1. 程式人生 > >你聽過稀疏陣列(sparseArray)嗎?

你聽過稀疏陣列(sparseArray)嗎?

稀疏陣列(sparseArray)

基本介紹

當一個數組中大部分元素為0,或者為同一個值的陣列時,可以使用稀疏陣列來儲存該陣列。

稀疏陣列的處理方法是:

1.記錄陣列一共有幾行幾列,有多少個不同的值

2.把具有不同值的元素的行列及值記錄在一個小規模的陣列中,從而縮小程式的規模

稀疏陣列舉例:

 

其中右邊陣列第一行 6=左邊陣列有多少行,7=左邊陣列有多少列,8=左邊陣列有多少個不是0的值,然後下面8行儲存的是資料的座標和值。

實際應用

編寫的五子棋程式中,有存檔退出和續上盤的功能。

分析問題:因為該二維陣列的很多值是預設值0, 因此記錄了很多沒有意義的資料,所以這時我們可以用稀疏陣列來儲存;

思路分析:

1.使用稀疏陣列,來保留類似前面的二維陣列(棋盤、地圖等等)

2.把稀疏陣列存檔,並且可以從新恢復原來的二維陣列數

3.整體思路分析

4.程式碼實現

package com.sparseArray;

public class SparseArray {

    public static void main(String[] args) {
        // 建立一個原始的二維陣列 11 * 11
        // 0: 表示沒有棋子, 1 表示 黑子 2 表藍子
        int chessArr1[][] = new int[11][11];
        chessArr1[1][2] = 1;
        chessArr1[2][3] = 2;
        chessArr1[4][5] = 2;
        // 輸出原始的二維陣列
        System.out.println("原始的二維陣列~~");
        for (int[] row : chessArr1) {
            for (int data : row) {
                System.out.printf("%d\t", data);
            }
            System.out.println();
        }

        // 將二維陣列 轉 稀疏陣列的思
        // 1. 先遍歷二維陣列 得到非0資料的個數
        int sum = 0;
        for (int i = 0; i < 11; i++) {
            for (int j = 0; j < 11; j++) {
                if (chessArr1[i][j] != 0) {
                    sum++;
                }
            }
        }

        // 2. 建立對應的稀疏陣列
        int sparseArr[][] = new int[sum + 1][3];
        // 給稀疏陣列賦值
        sparseArr[0][0] = 11;
        sparseArr[0][1] = 11;
        sparseArr[0][2] = sum;

        // 遍歷二維陣列,將非0的值存放到 sparseArr中
        int count = 0; //count 用於記錄是第幾個非0資料
        for (int i = 0; i < 11; i++) {
            for (int j = 0; j < 11; j++) {
                if (chessArr1[i][j] != 0) {
                    count++;
                    sparseArr[count][0] = i;
                    sparseArr[count][1] = j;
                    sparseArr[count][2] = chessArr1[i][j];
                }
            }
        }

        // 輸出稀疏陣列的形式
        System.out.println();
        System.out.println("得到稀疏陣列為~~~~");
        for (int i = 0; i < sparseArr.length; i++) {
            System.out.printf("%d\t%d\t%d\t\n", sparseArr[i][0], sparseArr[i][1], sparseArr[i][2]);
        }
        System.out.println();

        //將稀疏陣列 --》 恢復成 原始的二維陣列
        /*
         *  1. 先讀取稀疏陣列的第一行,根據第一行的資料,建立原始的二維陣列,比如上面的  chessArr2 = int [11][11]
            2. 在讀取稀疏陣列後幾行的資料,並賦給 原始的二維陣列 即可.
         */

        //1. 先讀取稀疏陣列的第一行,根據第一行的資料,建立原始的二維陣列

        int chessArr2[][] = new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]];

        //2. 在讀取稀疏陣列後幾行的資料(從第二行開始),並賦給 原始的二維陣列 即可

        for(int i = 1; i < sparseArr.length; i++) {
            chessArr2[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]] = sparseArr[i][2];
        }

        // 輸出恢復後的二維陣列
        System.out.println();
        System.out.println("恢復後的二維陣列");

        for (int[] row : chessArr2) {
            for (int data : row) {
                System.out.printf("%d\t", data);
            }
            System.out.println();
        }
    }

}
程式碼

程式碼地址

稀疏陣列能 降低資料複雜度和減少記憶體