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React虛擬DOM淺析

ring 復用 setting 新的 cti 構建 mutable ldd tag

在Web開發中,需要將數據的變化實時反映到UI上,這時就需要對DOM進行操作,但是復雜或頻繁的DOM操作通常是性能瓶頸產生的原因,為此,React引入了虛擬DOM(Virtual DOM)的機制。

  1. 什麽是虛擬DOM?
  2. 虛擬DOM VS 直接操作原生DOM?
  3. 虛擬DOM VS MVVM?
  4. 對React虛擬DOM的誤解?

一、什麽是虛擬DOM?

在React中,render執行的結果得到的並不是真正的DOM節點,結果僅僅是輕量級的JavaScript對象,我們稱之為virtual DOM。

虛擬DOM是React的一大亮點,具有batching(批處理)和高效的Diff算法。這讓我們可以無需擔心性能問題而”毫無顧忌”的隨時“刷新”整個頁面,由虛擬 DOM來確保只對界面上真正變化的部分進行實際的DOM操作。在實際開發中基本無需關心虛擬DOM是如何運作的,但是理解其運行機制不僅有助於更好的理解React組件的生命周期,而且對於進一步優化 React程序也會有很大幫助。

二、虛擬DOM VS 直接操作原生DOM?

如果沒有 Virtual DOM,簡單來說就是直接重置 innerHTML。這樣操作,在一個大型列表所有數據都變了的情況下,還算是合理,但是,當只有一行數據發生變化時,它也需要重置整個 innerHTML,這時候顯然就造成了大量浪費。

比較innerHTML 和Virtual DOM 的重繪過程如下:

innerHTML: render html string + 重新創建所有 DOM 元素

Virtual DOM: render Virtual DOM + diff + 必要的 DOM 更新

和 DOM 操作比起來,js 計算是非常便宜的。Virtual DOM render + diff 顯然比渲染 html 字符串要慢,但是,它依然是純 js 層面的計算,比起後面的 DOM 操作來說,依然便宜了太多。當然,曾有人做過驗證說React的性能不如直接操作真實DOM,代碼如下:

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 function Raw() { var data = _buildData(), html = ""; ... for(var i=0; i<data.length; i++) { var render = template; render = render.replace("{{className}}", ""); render = render.replace("{{label}}", data[i].label);
html += render; } ... container.innerHTML = html; ... }

該測試用例中雖然構造了一個包含1000個Tag的String,並把它添加到DOM樹中,但是只做了一次DOM操作。然而,在實際開發過程中,這1000個元素更新可能分布在20個邏輯塊中,每個邏輯塊中包含50個元素,當頁面需要更新時,都會引起DOM樹的更新,上述代碼就近似變成了如下格式:

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 function Raw() { var data = _buildData(), html = ""; ... for(var i=0; i<data.length; i++) { var render = template; render = render.replace("{{className}}", ""); render = render.replace("{{label}}", data[i].label); html += render; if(!(i % 50)) { container.innerHTML = html; } } ... }

這樣來看,React的性能就遠勝於原生DOM操作了。

而且,DOM 完全不屬於Javascript (也不在Javascript 引擎中存在).。Javascript 其實是一個非常獨立的引擎,DOM其實是瀏覽器引出的一組讓Javascript操作HTML文檔的API而已。在即時編譯的時代,調用DOM的開銷是很大的。而Virtual DOM的執行完全都在Javascript 引擎中,完全不會有這個開銷。

React.js 相對於直接操作原生DOM有很大的性能優勢, 很大程度上都要歸功於virtual DOM的batching 和diff。batching把所有的DOM操作搜集起來,一次性提交給真實的DOM。diff算法時間復雜度也從標準的的Diff算法的O(n^3)降到了O(n)。這裏留到下一次博客單獨講。

三、虛擬DOM VS MVVM?

相比起 React,其他 MVVM 系框架比如 Angular, Knockout 以及 Vue、Avalon 采用的都是數據綁定:通過 Directive/Binding 對象,觀察數據變化並保留對實際 DOM 元素的引用,當有數據變化時進行對應的操作。MVVM 的變化檢查是數據層面的,而 React 的檢查是 DOM 結構層面的。MVVM 的性能也根據變動檢測的實現原理有所不同:Angular 的臟檢查使得任何變動都有固定的 O(watcher count) 的代價;Knockout/Vue/Avalon 都采用了依賴收集,在 js 和 DOM 層面都是 O(change):

  • 臟檢查:scope digest + 必要 DOM 更新
  • 依賴收集:重新收集依賴 + 必要 DOM 更新

可以看到,Angular 最不效率的地方在於任何小變動都有的和 watcher 數量相關的性能代價。但是!當所有數據都變了的時候,Angular 其實並不吃虧。依賴收集在初始化和數據變化的時候都需要重新收集依賴,這個代價在小量更新的時候幾乎可以忽略,但在數據量龐大的時候也會產生一定的消耗。
MVVM 渲染列表的時候,由於每一行都有自己的數據作用域,所以通常都是每一行有一個對應的 ViewModel 實例,或者是一個稍微輕量一些的利用原型繼承的 "scope" 對象,但也有一定的代價。所以,MVVM 列表渲染的初始化幾乎一定比 React 慢,因為創建 ViewModel / scope 實例比起 Virtual DOM 來說要昂貴很多。這裏所有 MVVM 實現的一個共同問題就是在列表渲染的數據源變動時,尤其是當數據是全新的對象時,如何有效地復用已經創建的 ViewModel 實例和 DOM 元素。假如沒有任何復用方面的優化,由於數據是 “全新” 的,MVVM 實際上需要銷毀之前的所有實例,重新創建所有實例,最後再進行一次渲染!這就是為什麽題目裏鏈接的 angular/knockout 實現都相對比較慢。相比之下,React 的變動檢查由於是 DOM 結構層面的,即使是全新的數據,只要最後渲染結果沒變,那麽就不需要做無用功。
Angular 和 Vue 都提供了列表重繪的優化機制,也就是 “提示” 框架如何有效地復用實例和 DOM 元素。比如數據庫裏的同一個對象,在兩次前端 API 調用裏面會成為不同的對象,但是它們依然有一樣的 uid。這時候你就可以提示 track by uid 來讓 Angular 知道,這兩個對象其實是同一份數據。那麽原來這份數據對應的實例和 DOM 元素都可以復用,只需要更新變動了的部分。或者,你也可以直接 track by $index 來進行 “原地復用”:直接根據在數組裏的位置進行復用。在題目給出的例子裏,如果 angular 實現加上 track by $index 的話,後續重繪是不會比 React 慢多少的。甚至在 dbmonster 測試中,Angular 和 Vue 用了 track by $index 以後都比 React 快: dbmon (註意 Angular 默認版本無優化,優化過的在下面)

在比較性能的時候,要分清楚初始渲染、小量數據更新、大量數據更新這些不同的場合。Virtual DOM、臟檢查 MVVM、數據收集 MVVM 在不同場合各有不同的表現和不同的優化需求。Virtual DOM 為了提升小量數據更新時的性能,也需要針對性的優化,比如 shouldComponentUpdate 或是 immutable data。

  • 初始渲染:Virtual DOM > 臟檢查 >= 依賴收集
  • 小量數據更新:依賴收集 >> Virtual DOM + 優化 > 臟檢查(無法優化) > Virtual DOM 無優化
  • 大量數據更新:臟檢查 + 優化 >= 依賴收集 + 優化 > Virtual DOM(無法/無需優化)>> MVVM 無優化

(該段落借鑒了知乎的相關回答)

四、對React虛擬DOM的誤解?

React 從來沒有說過 “React 比原生操作 DOM 快”。React給我們的保證是,在不需要手動優化的情況下,它依然可以給我們提供過得去的性能。

React掩蓋了底層的 DOM 操作,可以用更聲明式的方式來描述我們目的,從而讓代碼更容易維護。下面還是借鑒了知乎上的回答:沒有任何框架可以比純手動的優化 DOM 操作更快,因為框架的 DOM 操作層需要應對任何上層 API 可能產生的操作,它的實現必須是普適的。針對任何一個 benchmark,我都可以寫出比任何框架更快的手動優化,但是那有什麽意義呢?在構建一個實際應用的時候,你難道為每一個地方都去做手動優化嗎?出於可維護性的考慮,這顯然不可能。 原文:https://www.cnblogs.com/chris-oil/p/6160985.html

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