爬蟲數據解析的三種方式
阿新 • • 發佈：2019-03-04
.text java pan value 轉換成 元素 三種 utf-8 hello
一.正則表達式解析
常用正則表達式回顧： 單字符： . : 除換行以外所有字符 [] ：[aoe] [a-w] 匹配集合中任意一個字符 \d ：數字 [0-9] \D : 非數字 \w ：數字、字母、下劃線、中文 \W : 非\w \s ：所有的空白字符包,括空格、制表符、換頁符等等。等價於 [ \f\n\r\t\v]。 \S : 非空白 數量修飾： * : 任意多次 >=0 + : 至少1次 >=1? : 可有可無 0次或者1次 {m} ：固定m次 hello{3,} {m,} ：至少m次 {m,n} ：m-n次 邊界： $ : 以某某結尾 ^ : 以某某開頭 分組： (ab) 貪婪模式： .* 非貪婪（惰性）模式： .*? re.I : 忽略大小寫 re.M ：多行匹配 re.S ：單行匹配 re.sub(正則表達式, 替換內容, 字符串)
二 Xpath解析
XPath在Python的爬蟲學習中，起著舉足輕重的地位，對比正則表達式 re兩者可以完成同樣的工作，實現的功能也差不多，但XPath明顯比re具有優勢，在網頁分析上使re退居二線。
測試頁面數據
<head>
<meta charset="UTF-8" />
<title>測試bs4</title>
</head>
<body>
<div>
<p>百裏守約</p>
</div>
<div class
常用xpath表達式
‘‘‘ 屬性定位： #找到class屬性值為song的div標簽 //div[@class="song"] 層級&索引定位： #找到class屬性值為tang的div的直系子標簽ul下的第二個子標簽li下的直系子標簽a //div[@class="tang"]/ul/li[2]/a 邏輯運算： #找到href屬性值為空且class屬性值為du的a標簽 //a[@href="" and @class="du"] 模糊匹配： //div[contains(@class, "ng")] //div[starts-with(@class, "ta")] 取文本： # /表示獲取某個標簽下的文本內容 # //表示獲取某個標簽下的文本內容和所有子標簽下的文本內容 //div[@class="song"]/p[1]/text() //div[@class="tang"]//text() 取屬性： //div[@class="tang"]//li[2]/a/@href ‘‘‘
代碼中使用xpath表達式進行數據解析
1.下載：pip install lxml 2.導包：from lxml import etree 3.將html文檔或者xml文檔轉換成一個etree對象，然後調用對象中的方法查找指定的節點 2.1 本地文件：tree = etree.parse(文件名) tree.xpath("xpath表達式") 2.2 網絡數據：tree = etree.HTML(網頁內容字符串) tree.xpath("xpath表達式")
三 Beautiful Soup
3.1 簡介
簡單來說，Beautiful Soup是python的一個庫，最主要的功能是從網頁抓取數據。官方解釋如下：
‘‘‘
Beautiful Soup提供一些簡單的、python式的函數用來處理導航、搜索、修改分析樹等功能。
它是一個工具箱，通過解析文檔為用戶提供需要抓取的數據，因為簡單，所以不需要多少代碼就可以寫出一個完整的應用程序。
‘‘‘
Beautiful Soup 是一個可以從HTML或XML文件中提取數據的Python庫.它能夠通過你喜歡的轉換器實現慣用的文檔導航,查找,修改文檔的方式.Beautiful Soup會幫你節省數小時甚至數天的工作時間.你可能在尋找 Beautiful Soup3 的文檔,Beautiful Soup 3 目前已經停止開發,官網推薦在現在的項目中使用Beautiful Soup 4。
安裝
pip3 install beautifulsoup4解析器
Beautiful Soup支持Python標準庫中的HTML解析器,還支持一些第三方的解析器，如果我們不安裝它，則 Python 會使用 Python默認的解析器，lxml 解析器更加強大，速度更快，推薦安裝。
pip3 install lxml另一個可供選擇的解析器是純Python實現的 html5lib , html5lib的解析方式與瀏覽器相同,可以選擇下列方法來安裝html5lib:
pip install html5lib解析器對比：
3.2 BS語法
使用流程：
- 導包：from bs4 import BeautifulSoup - 使用方式：可以將一個html文檔，轉化為BeautifulSoup對象，然後通過對象的方法或者屬性去查找指定的節點內容 （1）轉化本地文件： - soup = BeautifulSoup(open(‘本地文件‘), ‘lxml‘) （2）轉化網絡文件： - soup = BeautifulSoup(‘字符串類型或者字節類型‘, ‘lxml‘) （3）打印soup對象顯示內容為html文件中的內容
基礎鞏固：
（1）根據標簽名查找 - soup.a 只能找到第一個符合要求的標簽 （2）獲取屬性 - soup.a.attrs 獲取a所有的屬性和屬性值，返回一個字典 - soup.a.attrs[‘href‘] 獲取href屬性 - soup.a[‘href‘] 也可簡寫為這種形式 （3）獲取內容 - soup.a.string - soup.a.text - soup.a.get_text() 【註意】如果標簽還有標簽，那麽string獲取到的結果為None，而其它兩個，可以獲取文本內容 （4）find：找到第一個符合要求的標簽 - soup.find(‘a‘) 找到第一個符合要求的 - soup.find(‘a‘, title="xxx") - soup.find(‘a‘, alt="xxx") - soup.find(‘a‘, class_="xxx") - soup.find(‘a‘, id="xxx") （5）find_all：找到所有符合要求的標簽 - soup.find_all(‘a‘) - soup.find_all([‘a‘,‘b‘]) 找到所有的a和b標簽 - soup.find_all(‘a‘, limit=2) 限制前兩個 （6）根據選擇器選擇指定的內容 select:soup.select(‘#feng‘) - 常見的選擇器：標簽選擇器(a)、類選擇器(.)、id選擇器(#)、層級選擇器 - 層級選擇器： div .dudu #lala .meme .xixi 下面好多級 div > p > a > .lala 只能是下面一級 【註意】select選擇器返回永遠是列表，需要通過下標提取指定的對象
重點方法
BeautifulSoup定義了很多搜索方法,這裏著重介紹2個: find() 和 find_all() .其它方法的參數和用法類似
1、find_all()方法
#搜索文檔樹：BeautifulSoup定義了很多搜索方法,這裏著重介紹2個: find() 和 find_all() .其它方法的參數和用法類似 html_doc = """ <html><head><title>The Dormouse‘s story</title></head> <body> <p id="my p" class="title"><b id="bbb" class="boldest">The Dormouse‘s story</b> </p> <p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were <a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">Elsie</a>, <a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and <a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>; and they lived at the bottom of a well.</p> <p class="story">...</p> """ from bs4 import BeautifulSoup soup=BeautifulSoup(html_doc,‘lxml‘) #1、name的五種過濾器: 字符串、正則表達式、列表、True、方法 #1.1、字符串：即標簽名 print(soup.find_all(‘b‘)) #1.2、正則表達式 import re print(soup.find_all(re.compile(‘^b‘))) #找出b開頭的標簽，結果有body和b標簽 #1.3、列表：如果傳入列表參數,Beautiful Soup會將與列表中任一元素匹配的內容返回.下面代碼找到文檔中所有<a>標簽和<b>標簽: print(soup.find_all([‘a‘,‘b‘])) #1.4、True：可以匹配任何值,下面代碼查找到所有的tag,但是不會返回字符串節點 print(soup.find_all(True)) for tag in soup.find_all(True): print(tag.name) #1.5、方法:如果沒有合適過濾器,那麽還可以定義一個方法,方法只接受一個元素參數 ,如果這個方法返回 True 表示當前元素匹配並且被找到,如果不是則反回 False def has_class_but_no_id(tag): return tag.has_attr(‘class‘) and not tag.has_attr(‘id‘) print(soup.find_all(has_class_but_no_id)) #2、按照類名查找，註意關鍵字是class_，class_=value,value可以是五種選擇器之一 print(soup.find_all(‘a‘,class_=‘sister‘)) #查找類為sister的a標簽 print(soup.find_all(‘a‘,class_=‘sister ssss‘)) #查找類為sister和sss的a標簽，順序錯誤也匹配不成功 print(soup.find_all(class_=re.compile(‘^sis‘))) #查找類為sister的所有標簽 #3、attrs print(soup.find_all(‘p‘,attrs={‘class‘:‘story‘})) #4、text: 值可以是：字符，列表，True，正則 print(soup.find_all(text=‘Elsie‘)) print(soup.find_all(‘a‘,text=‘Elsie‘)) #5、limit參數:如果文檔樹很大那麽搜索會很慢.如果我們不需要全部結果,可以使用 limit 參數限制返回結果的數量.效果與SQL中的limit關鍵字類似,當搜索到的結果數量達到 limit 的限制時,就停止搜索返回結果 print(soup.find_all(‘a‘,limit=2)) #6、recursive:調用tag的 find_all() 方法時,Beautiful Soup會檢索當前tag的所有子孫節點,如果只想搜索tag的直接子節點,可以使用參數 recursive=False . print(soup.html.find_all(‘a‘)) print(soup.html.find_all(‘a‘,recursive=False)) ‘‘‘ 像調用 find_all() 一樣調用tag find_all() 幾乎是Beautiful Soup中最常用的搜索方法,所以我們定義了它的簡寫方法. BeautifulSoup 對象和 tag 對象可以被當作一個方法來使用, 這個方法的執行結果與調用這個對象的 find_all() 方法相同,下面兩行代碼是等價的: soup.find_all("a") soup("a") 這兩行代碼也是等價的: soup.title.find_all(text=True) soup.title(text=True) ‘‘‘
2、find( name , attrs , recursive , text , **kwargs )
find_all() 方法將返回文檔中符合條件的所有tag,盡管有時候我們只想得到一個結果.比如文檔中只有一個<body>標簽,那麽使用 find_all() 方法來查找<body>標簽就不太合適, 使用 find_all 方法並設置 limit=1 參數不如直接使用 find() 方法.下面兩行代碼是等價的: soup.find_all(‘title‘, limit=1) # [<title>The Dormouse‘s story</title>] soup.find(‘title‘) # <title>The Dormouse‘s story</title> 唯一的區別是 find_all() 方法的返回結果是值包含一個元素的列表,而 find() 方法直接返回結果. find_all() 方法沒有找到目標是返回空列表, find() 方法找不到目標時,返回 None . print(soup.find("nosuchtag")) # None soup.head.title 是 tag的名字方法的簡寫.這個簡寫的原理就是多次調用當前tag的 find() 方法: soup.head.title # <title>The Dormouse‘s story</title> soup.find("head").find("title") # <title>The Dormouse‘s story</title>
爬蟲數據解析的三種方式