本文主要介紹：Windows下，根據自己的資料訓練自己的網路模型。

1. 影象資料轉化為lmdb格式

comput_image_mean.bat，生成兩個mldb資料夾：mytrainldb 和 myvalldb；

2.計算訓練樣本均值

（1）編譯caffe-windows-master\tools\ 下的compute_image_mean.cpp，生成compute_image_mean.exe；

    （2）建立comput_image_mean.txt，新增內容：

SET GLOG_logtostderr=1
bin\compute_image_mean.exe  mytrainldb  myimg_mean.binaryproto
pause
 

bin\compute_image_mean.exe  ：compute_image_mean.exe 路徑

mytrainldb                                 ：訓練資料轉化生成的ldb檔案路徑

myimg_mean.binaryproto         ：生成的均值檔案路徑

注：

<1> 以上路徑都是相對路徑，需要根據自己的檔案路徑進行設定，對應的絕對路徑為 “comput_image_mean.txt資料夾路徑 + 相對路徑”；

<2>訓練樣本轉化為mldb檔案之前，需要歸一化到同一大小，否則出錯；

3. 網路定義及設定

以 imagenet網路為例，新的caffe安裝包中，沒有imagenet_train.prototxt 和 imagenet_val.prototxt 檔案，網路定義在 caffe-windows-master\models\bvlc_reference_caffenet

中，用到train_val.prototxt 和 solver.prototxt 兩個檔案。

3.1 設定train_val.prototxt 檔案

以下路徑改為對應的訓練資料、均值、測試資料的絕對路徑：

3.2 設定 solver.prototxt 檔案

注：路徑中不能含有中文，同時要注意路徑格式，轉義字元要用 “/” 或“\\”，不能用“\”。

3.3 網路訓練

（1）建立 train_myimg.txt ，新增內容：

SET GLOG_logtostderr=1
..\caffe-windows-master\bin\caffe.exe  train --solver=.\model\solver.prototxt
pause

第二行兩個引數：

..\caffe-windows-master\bin\caffe.exe  ：caffe安裝配置時，生成的caffe.exe，在caffe-windows-master\bin 中

train                                                             ：表示是進行網路訓練

--solver=.\model\solver.prototxt             ： solver.prototxt 檔案檔案路徑

注： 以上路徑都是相對路徑，需要根據自己的檔案路徑進行設定，對應的絕對路徑為 “train_myimg.txt資料夾路徑 + 相對路徑”；

（2） train_myimg.txt 改名為  train_myimg.bat 雙擊執行。

參考：