（1）LinkedTransferQueue是什麽東東？

（2）LinkedTransferQueue是怎麽實現阻塞隊列的？

（3）LinkedTransferQueue是怎麽控制並發安全的？

（4）LinkedTransferQueue與SynchronousQueue有什麽異同？

簡介

LinkedTransferQueue是LinkedBlockingQueue、SynchronousQueue（公平模式）、ConcurrentLinkedQueue三者的集合體，它綜合了這三者的方法，並且提供了更加高效的實現方式。

繼承體系

LinkedTransferQueue實現了TransferQueue接口，而TransferQueue接口是繼承自BlockingQueue的，所以LinkedTransferQueue也是一個阻塞隊列。

TransferQueue接口中定義了以下幾個方法：

// 嘗試移交元素
boolean tryTransfer(E e);
// 移交元素
void transfer(E e) throws InterruptedException;
// 嘗試移交元素（有超時時間）
boolean tryTransfer(E e, long timeout, TimeUnit unit)
    throws InterruptedException;
// 判斷是否有消費者
boolean hasWaitingConsumer();
// 查看消費者的數量
int getWaitingConsumerCount();

主要是定義了三個移交元素的方法，有阻塞的，有不阻塞的，有超時的。

存儲結構

LinkedTransferQueue使用了一個叫做dual data structure的數據結構，或者叫做dual queue，譯為雙重數據結構或者雙重隊列。

雙重隊列是什麽意思呢？

放取元素使用同一個隊列，隊列中的節點具有兩種模式，一種是數據節點，一種是非數據節點。

放元素時先跟隊列頭節點對比，如果頭節點是非數據節點，就讓他們匹配，如果頭節點是數據節點，就生成一個數據節點放在隊列尾端（入隊）。

取元素時也是先跟隊列頭節點對比，如果頭節點是數據節點，就讓他們匹配，如果頭節點是非數據節點，就生成一個非數據節點放在隊列尾端（入隊）。

用圖形來表示就是下面這樣：

不管是放元素還是取元素，都先跟頭節點對比，如果二者模式不一樣就匹配它們，如果二者模式一樣，就入隊。

源碼分析

主要屬性

// 頭節點
transient volatile Node head;
// 尾節點
private transient volatile Node tail;
// 放取元素的幾種方式：
// 立即返回，用於非超時的poll()和tryTransfer()方法中
private static final int NOW   = 0; // for untimed poll, tryTransfer
// 異步，不會阻塞，用於放元素時，因為內部使用×××單鏈表存儲元素，不會阻塞放元素的過程
private static final int ASYNC = 1; // for offer, put, add
// 同步，調用的時候如果沒有匹配到會阻塞直到匹配到為止
private static final int SYNC  = 2; // for transfer, take
// 超時，用於有超時的poll()和tryTransfer()方法中
private static final int TIMED = 3; // for timed poll, tryTransfer

主要內部類

static final class Node {
    // 是否是數據節點（也就標識了是生產者還是消費者）
    final boolean isData;   // false if this is a request node
    // 元素的值
    volatile Object item;   // initially non-null if isData; CASed to match
    // 下一個節點
    volatile Node next;
    // 持有元素的線程
    volatile Thread waiter; // null until waiting
}

典型的單鏈表結構，內部除了存儲元素的值和下一個節點的指針外，還包含了是否為數據節點和持有元素的線程。

內部通過isData區分是生產者還是消費者。

主要構造方法

public LinkedTransferQueue() {
}

public LinkedTransferQueue(Collection<? extends E> c) {
    this();
    addAll(c);
}

只有這兩個構造方法，且沒有初始容量，所以是×××的一個阻塞隊列。

入隊

四個方法都是一樣的，使用異步的方式調用xfer()方法，傳入的參數都一模一樣。

public void put(E e) {
    // 異步模式，不會阻塞，不會超時
    // 因為是放元素，單鏈表存儲，會一直往後加
    xfer(e, true, ASYNC, 0);
}

public boolean offer(E e, long timeout, TimeUnit unit) {
    xfer(e, true, ASYNC, 0);
    return true;
}

public boolean offer(E e) {
    xfer(e, true, ASYNC, 0);
    return true;
}

public boolean add(E e) {
    xfer(e, true, ASYNC, 0);
    return true;
}

xfer(E e, boolean haveData, int how, long nanos)的參數分別是：

（1）e表示元素；

（2）haveData表示是否是數據節點，

（3）how表示放取元素的方式，上面提到的四種，NOW、ASYNC、SYNC、TIMED；

（4）nanos表示超時時間；

出隊

出隊的四個方法也是直接或間接的調用xfer()方法，放取元素的方式和超時規則略微不同，本質沒有大的區別。

public E remove() {
    E x = poll();
    if (x != null)
        return x;
    else
        throw new NoSuchElementException();
}
public E take() throws InterruptedException {
    // 同步模式，會阻塞直到取到元素
    E e = xfer(null, false, SYNC, 0);
    if (e != null)
        return e;
    Thread.interrupted();
    throw new InterruptedException();
}

public E poll(long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException {
    // 有超時時間
    E e = xfer(null, false, TIMED, unit.toNanos(timeout));
    if (e != null || !Thread.interrupted())
        return e;
    throw new InterruptedException();
}

public E poll() {
    // 立即返回，沒取到元素返回null
    return xfer(null, false, NOW, 0);
}

取元素就各有各的玩法了，有同步的，有超時的，有立即返回的。

移交元素的方法

public boolean tryTransfer(E e) {
    // 立即返回
    return xfer(e, true, NOW, 0) == null;
}

public void transfer(E e) throws InterruptedException {
    // 同步模式
    if (xfer(e, true, SYNC, 0) != null) {
        Thread.interrupted(); // failure possible only due to interrupt
        throw new InterruptedException();
    }
}

public boolean tryTransfer(E e, long timeout, TimeUnit unit)
    throws InterruptedException {
    // 有超時時間
    if (xfer(e, true, TIMED, unit.toNanos(timeout)) == null)
        return true;
    if (!Thread.interrupted())
        return false;
    throw new InterruptedException();
}

請註意第二個參數，都是true，也就是這三個方法其實也是放元素的方法。

這裏xfer()方法的幾種模式到底有什麽區別呢？請看下面的分析。

神奇的xfer()方法

private E xfer(E e, boolean haveData, int how, long nanos) {
    // 不允許放入空元素
    if (haveData && (e == null))
        throw new NullPointerException();
    Node s = null;                        // the node to append, if needed
    // 外層循環，自旋，失敗就重試
    retry:
    for (;;) {                            // restart on append race

        // 下面這個for循環用於控制匹配的過程
        // 同一時刻隊列中只會存儲一種類型的節點
        // 從頭節點開始嘗試匹配，如果頭節點被其它線程先一步匹配了
        // 就再嘗試其下一個，直到匹配到為止，或者到隊列中沒有元素為止

        for (Node h = head, p = h; p != null;) { // find & match first node
            // p節點的模式
            boolean isData = p.isData;
            // p節點的值
            Object item = p.item;
            // p沒有被匹配到
            if (item != p && (item != null) == isData) { // unmatched
                // 如果兩者模式一樣，則不能匹配，跳出循環後嘗試入隊
                if (isData == haveData)   // can‘t match
                    break;
                // 如果兩者模式不一樣，則嘗試匹配
                // 把p的值設置為e（如果是取元素則e是null，如果是放元素則e是元素值）
                if (p.casItem(item, e)) { // match
                    // 匹配成功
                    // for裏面的邏輯比較復雜，用於控制多線程同時放取元素時出現競爭的情況的
                    // 看不懂可以直接跳過
                    for (Node q = p; q != h;) {
                        // 進入到這裏可能是頭節點已經被匹配，然後p會變成h的下一個節點 
                        Node n = q.next;  // update by 2 unless singleton
                        // 如果head還沒變，就把它更新成新的節點
                        // 並把它刪除（forgetNext()會把它的next設為自己，也就是從單鏈表中刪除了）
                        // 這時為什麽要把head設為n呢？因為到這裏了，肯定head本身已經被匹配掉了
                        // 而上面的p.casItem()又成功了，說明p也被當前這個元素給匹配掉了
                        // 所以需要把它們倆都出隊列，讓其它線程可以從真正的頭開始，不用重復檢查了
                        if (head == h && casHead(h, n == null ? q : n)) {
                            h.forgetNext();
                            break;
                        }                 // advance and retry
                        // 如果新的頭節點為空，或者其next為空，或者其next未匹配，就重試
                        if ((h = head)   == null ||
                            (q = h.next) == null || !q.isMatched())
                            break;        // unless slack < 2
                    }
                    // 喚醒p中等待的線程
                    LockSupport.unpark(p.waiter);
                    // 並返回匹配到的元素
                    return LinkedTransferQueue.<E>cast(item);
                }
            }
            // p已經被匹配了或者嘗試匹配的時候失敗了
            // 也就是其它線程先一步匹配了p
            // 這時候又分兩種情況，p的next還沒來得及修改，p的next指向了自己
            // 如果p的next已經指向了自己，就重新取head重試，否則就取其next重試
            Node n = p.next;
            p = (p != n) ? n : (h = head); // Use head if p offlist
        }

        // 到這裏肯定是隊列中存儲的節點類型和自己一樣
        // 或者隊列中沒有元素了
        // 就入隊（不管放元素還是取元素都得入隊）
        // 入隊又分成四種情況：
        // NOW，立即返回，沒有匹配到立即返回，不做入隊操作
        // ASYNC，異步，元素入隊但當前線程不會阻塞（相當於×××LinkedBlockingQueue的元素入隊）
        // SYNC，同步，元素入隊後當前線程阻塞，等待被匹配到
        // TIMED，有超時，元素入隊後等待一段時間被匹配，時間到了還沒匹配到就返回元素本身

        // 如果不是立即返回
        if (how != NOW) {                 // No matches available
            // 新建s節點
            if (s == null)
                s = new Node(e, haveData);
            // 嘗試入隊
            Node pred = tryAppend(s, haveData);
            // 入隊失敗，重試
            if (pred == null)
                continue retry;           // lost race vs opposite mode
            // 如果不是異步（同步或者有超時）
            // 就等待被匹配
            if (how != ASYNC)
                return awaitMatch(s, pred, e, (how == TIMED), nanos);
        }
        return e; // not waiting
    }
}

private Node tryAppend(Node s, boolean haveData) {
    // 從tail開始遍歷，把s放到鏈表尾端
    for (Node t = tail, p = t;;) {        // move p to last node and append
        Node n, u;                        // temps for reads of next & tail
        // 如果首尾都是null，說明鏈表中還沒有元素
        if (p == null && (p = head) == null) {
            // 就讓首節點指向s
            // 註意，這裏插入第一個元素的時候tail指針並沒有指向s
            if (casHead(null, s))
                return s;                 // initialize
        }
        else if (p.cannotPrecede(haveData))
            // 如果p無法處理，則返回null
            // 這裏無法處理的意思是，p和s節點的類型不一樣，不允許s入隊
            // 比如，其它線程先入隊了一個數據節點，這時候要入隊一個非數據節點，就不允許，
            // 隊列中所有的元素都要保證是同一種類型的節點
            // 返回null後外面的方法會重新嘗試匹配重新入隊等
            return null;                  // lost race vs opposite mode
        else if ((n = p.next) != null)    // not last; keep traversing
            // 如果p的next不為空，說明不是最後一個節點
            // 則讓p重新指向最後一個節點
            p = p != t && t != (u = tail) ? (t = u) : // stale tail
                (p != n) ? n : null;      // restart if off list
        else if (!p.casNext(null, s))
            // 如果CAS更新s為p的next失敗
            // 則說明有其它線程先一步更新到p的next了
            // 就讓p指向p的next，重新嘗試讓s入隊
            p = p.next;                   // re-read on CAS failure
        else {
            // 到這裏說明s成功入隊了
            // 如果p不等於t，就更新tail指針
            // 還記得上面插入第一個元素時tail指針並沒有指向新元素嗎？
            // 這裏就是用來更新tail指針的
            if (p != t) {                 // update if slack now >= 2
                while ((tail != t || !casTail(t, s)) &&
                       (t = tail)   != null &&
                       (s = t.next) != null && // advance and retry
                       (s = s.next) != null && s != t);
            }
            // 返回p，即s的前一個元素
            return p;
        }
    }
}

private E awaitMatch(Node s, Node pred, E e, boolean timed, long nanos) {
    // 如果是有超時的，計算其超時時間
    final long deadline = timed ? System.nanoTime() + nanos : 0L;
    // 當前線程
    Thread w = Thread.currentThread();
    // 自旋次數
    int spins = -1; // initialized after first item and cancel checks
    // 隨機數，隨機讓一些自旋的線程讓出CPU
    ThreadLocalRandom randomYields = null; // bound if needed

    for (;;) {
        Object item = s.item;
        // 如果s元素的值不等於e，說明它被匹配到了
        if (item != e) {                  // matched
            // assert item != s;
            // 把s的item更新為s本身
            // 並把s中的waiter置為空
            s.forgetContents();           // avoid garbage
            // 返回匹配到的元素
            return LinkedTransferQueue.<E>cast(item);
        }
        // 如果當前線程中斷了，或者有超時的到期了
        // 就更新s的元素值指向s本身
        if ((w.isInterrupted() || (timed && nanos <= 0)) &&
                s.casItem(e, s)) {        // cancel
            // 嘗試解除s與其前一個節點的關系
            // 也就是刪除s節點
            unsplice(pred, s);
            // 返回元素的值本身，說明沒匹配到
            return e;
        }

        // 如果自旋次數小於0，就計算自旋次數
        if (spins < 0) {                  // establish spins at/near front
            // spinsFor()計算自旋次數
            // 如果前面有節點未被匹配就返回0
            // 如果前面有節點且正在匹配中就返回一定的次數，等待
            if ((spins = spinsFor(pred, s.isData)) > 0)
                // 初始化隨機數
                randomYields = ThreadLocalRandom.current();
        }
        else if (spins > 0) {             // spin
            // 還有自旋次數就減1
            --spins;
            // 並隨機讓出CPU
            if (randomYields.nextInt(CHAINED_SPINS) == 0)
                Thread.yield();           // occasionally yield
        }
        else if (s.waiter == null) {
            // 更新s的waiter為當前線程
            s.waiter = w;                 // request unpark then recheck
        }
        else if (timed) {
            // 如果有超時，計算超時時間，並阻塞一定時間
            nanos = deadline - System.nanoTime();
            if (nanos > 0L)
                LockSupport.parkNanos(this, nanos);
        }
        else {
            // 不是超時的，直接阻塞，等待被喚醒
            // 喚醒後進入下一次循環，走第一個if的邏輯就返回匹配的元素了
            LockSupport.park(this);
        }
    }
}

這三個方法裏的內容特別復雜，很大一部分代碼都是在控制線程安全，各種CAS，我們這裏簡單描述一下大致的邏輯：

（1）來了一個元素，我們先查看隊列頭的節點，是否與這個元素的模式一樣；

（2）如果模式不一樣，就嘗試讓他們匹配，如果頭節點被別的線程先匹配走了，就嘗試與頭節點的下一個節點匹配，如此一直往後，直到匹配到或到鏈表尾為止；

（3）如果模式一樣，或者到鏈表尾了，就嘗試入隊；

（4）入隊的時候有可能鏈表尾修改了，那就尾指針後移，再重新嘗試入隊，依此往復；

（5）入隊成功了，就自旋或阻塞，阻塞了就等待被其它線程匹配到並喚醒；

（6）喚醒之後進入下一次循環就匹配到元素了，返回匹配到的元素；

（7）是否需要入隊及阻塞有四種情況：

a）NOW，立即返回，沒有匹配到立即返回，不做入隊操作

    對應的方法有：poll()、tryTransfer(e)

b）ASYNC，異步，元素入隊但當前線程不會阻塞（相當於×××LinkedBlockingQueue的元素入隊）

    對應的方法有：add(e)、offer(e)、put(e)、offer(e, timeout, unit)

c）SYNC，同步，元素入隊後當前線程阻塞，等待被匹配到

    對應的方法有：take()、transfer(e)

d）TIMED，有超時，元素入隊後等待一段時間被匹配，時間到了還沒匹配到就返回元素本身

    對應的方法有：poll(timeout, unit)、tryTransfer(e, timeout, unit)

總結

（1）LinkedTransferQueue可以看作LinkedBlockingQueue、SynchronousQueue（公平模式）、ConcurrentLinkedQueue三者的集合體；

（2）LinkedTransferQueue的實現方式是使用一種叫做雙重隊列的數據結構；

（3）不管是取元素還是放元素都會入隊；

（4）先嘗試跟頭節點比較，如果二者模式不一樣，就匹配它們，組成CP，然後返回對方的值；

（5）如果二者模式一樣，就入隊，並自旋或阻塞等待被喚醒；

（6）至於是否入隊及阻塞有四種模式，NOW、ASYNC、SYNC、TIMED；

（7）LinkedTransferQueue全程都沒有使用synchronized、重入鎖等比較重的鎖，基本是通過 自旋+CAS 實現；

（8）對於入隊之後，先自旋一定次數後再調用LockSupport.park()或LockSupport.parkNanos阻塞；

彩蛋

LinkedTransferQueue與SynchronousQueue（公平模式）有什麽異同呢？

（1）在java8中兩者的實現方式基本一致，都是使用的雙重隊列；

（2）前者完全實現了後者，但比後者更靈活；

（3）後者不管放元素還是取元素，如果沒有可匹配的元素，所在的線程都會阻塞；

（4）前者可以自己控制放元素是否需要阻塞線程，比如使用四個添加元素的方法就不會阻塞線程，只入隊元素，使用transfer()會阻塞線程；

（5）取元素兩者基本一樣，都會阻塞等待有新的元素進入被匹配到；

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