分散式Solr的排序和分頁使用下面的演算法：
1. 傳入查詢條件q，排序sort，開始行數start，返回記錄數rows
2. 修改引數，向各個分片shard傳送新的查詢請求：
   a）保持q和sort不變
   b）修改start=0，rows=原start+原rows
   c）分片shard將會返回最多（原start+原rows）行資料，並且是按照sort排序的
3. 合併每個shard返回的資料，並按sort排序
4. 擷取[原start，原start+原rows-1]行資料，返回給前端


上面的演算法中，shard每次都返回[0，原start+原rows-1]行資料，導致shard的IO開銷特別大。
我們比較前端需要第n頁和第n+1頁的變化，可以知道：
第n+1頁的資料中包含了第n頁的資料，所以在剔除後，新的第n+1頁資料的傳輸量就會顯著下降。


演算法改進：
0. 假設分頁始終是遞增的，即取第n頁之後，才取第n+1頁
1. 傳入查詢條件q，排序sort，開始行數start，返回記錄數rows
2. 修改引數，向各個分片shard傳送新的查詢請求：
   a）保持q和sort不變
   b）獲取該shard保留的上次最大序號ID，如果沒有，則設為-1
   c）修改start=ID+1，rows=原start+原rows-ID-1
   d）分片shard將會返回最多（原start+原rows-ID-1）行資料，並且是按照sort排序的
   e）分片shard在結果集中返回shard名稱
3. 合併每個shard返回的資料，並按sort排序
   a）先按sort排序，再按shard排序
   b）資料格式：shard,sort,id,序號,...
4. 擷取[原start，原start+原rows-1]行資料，返回給前端
   a）按照shard，分組統計擷取的資料
   b）更新每個shard保留的最大序號ID