題目及題解

https://blog.csdn.net/CV_Jason/article/details/81385228

迪傑斯特拉重新認識

兩個核心的存儲結構：

int dis[n]；　　//記錄每個點到源頭的最短距離

bool mark[n];　　//標記每個頂點到

/*如果想要保存路徑，創建一個 二維數組，或者vector【n】，

裏面的每個一維數組表示到達該節點的前一個節點，在(u為當前選出的新節點）當dis[v]==dis[u]+e[u][v],說明通過u到達v的路徑也是最短路徑，於是把u加入vector【v】；

如果(u為當前選出的新節點）當dis[v]>dis[u]+e[u][v],則說明有更短的路徑，於是vector【v】.clean();清空vector【v】，然後加入u

這樣任意一點x，（像遍歷樹一樣）只使用dfs/bfs就能把所有從x到源的路徑求出；

一個核心公式：

e[a][b]+dis[b]<e[a];　　//當通新加入的節點b到達a的路程 ，比已知的到a的路程短，則把dis[a]更新為e[a][b]+dis[b];

流程：

初始化：

dis 設置成inf 　　　　//自定義無窮

mark 設置成false　　　　

dis[0]設置成0　　　　　　//0可換成任意一點源

執行核心過程：

for（n次，每次加入一個點）

{　　設置兩個變量記錄每次找的最小的點的 下標和距離

　　for（n次，找一個未加入的點）

　　{　　當if（mark【i】==false&&dis【i】<minDis）則更新下標和當前發現的最小距離}

　　for（n次，檢查是否能用新的點更新原來dis【n】）

　　{}

}

深度優先 復習

外界 stack/vector

dfs（x）

{　　s或v push（x）

　　if（x為最深一層）

　　{一系列的處理操作}

　　for（能從x往下走的路）

　　{ dfx（x+/-1） }

　　s或v pop；//回溯到沒有上一層的x，繼續執行上一層for（x的下一條路 ）的

}

1018 Public Bike Management (30) Dijkstra算法 + DFS