一、生成器

1、列表生成器：列表生成式就像是一個廚師，他只會做這n(n為任意整數)道菜，想吃甚麼做甚麼，不吃不做，不浪費空間；而列表表達式就相當於已經做好的n盤菜，占用空間。
2、生成器的創建方法：

• s = (x*2 for x in range(5))
• yield+數字 只要有yield就是一個生成器對象

第一種：

s = (x*2 for x in range(5))

print(next(s))       # 提取生成器裏面的值，in python2中等價於 s._next_()，next() 一次打印一次

print(next(s))
print(next(s))

 
# 生成器就是一個可叠代對象(Iterable)
for i in s:         # 遍歷生成器可叠代對象
    print(i)         # 打印完一個數之後這個數就被回收，不占用內存，只占用被引用值的哪一個內存

>>> 0 2 4 6 8

運行機制：從0開始，第一次next()時，取出一個數*2輸出，然後每next()一次，取一個數，一直到2，for循環遍歷時，因為前面next()已經取到了數字2的位置，所以從3開始，故輸出為0 2 4 6 8

第二種：

def fun():         # 註意：生成器對象是fun()，而不是fun
    print
 
(‘s‘)
    yield 1

    print(‘ss‘)
    yield 2

g = fun()
print(g)           # <generator object fun at 0x000001D54E12A0F8>
 
next(g)            # 有返回值，為yield後的值
next(g)

解釋：程序運行時先執行g = fun(), 執行到第一個next()時，返回到函數中執行具體內容，一直到執行完yield 1 停止，然後繼續下一個next()，再到函數中尋找yield 2 的內容，以此類推。 註意：如果再多一個next(g)，就會報錯：StopIteration

什麽是可叠代對象：內部有 _iter_() 的都是可叠代對象（列表、元組、字典）

def fun():   
    print(‘s‘)
    yield 1

    print(‘ss‘)
    yield 2

for i in fun():
    print(i)       # yield 有返回值，返回值賦給了i

>>>

s
1
ss
2

例1：輸出斐波那契數列

def fib(maxs):
    n, before, after = 0, 0, 1
    while n < maxs:
        print(after)       # 從1開始，如打印before則從從0開始
        before, after = after, before+after      # 先計算後賦值（先右後左）
        n = n+1

fib(10)     # 輸出前10個斐波那契數

註意：before, after = after, before+after 和 下面的兩條語句不等價，原因見例1對應標註；

before = after
after =  before+after

例2：斐波那契數列生成器

def fib(maxs):
    n, before, after = 0, 0, 1
    while n < maxs:
        yield before
        before, after = after, before+after      # 先計算後賦值（先右後左）
        n = n+1

g = fib(8)
print(g)     # 生成器所在的內存地址

# 需要幾個next() 幾次，但最多不能超過8次，否則應修改fib() 裏面的數字
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))

3、 .send() 方法

def fun():        # fun()是一個生成器對象而不是fun
    print(‘qwer‘)
    count = yield 1       # 先把yield的值返回，然後把‘xss’賦值給變量count
    print(count)

    print(‘asdf‘)
    yield 2

f = fun()
# next(f)        # 進入函數體
f.send(None)          # next(f)  第一次send前如果沒有next，只能傳一個send(None)，因為沒有進入到函數體，否則報錯,

# TypeError: can‘t send non-None value to a just-started generator
s = f.send(‘xss‘)      # 給yield前面的變量賦值
print(s)    # s 是yield 2 的返回值

例3：yield 偽並發的實現

import time

def consumer(name):
    print("%s準備吃包子！" % name)
    while True:
        baozi = yield
        print("包子[%s]來了，被[%s]吃了！" % (baozi, name))

def producer(name):
    a1 = consumer(‘A‘)
    a2 = consumer(‘B‘)
    next(a1)
    next(a2)
    print("%s準備吃包子了！" % name)
    for i in range(5):
        time.sleep(1)
        print("做了2個包子")
        a1.send(i)
        a2.send(i)

producer("xiaoss")

A準備吃包子！
B準備吃包子！
xiaoss準備吃包子了！
做了2個包子
包子[0]來了，被[A]吃了！
包子[0]來了，被[B]吃了！
做了2個包子
包子[1]來了，被[A]吃了！
包子[1]來了，被[B]吃了！
做了2個包子
包子[2]來了，被[A]吃了！
包子[2]來了，被[B]吃了！
做了2個包子
包子[3]來了，被[A]吃了！
包子[3]來了，被[B]吃了！
做了2個包子
包子[4]來了，被[A]吃了！
包子[4]來了，被[B]吃了！

二、叠代器

1、什麽是叠代器？

叠代是指可以用for循環來遍歷

for循環內部三件事： 1.調用可跌代對象的iter方法返回一個可叠代對象
2.不斷調用可叠代對象的next方法
3.處理StopIteration

註：生成器都是叠代器，叠代器不一定是生成器

2、滿足兩個條件： (1) 有iter方法 (2) 有next方法

from collections import Iterable,Iterator   # 調用Iterable和Iterator

lis = [1, 2, 3, 4]
d = iter(lis)   # 相當於 l._iter_()
print(d)        # <list_iterator object at 0x00000206700DC358>
print(next(d))
print(next(d))
print(next(d))
print(next(d))

for i in [1, 2, 3, 4]:
    iter([1, 2, 3, 4])

print(isinstance([1, 2], list))        # 判斷一個字符是不是某個特定的數據類型 isinstance(數據, 數據類型)
print(isinstance(lis, Iterable))     # 判斷lis是不是叠代器

>>>

<list_iterator object at 0x000002756B321240>
1
2
3
4
True
True

例1：用叠代找出文檔中最長的行

F = max(len(x.strip()) for x in open(‘file_1‘, ‘r‘))      # 文件讀取，找出最長的行
print(F)       # 最長行字符的個數

python 生成器&叠代器