Python-OpenCV 影象疊加or影象混合加權實現

函式說明

cv2.addWeighted(src1, alpha, src2, beta, gamma[, dst[, dtype]]) → dst

引數說明

• src1 – first input array.
• alpha – weight of the first array elements.
• src2 – second input array of the same size and channel number as src1.
• beta – weight of the second array elements.
• dst – output array that has the same size and number of channels as the input arrays.
• gamma – scalar added to each sum.
• dtype – optional depth of the output array; when both input arrays have the same depth, dtype can be set to -1, which will be equivalent to src1.depth().

此函式可以用一下矩陣表示式來代替：

dst = src1 * alpha + src2 * beta + gamma;

注意：由引數說明可以看出，被疊加的兩幅影象必須是尺寸相同、型別相同的；並且，當輸出影象array的深度為CV_32S時，這個函式就不適用了，這時候就會記憶體溢位或者算出的結果壓根不對。

CV_32S is a signed 32bit integer value for each pixel

程式碼示範

def addImage(img1_path, img2_path):
    img1 = cv2.imread(img1_path)
    img = cv2.imread(img2_path)
    h, w, _ = img1.shape
    # 函式要求兩張圖必須是同一個size
 

    img2 = cv2.resize(img, (w,h), interpolation=cv2.INTER_AREA)
    #print img1.shape, img2.shape
    #alpha，beta，gamma可調
    alpha = 0.7
    beta = 1-alpha
    gamma = 0
    img_add = cv2.addWeighted(img1, alpha, img2, beta, gamma)
    cv2.namedWindow('addImage')
    cv2.imshow('img_add',img_add)
    cv2.waitKey()
    cv2.destroyAllWindows()

圖示

原圖1：

原圖2：

疊加後結果：

（1）圖1的權重為0.7，圖二的權重為0.3， gamma為0 的結果：

（2）圖1的權重為0.7，圖二的權重為0.3， gamma為100 的結果：

（3）圖1的權重為0.3，圖二的權重為0.7， gamma為0 的結果：