現在學習JAVA的小夥伴，如果想以後不被淘汰，將來勢必會進軍大數據行列，根據目前的行業動態，JAVA程序員由於發展的局限性以及隨著年齡增長，在競爭方面也越來越容易被年輕一代趕超，因為JAVA程序員的加班時間過長導致，所以大批JAVA工程師前輩已經先一步進軍大數據了。

為什麽要轉大數據？

1、大數據職位發展空間大

Java這塊如果做5~6年到管理崗位的話，薪資基本可以達到2萬-2.5萬了。但是2.5萬基本上是Java技術人員的天花板，能上這個數的人很少，除非是架構師或者做底層的開發。但Hadoop這塊2萬多的薪資只能算一般，後面還有很大發展空間，所以很多有經驗的Java老鳥在往這塊轉。

2、大數據不受年齡限制

年齡大對搞技術的來說是個比較大的問題，Java工程師滿大街都是，年齡大了工資還好但精力跟不上年輕人，不能加班，有家有室也不能長期出差，會比較尷尬。Hadoop這塊年齡影響比較小，因為搞大數據不是簡單的編程，編程的份量連1/6都不到，很多時候需要你從服務器、存儲、計算、運維等多個方面來分析問題解決問題，年齡越大經驗越豐富，也越吃香。

目前有一大半學Hadoop的學員都有不錯的Java基礎，有的是工作2~3年發現工資一直在7k-12k這個位置徘徊，上不去，想突破一下；也有的是不想整天做業務系統開發，想去大互聯網公司發展，待遇和氛圍好一些；也有的是公司有些業務需要用到Hadoop，邊學邊做，碰到問題也能跟老師同學交流。

3、大數據崗位工資高

做Java的人已經比較多了，很多人工作4~5年月薪也難上2萬，能上2.5萬的更是寥寥。但Hadoop很多人只1年經驗就拿2萬以上了。所以很多現在待遇還不錯的人也還來學Hadoop，主要也是考慮未來發展天花板的問題。

4、大數據是未來趨勢

做Java也是不錯的，不過目前大數據是個趨勢。稍微有實力點的企業都在上大數據項目，而Hadoop本身又是Java開發的，再加上Hadoop工程師普遍比純Java開發要高3k以上，所以有很多搞Java的都在往這hadoop大數據方向轉。

大數據的方向在哪？

大數據的方向的工作有 大數據運維工程師、大數據開發工程師、數據分析、數據挖掘、架構師等。

大數據的技術有：

Hadoop HDFS文件系統 MR計算模型
Hive數據倉庫
HBase數據庫
Flume日誌收集
Kafka消息系統
Storm流式計算
Spark生態圈：Spark Core、Spark SQL、Spark Streaming、MLLib和GraphX
Zookeeper協調系統
NOSQL數據庫：Redis、MongoDB
機器學習：Mahout

該如何學習大數據？

1. 先學Hadoop Hadoop框架中由兩大模塊組成，一個HDFS(Hadoop Distributed File System)，是用來存儲需要處理的數據，另外一個是MapReduce，是Hadoop的處理數據的計算模型。2. 學習一門數據庫，像MySQL學點SQL吧3. Hive 只要你會SQL，你就會使用它。hive是基於Hadoop的一個數據倉庫工具，可以將結構化的數據文件映射為一張數據庫表，並提供簡單的sql查詢功能，可以將sql語句轉換為MapReduce任務進行運行。4. HBase HBase即Hadoop DataBase，Hadoop的數據庫，HBase是一種 "NoSQL" 數據庫,即不是RDBMS ，不支持SQL作為主要訪問手段。5. Sqoop Sqoop是遷移數據工具，可以在很多數據庫之間來遷移，6. Flume Flume是一個分布式的海量日誌采集和傳輸框架，一個高可用的，高可靠的，分布式的海量日誌采集、聚合和傳輸的系統，Flume支持在日誌系統中定制各類數據發送方，用於收集數據；同時，Flume提供對數據進行簡單處理，並寫到各種數據接受方（可定制）的能力。7. Kafka 使用Kafka完成數據的一次收集，多次消費。它是一個分布式、支持分區的（partition）、多副本的（replica），基於zookeeper協調的分布式消息系統。8. Spark基於內存計算的框架 Spark Core最為重要再學SparkSQL、Spark Streaming、圖計算、機器學習9. Storm實時的流計算框架。

大體分為 7 個階段：入門知識 → Java 基礎 → Scala 基礎 → Hadoop 技術模塊 → Hadoop 項目實戰 → Spark 技術模塊 → 大數據項目實戰。

大數據的知識涉及到很多方面，看起來很復雜，但是Java程序員想要轉行大數據並不需要有太大的心理壓力，相對於其他大多數專業，Java專業已經與大數據十分接近。加上Java編程學習中所鍛煉的程序員專業的思維方式，能幫助Java程序員理解大數據相關知識更加容易。

總而言之，Java程序員學習大數據具有很多別人不具備的先天優勢，相信學習起大數據來也是如魚得水，遊刃有余。想要轉行大數據的Java程序員不用顧慮太多，時代的機遇稍縱即逝，及時抓住才是硬道理。

歡迎工作一到五年的Java工程師朋友們加入Java技術交流：585550789

Java程序員那麽多，如何才能脫穎而出？