有人通過下方的等式給出了大數據的定義。

大數據 = 編程技巧 + 數據結構和算法 + 分析能力 + 數據庫技能 + 數學 + 機器學習 + NLP + OS + 密碼學 + 並行編程

雖然這個等式看起來很長，需要學習的東西很多，但付出和匯報是成正比的，至少和薪資是成正比的。

既然要學的知識很多，那麽一個正確的學習順序就非常關鍵了。

專業的學習路徑，主要包含 7個模塊：入門知識 → Java 基礎 → Scala 基礎 → Hadoop 技術模塊 → Hadoop 項目實戰 → Spark 技術模塊 → 大數據項目實戰。

具體說來：

模塊一：學習入門知識

這一部分主要針對的是新手，在學習之前需要先掌握基本的數據庫知識。MySQL 是一個 DBMS(數據庫管理系統)，是最流行的關系型數據庫管理系統(關系數據庫，是建立在關系數據庫模型基礎上的數據庫，借助於集合代數等概念和方法來處理數據庫中的數據)。

MongoDB 是 IT 行業非常流行的一種非關系型數據庫(NoSQL)，其靈活的數據存儲方式備受當前 IT 從業人員的青睞。而 Redis 是一個開源、支持網絡、基於內存、鍵值對存儲數據庫。兩者都非常有必要了解。

模塊二：Java基礎

Java 是目前使用最為廣泛的編程語言，它具有的眾多特性，特別適合作為大數據應用的開發語言。

Java 語言具有功能強大和簡單易用兩個特征，跨平臺應用能力比 C、C++ 更易用，更容易上手。同時還具有簡單性、面向對象、分布式、健壯性、安全性、平臺獨立與可移植性、多線程、動態性等特點。最重要的一點是 Hadoop 是用 Java 編寫的。

模塊三：Scala基礎

Scala 是一種多範式的編程語言，其設計的初衷是要集成面向對象編程和函數式編程的各種特性。由於 Scala 運行於 Java 平臺(Java 虛擬機)，並兼容現有的Java 程序，所以 Scala 可以和大數據相關的基於 JVM 的系統很好的集成。

模塊四：Hadoop技術模塊

Hadoop 是一款支持數據密集型分布式應用並以 Apache 2.0 許可協議發布的開源軟件框架，它能搭建大型數據倉庫，PB 級別數據的存儲、處理、分析、統計等業務。編程語言你可以選，但 Hadoop 一定是大數據必學內容。

模塊五：Hadoop項目實戰

當然，學完理論就要進行動手實戰了，Hadoop 項目實戰可以幫助加深對內容的理解，並鍛煉動手能力。

模塊六：Spark技術模塊

Spark 和 Hadoop 都是大數據框架。Hadoop 提供了 Spark 所沒有的功能特性，比如分布式文件系統，而 Spark 為需要它的那些數據集提供了實時內存處理。所以學習 Spark 也非常必要。

模塊七：大數據項目實戰

最後階段提供了大數據實戰項目，這是對常用技能的系統運用，例如使用常用的機器學習進行建模、分析和運算，這是成為大數據工程師過程中的重要一步。

希望以上內容對大家有用，也祝小夥伴們成為一名優秀的大數據工程師。
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Java大數據的技術學習路線圖