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filter、map、reduce的用法

map -c tar code color 簡單的 initial 初始 function

filter(function, sequence):對sequence中的item依次執行function(item),將執行結果為True的item組成一個List/String/Tuple(取決於sequence的類型)。

filter(function or None, sequence) -> list, tuple, or string:入參為函數和列表/元組/字符串,返回值為item列表/元組/字符串。

map(function, sequence) :對sequence中的item依次執行function(item),將執行結果function(item)組成一個List返回。

map(function, sequence[, sequence, ...]) -> list:入參是為函數和列表/元組/字符串,返回值為function(item)列表。

reduce(function, sequence, starting_value):對sequence中的item順序叠代調用function,如果有starting_value,還可以作為初始值調用。function接收的參數個數只能為2,先把sequence中第一個值和第二個值當參數傳給function,再把function的返回值和第三個值當參數傳給function,然後只返回一個結果

reduce(function, sequence[, initial]) -> value:入參是為函數和列表/元組/字符串和初始值,返回值為數值。

#coding=utf-8

#1.lambda用法,冒號之前的是入參,冒號之後的是表達式,返回的值,最簡單的函數 print [(lambda x:x*x)(x)for x in range(11)] #結果:[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100] print (lambda x:x*x)(3) #結果:9 g=lambda x:x*x print g(4) #結果:16 #2.filter用法:返回執行結果為TRUE的入參(入參是列表字符元組) print filter(lambda x:x*x-4,range(10))
#結果:[0, 1, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] #3.map的用法:對列表入參依次執行函數。入參為列表,有多少個列表,就應該有多少個入參。 print map(lambda x:x*x-4,range(10)) #結果:[-4, -3, 0, 5, 12, 21, 32, 45, 60, 77] print map(lambda x,y:x*y-4,range(3),[8,9,10]) #結果:[-4, 5, 16] #4.reduce用法:先把sequence中第一個值和第二個值當參數傳給function,再把function的返回值和第三個值當參數傳給fuction,最終返回一個結果值 #接收的入參個數只能為2 print reduce(lambda x,y:x*y-4,range(4)) #結果:-40 #計算0到100的和 print reduce(lambda x,y:x+y, range(101)) #結果:5050 print reduce(lambda x,y:x+y, range(101),100) #結果:5150

filter、map、reduce的用法