伸縮的語言 [2] 、並集成面向對象編程和函數式編程的各種特性。

scala是基於Jvm的，完美兼容Java，是腳本類語言，但為什麽說是腳本類語言呢，因為它運行過程如下:

源碼 - scalac(編譯) - *.class字節碼 - scala - Jvm上 -running
先編寫源碼，源碼屬於Scala的腳本，Scala腳本語法和Java完全不一樣，例如:Java定義變量是需要數據類型的，而Scala可以不定義，也可以定義，但有些地方也必須讓你定義數據類型

Scala運行也和Java不一樣，它寫完的東西生成的都是.class但是使用Javac不能編譯Scala源碼的，必須使用它自己的Scalac編譯，編譯後生成的class代碼使用Scala和Java都可以，使用Java的話，ClassPath中必須包含Scala運行時的類庫。

做大數據為什麽要學習Scala？

因為Spark是由Scala寫的，雖然也支持Java、Python、R語言。

從學習的成本來說，Scala代價是最高的，最難學的，最容易的是R，但是筆者也沒看過。

Scala好處：

從生產能力來說，這些語言的代碼量都很小，寫很短的代碼完成復雜的功能，因為他們都是函數式編程語言，

從資源和第三方類庫比較式Python、R、Scala，Scala太難學，一般沒什麽人用Scala開發第三方類庫的，

但是Scala有一個好爸爸，就是Java，因為Java中的類庫遠遠要比其他要多，因為它的社區式最龐大的，也沒有這樣的必要用Scala再去把Java寫過的類庫再寫一遍，因為Scala本身就可以不經過任何步驟並使用Java類庫。

從文檔和社區來說，單說Scala比其他都比較差，但是從平臺執行速度Scala是最快的，因為Scala就是在Jvm之上的，Jvm執行速度和C++的速度是不相上下的。

Spark最好的集成的語言就是Scala，因為使用的Scala開發的Spark。

在Spark的編程中，最好的考慮就是Scala，如果Spark出現一個新功能第一個支持的就是Scala,其次再是Python和R，因為還要讓Python再去開發才行，如果想使用新特性，就要首先選擇Scala。

Scala官網6個特征。

1).Java和scala可以混編

2).類型推測(自動推測類型)

3).並發和分布式（Actor）

4).特質，特征(類似java中interfaces 和 abstract結合)

5).模式匹配（類似java switch）

6).高階函數

scala記錄（1）介紹