安裝opencv

安裝依賴庫（二）

$ sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev

下載Caffe

$ cd ~
$ git clone git://github.com/BVLC/caffe.git

修改

[code]LIBRARIES += glog gflags protobuf leveldb snappy \
lmdb boost_system hdf5_hl hdf5 m \
opencv_core opencv_highgui opencv_imgproc opencv_imgcodecs

處加入後面的opencv_imgcodecs，因為opencv3.0.0把imread相關函式放到imgcodecs.lib中了（原來是imgproc.lib）

b、修改caffe/examples/cpp_classification/classification.cpp檔案，加入：

#include <opencv2/imgproc/types_c.h>
#include <opencv2/objdetect/objdetect_c.h>
否則會出現”CV_BGR2GRAY”的錯誤

編譯Caffe

$ cd ~/caffe
$ cp Makefile.config.example Makefile.config

修改

修改Makefile.config檔案：去掉CPU_ONLY:= 1的註釋 

即為，caffe在執行時，採用CPU計算。如果不註釋掉，即為預設的GPU,GPU計算速度約為CPU的四倍。GPU計算必須安裝CUDA，而且對顯示卡有一定的要求。

$ make all
$ make test
$ make runtest

配置pycaffe：

$ sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib python-sklearn python-skimage python-h5py python-protobuf python-leveldb python-networkx python-nose python-pandas python-gflags Cython ipython
$ sudo apt-get install protobuf-c-compiler protobuf-compiler

$ cd ~/caffe
$ make pycaffe

$ sudo gedit /etc/profile

# 末尾新增： export PYTHONPATH=/path/to/caffe/python:$PYTHONPATH

#export PYTHONPATH=自己caffe資料夾下的python路徑，一定要是自己的路徑！！！
# 用完整路徑，不要用~

$ source /etc/profile 

#使之生效

[code]$ python
Python 2.7.6 (default, Jun 22 2015, 17:58:13) 
[GCC 4.8.2] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import caffe
>>>