概述

一般能夠用於條件篩選的有三種：

• ON: 聯結(join)篩選
• WHERE: 一般條件篩選
• HAVING: 分組後的條件篩選

ON

JOIN – ON 語句的執行順序：

例句：
SELECT * FROM A LEFT JOIN B ON A.ID = B.ID AND A<>0 WHERE A.name = ‘x’

注意在作on 連線後 的and 子句 和where 子句 。 他們有什麼不同?
邏輯上解釋：(不考慮執行計劃中執行步驟和作巢狀連線等具體方式，這裡只討論如何思考邏輯上的步驟)　
執行順序是： FROM –> JOIN –> ON –>AND–>　LEFT–> WHERE –>SELECT

• A步驟. 先將兩張表根據ON 條件 作連線（邏輯上，相等於將兩張表笛卡爾集後根據ID相等條件篩選資料，實際情況後面分析）　
• B步驟. 根據ON 後面,WHERE 之前 的 AND 條件篩選資料
• C步驟. 跟據LEFT 無論如何，要保證A表的資料完整性。所以在上一步驟產生的結果集中補齊A表因無法比與B表匹配而被AND 條件篩選的掉的資料；
• D步驟. 再根據WHERE篩選結果集。　

Having

講到Having一定要先講講Group By
GROUP BY 子句 :
建立分組

SELECT               column, SUM(column)
FROM                 table
GROUP BY             column
 

說明：GROUP BY子句依據column列裡的資料對行進行分組，即具有相同的值的行被劃為一組。它一般與聚合函式同時使用。當然，這裡的SUM()函式也可以是其他聚合函式。所有的組合列（GROUP BY子句中列出的列）必須是來自FROM子句列出的表，不能根據實際值、聚合函式結果或者其他表示式計算的值來對行分組。
GROUP BY子句根據多列組合行

SELECT             DNAME,TSEX, COUNT(*) AS TOTAL_NUM
FROM               TEACHER
GROUP BY           DNAME,TSEX

HAVING子句
GROUP BY子句分組，只是簡單地依據所選列的資料進行分組，將該列具有相同值的行劃為一組。而實際應用中，往往還需要刪除那些不能滿足條件的行組，為了實現這個功能，SQL提供了HAVING子句。語法如下。

SELECT           column, SUM(column)
FROM             table
GROUP BY        column
HAVING        SUM(column) condition value

說明：HAVING通常與GROUP BY子句同時使用。當然，語法中的SUM()函式也可以是其他任何聚合函式。DBMS將HAVING子句中的搜尋條件應用於GROUP BY子句產生的行組，如果行組不滿足搜尋條件，就將其從結果表中刪除。

Where

HAVING子句和WHERE子句的相似之處在於，它也定義搜尋條件。但與WHERE子句不同，HAVING子句與組有關，而不是與單個的行有關。