打算在新公司的電腦上安裝tensorflow

安裝好最新版本的anaconda，

再pip install tensorflow，會報錯。

Could not find a version that satisfies the requirement tensorfllow (from versions: )No matching distribution found for tensorflow

 經查懷疑是因為安裝的是最新版本的anaconda(版本號5.3)，其預設Python版本是3.7，而目前tensorflow尚不支援該版本Python

所以需要降低Python版本，選擇Python3.5版本。

參考anaconda網頁

鑑於anaconda已經安裝，選擇第二種辦法：conda install python=3.5

安裝完Python3.5後， 再pip install tensorflow

下載沒問題，安裝報錯，經查要以管理員方式啟動互動視窗

照辦，再pip install tensorflow（不會重新下載），安裝完成。

試驗，import tensorf  as tf 會報錯：numpy.core.umath failed to import

應該是numpy出了問題，檢視numpy版本（cmd 視窗下）：

pip show numpy  ——顯示numpy版本1.15.2

python -c "import numpy;print(numpy.version.version)" ——顯示numpy版本1.13.3

應該是裝了兩次Python導致numpy有兩個版本出了問題，兩次用 pip uninstall numpy 解除安裝numpy（1.15.2先1.13.3後）

再 pip install numpy 安裝好numpy

執行如下示例程式，發現tensorflow執行正常。

import tensorflow as tf

a = tf.constant([1.0, 2.0 ], name='a')

b = tf.constant([2.0, 3.0], name='b)

result = a + b

sess = tf.Session()

sess.run(result)

總結：

   1.Python版本不要太高，3.5版本是可以的。

    2.安裝tensorflow時要以管理員身份啟動互動視窗。

    3.遇到numpy的困擾，需兩次解除安裝乾淨，再重新安裝。