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當今這個時代，就業市場是戰場。而人工智慧和機器人的發展，更是在職場上丟下一枚重磅炸彈。下面來看看，未來哪10種職業最容易被機器代替，今年找工作儘量避開這些大坑吧。

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當今這個時代，就業市場是戰場。

而人工智慧和機器人的發展，更是在職場上丟下一枚重磅炸彈。

很多傳統上看似安全的工作，在新技術衝擊下，也不再是鐵飯碗（iron bowl）。

下面來看看，未來哪10種職業最容易被機器代替，

今年找工作儘量避開這些大坑吧。

01 Translator 翻譯

翻譯曾經也是很多語言畢業生的就業方向之一，但在人工智慧浪潮中，

Google引入了神經機器翻譯系統，科大訊飛等公司研製出的翻譯軟體已經能接近80%的準確度。

可以想見，未來低端的翻譯將徹底被取代，即便是高階的同傳、交傳，也將受到極大衝擊，想單純靠一門語言吃飽飯是越來越難了。

影象識別軟體和語音識別軟體為語言翻譯帶來了一些重要的進展。

像谷歌的Word Lens這樣的應用程式可以實時地從標誌和文件中翻譯單詞，還有大量的翻譯應用程式可以根據輸入的一個單詞或短語提供翻譯服務。

有的程式還可以讀出單詞和短語。當然，這種技術仍然存在一些文化上的理解困難，但是原始的逐字翻譯將很快被自動化完全取代。

因此，如果你所從事的並非高薪的商務談判或國家安全問題翻譯工作，那麼你的工作就會被效能優良的工具取代。

02 Insurance underwriter 保險承包人

保險看似是個黃金工作，很多人被這個行業還不錯的薪資吸引住了。

但其實，在人工智慧時代，保險業從業者到底還能不能保住金飯碗，可能要打個大大的問號了。

當你通過經紀人或代理人申請保險時，你的申請必須經過審查，以確定風險是否值得保險公司接受。這項工作由承保人執行。他們審查你的申請並決定是否提供保險，以及將提供的保險數額。

保險承保人面臨著被自動化取代的風險，因為應用程式可以標準化，而且大多數公司都制定了確定資格的規則。

機器學習可以幫助計算機系統學習這些規則，並將它們應用到申請審查中。

03 Sales representativ 銷售代表

直覺告訴我們，做銷售需要人與人的交流。

但是，電子商務正在改變我們的購買決定，特別是那些在主要競爭對手之間沒有太多差別的領域。

Fliptop的執行長Doug Camplejohn說:“如果你正在銷售特殊產品或高價格、低產量的產品，人工智慧對你的威脅並不大，但如果你銷售的是一種高產出的普通產品，你最好開始潤色你的簡歷。”“這些產品的銷售都可以在網上進行。

04 Call center worker 電話中心從業者

曾幾何時，我們認為與人打交道的工作，至少還需要人還做吧。

比如客服中心，總要有人接聽電話吧。

但現在，你還真分不清接聽你電話的到底是人還是機器。

在這一點上，大多數人都熟悉自動化的客戶服務電話和電話營銷。

使用自然語言處理、自動接聽電話線能夠更好地理解客戶所說的內容，並正確引導客戶。

通常還有一個選項可以選擇 “真人”接聽，但這個崗位在未來幾年內也會被淘汰。

此外，自動化可能會導致對求助熱線的電話減少，至少在客戶服務方面是如此。智慧系統由感測器遠端監控，可以幫助進行產品維護和防止潛在問題的出現。

05 Sorter 分類人員

物流行業在人工智慧衝擊下，整體格局也在大變。

而行業中的從業人員，可能是最早感受到寒潮的一批人。

分類需要經過訓練的眼睛和分類人員，通常是在工廠裡從傳送帶中取出受損或不完美的產品。

自動化檢測技術不斷髮展，與人類的產出相匹配。

現在，人們通常會對每一件物品進行手工分類和檢查——例如，安全帶螺栓。

視覺檢查相機曾經的花費高達3萬美元，現在只需1000美元，視覺檢查系統快速、高效、高度準確。

06 Data entry 資料輸入

在很多行業裡，資料都走在重要的資產，準確的資料輸入是必不可少的。

但科技時代，可能就再也不需要人來做資料輸入和簡單處理的事情了，

自動資料輸入不僅更快，還能更強，更準確。

例如，司機在路上和地點上的資料可以被機載感測器捕獲，並與GPS資料結合，並自動送入後端系統。

這些資料可以自動與日常目標和計劃進行比較，並代表該驅動程式進行處理。這樣一來，資料輸入的效率更高，取得結果的速度也更快。

但是還有許多資料——尤其是歷史資料——仍然需要人工數字化，短期內還會有大量資料需要掃描，因此對人工資料輸入工作人員的需求將會慢慢減少。

07 Tax Preparer 報稅員

許多人都僱傭了報稅員，他們幫你弄清楚你欠了多少錢或者你會在繳稅時得到什麼。

但未來，除了一些過於複雜的稅法問題之外，大多數人在沒有其他人幫助的情況下，很有可能會自己提交稅收。

稅務表格是標準化的，機器將能夠閱讀資訊，並問你幾個問題來處理你的文書工作。比如，近年來已經出現了像TurboTax這樣的軟體。

當然，稅法是複雜的，有問題、含糊不清和不規範的地方，仍然需要有深入知識的人，他們能做的遠遠不止填好正確的表格。

08 Fast food workers 快餐店服務人員

餐飲業在人工智慧面前，也將面臨大洗牌。

世界各地的一些麥當勞餐廳已經啟用了自動訂購系統，接下來可能會研發自動烹飪機器。

自助服務系統可能不能很好地處理客服問題，但是可視系統可以讓辦公室職員來處理投訴。

自動化也會影響到休閒餐廳，因為桌面平板電腦訂購系統已經佔領了Chili's等餐廳。

09 Field technician 實地考察人員

許多工作要求員工去實地考察工作地點或機器，並檢查操作流程。

物聯網的新發展可能會取代這份工作。

低成本的感測器結合可用性高的蜂窩/衛星通訊和雲技術正在實現站點自動化、安裝警報系統，並且可以通過桌面或移動裝置進行檢查和維護。

10 Assemby line workers 流水線工人

幾十年前就有言論稱自動化將會取代製造業，但在不久的未來，可能就是現實了。

自工業革命以來，科技、工廠和工作之間的關係一直很微妙。

幾十年來，機器人技術一直被用於製造業，尤其是在福特和豐田等大型企業，而且這種技術還在繼續發展。

在未來，隨著人工智慧和電子化操作的進一步推廣，流水線工人的生存空間還將被進一步擠壓。

好了，你還知道有哪些工作也面臨類似的威脅呢？

出處：51CTO

連結：http://ai.51cto.com/art/201802/566542.htm

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