圖像混合

圖像混合，產生的效果跨越了時間空間.

原理如下面公式，兩張原始圖像按權重相加，最終生成新圖像.

函數介紹：addWeighted()

函數原型：void addWeighted(InputArray src1, double alpha, InputArray src2,

　　　　　double beta, double gamma, OutputArray dst, int dtype = -1);

函數功能：計算兩個數組的加權和。

函數聲明：

InputArray src1:：加權的第一個數組

double alpha：第一個數組的權重

InputArray src2：加權的第二個數組

double beta：第二個數組的權重

double gamma：計算完權重和，再加上這個值，才是最後的結果

OutputArray dst：輸出數組，與輸入數組具有相同大小和通道數

int dtype = -1： 輸出陣列的可選深度;當兩個輸入數組具有相同的深度時，使用dtype

　　　　　　　可以設置為-1，這將等效於src1.depth()

線性混合模式：

 1 #include <opencv2/opencv.hpp>
 2 #include <iostream>
 3 
 4 using namespace std;
 5 using
 
 namespace cv;
 6 
 7 int main(int argc, char** argv) {
 8 
 9     /*載入原圖像*/
10     Mat src1, src2, dst;
11     src1 = imread("D:/shenjianxin.png");
12     src2 = imread("D:/xiaobai.png");
13     if (!src1.data ) {
14         cout << "could not load image1" << endl;
15         return
 
 false;
16     }
17     if (!src2.data) {
18         cout << "could not load image2" << endl;
19         return false;
20     }
21     imshow("shenjianxin", src1);
22     imshow("xiaobai", src2);
23     
24     /*圖像融合*/
25     double alpha = 0.45;
26     if (src1.rows == src2.rows && src1.cols == src2.cols && src1.type() == src2.type()) {
27         addWeighted(src1, alpha, src2, (1.0 - alpha), 0.0, dst);
28     }
29     else {
30         cout << "could not blend photo" << endl;
31         return false;
32     }
33 
34     /*顯示結果*/
35     namedWindow("blend demo", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
36     imshow("blend demo", dst);
37 
38     waitKey(0);
39     return 0;
40 }

原始圖

效果圖

OpenCV基礎(三)---圖像混合