線性表——順序表的實現與講解(C++描述)
線性表
引言
新生安排體檢,為了 便管理與統一資料,學校特地規定了排隊的方式,即按照學號排隊,誰在前誰在後,這都是規定好的,所以誰在誰不在,都是非常方便統計的,同學們就像被一條線(學號)聯絡起來了,這種組織資料(同學)的方式我們可以稱作線性表結構
定義
線性表:具有零個或多個(具有相同性質,屬於同一元素的)資料元素的有限序列
若將線性表記為 ( a<sub>0</sub> , a<sub>1</sub> ,a<sub>i -1</sub> a<sub>i</sub> ,a<sub>i +1</sub>
-
注意:i 是任意數字,只為了說明相對位置,下標即其線上性表中的位置)
-
前繼和後繼:由於前後元素之間存在的是順序關係,所以除了首尾元素外,每個元素均含有前驅和後繼,簡單的理解就是前一個 元素和後一個元素
-
空表:如果線性表中元素的個數 n 為線性表長度,那麼 n = 0 的時候,線性表為空
-
首節點、尾節點: 上面表示中的 :a<sub>0</sub> 稱作首節點,a<sub>n</sub> 稱作尾節點
抽象資料型別
-
資料型別:一組性質相同的值的集合及定義在此集合上的一些操作的總稱
-
抽象資料型別:是指一個數學模型及定義在該模型上的一組操作
關於資料型別我們可以舉這樣一個例子
- 例如:我們常常用到的 整數型 浮點型 資料 這些都是資料的總稱,所有符合其性質特徵的都可以用其對應資料型別來定義,例如 520是一個滿足整數特徵的資料,所以可以賦值給 一個int型的變數
int love = 520;
像這些一般的資料型別通常在程式語言的內部定義封裝,直接提供給使用者,供其呼叫進行運算,而抽象資料型別一般由使用者自己根據已有的資料型別進行定義
抽象資料型別和高階程式語言中的資料型別實際上是一個概念,但其含義要比普通的資料型別更加廣泛、抽象
為什麼說抽象呢?是因為它是我們使用者為了解決實際的問題,與描述顯示生活且現實生活中的實體所對應的一種資料型別,我可以定義其儲存的結構,也可以定義它所能夠,或者說需要進行的一些操作,例如在員工表中,新增或刪除員工資訊,這兩部分就組成了 “員工” 這個抽象的資料型別
大致流程就是:
-
A:一般使用者會編寫一個自定義資料型別作為基礎型別
-
B:其中一些抽象操作就可以定義為該型別的成員函式,然後實現這些函式
-
C:如果對外的介面在公有域中,就可以通過物件來呼叫這些操作了
-
當然,我們在使用抽象資料型別的時候,我們更加註意資料本身的API描述,而不會關心資料的表示,這些都是實現該抽象資料型別的開發者應該考慮的事情
線性表分為兩種——順序儲存結構和鏈式儲存結構,我們先來學習第一種
順序儲存結構
什麼是順序儲存結構呢?
順序儲存結構:用一段地址連續的儲存單元依次儲存線性表的資料元素
怎麼理解這這種儲存方式呢?
例如在一個菜園子中,有一片空地,我們在其中找一小塊種蔬菜,因為土地不夠平整疏鬆所以我們需要耕地,同時將種子按照一定的順序種下去,這就是對錶的初始化
菜園子可以理解為記憶體空間,空地可以理解為可以使用的記憶體空間,我們通過種蔬菜種子的方式,將一定的記憶體空間所佔據,當然,這片空間中你所放置的資料元素都必須是相同型別的 也就是說都得是蔬菜種子,有時候有些種子被蟲子咬壞了,我們就需要移除一些種子,買來以後再在空出來的位置中選地方種好,這也就是增加和刪除數元素
地址計算方式
從定義中我們可以知道 這種儲存方式,儲存的資料是連續的,而且相同型別,所以每一個數據元素佔據的儲存空間是一致的,假設每個資料 佔據 L個儲存單元那麼我們可以的出這樣的結論公式
$$Loc(a_i) = Loc(a_1) + (i -1)*L$$
- i 代表所求元素的下標
- 也就是單位長度乘以對應的個數
線性表的抽象資料型別
#ifndef _LIST_H_
#define _LIST_H_
#include<iostream>
using namespace std;
class outOfRange{};
class badSize{};
template<class T>
class List {
public:
// 清空線性表
virtual void clear()=0;
// 判空,表空返回true,非空返回false
virtual bool empty()const=0;
// 求線性表的長度
virtual int size()const=0;
// 線上性表中,位序為i[0..n]的位置插入元素value
virtual void insert(int i,const T &value)=0;
// 線上性表中,位序為i[0..n-1]的位置刪除元素
virtual void remove(int i)=0;
// 線上性表中,查詢值為value的元素第一次出現的位序
virtual int search(const T&value)const=0;
// 線上性表中,查詢位序為i的元素並返回其值
virtual T visit(int i)const=0;
// 遍歷線性表
virtual void traverse()const=0;
// 逆置線性表
virtual void inverse()=0;
virtual ~List(){};
};
/*自定義異常處理類*/
class outOfRange :public exception { //用於檢查範圍的有效性
public:
const char* what() const throw() {
return "ERROR! OUT OF RANGE.\n";
}
};
class badSize :public exception { //用於檢查長度的有效性
public:
const char* what() const throw() {
return "ERROR! BAD SIZE.\n";
}
};
#endif
在上面線性表的抽象資料型別中,定義了一些常用的方法,我們可以在其中根據需要,增刪函式
有了這樣的抽象資料型別List 我們就可以寫出線性表其下的順序結構和鏈式結構表的定義寫出來
異常語句說明:如果new在呼叫分配器分配儲存空間的時候出現了錯誤(錯誤資訊被儲存了一下),就會catch到一個bad_alloc型別的異常,其中的what函式,就是提取這個錯誤的基本資訊的,就是一串文字,應該是const char*或者string
順序表——順序儲存結構的定義
#ifndef _SEQLIST_H_
#define _SEQLIST_H_
#include "List.h"
#include<iostream>
using namespace std;
//celemType為順序表儲存的元素型別
template <class elemType>
class seqList: public List<elemType> {
private:
// 利用陣列儲存資料元素
elemType *data;
// 當前順序表中儲存的元素個數
int curLength;
// 順序表的最大長度
int maxSize;
// 表滿時擴大表空間
void resize();
public:
// 建構函式
seqList(int initSize = 10);
// 拷貝建構函式
seqList(seqList & sl);
// 解構函式
~seqList() {delete [] data;}
// 清空表,只需修改curLength
void clear() {curLength = 0;}
// 判空
bool empty()const{return curLength == 0;}
// 返回順序表的當前儲存元素的個數
int size() const {return curLength;}
// 在位置i上插入一個元素value,表的長度增1
void insert(int i,const elemType &value);
// 刪除位置i上的元素value,若刪除位置合法,表的長度減1
void remove(int i);
// 查詢值為value的元素第一次出現的位序
int search(const elemType &value) const ;
// 訪問位序為i的元素值,“位序”0表示第一個元素,類似於陣列下標
elemType visit(int i) const;
// 遍歷順序表
void traverse() const;
// 逆置順序表
void inverse();
bool Union(seqList<elemType> &B);
};
順序表基本運算的實現
(一) 建構函式
在建構函式中,我們需要完成這個空順序表的初始化,即創建出一張空的順序表
template <class elemType>
seqList<elemType>::seqList(int initSize) {
if(initSize <= 0) throw badSize();
maxSize = initSize;
data = new elemType[maxSize];
curLength = 0;
}
在這裡我們注意區分 initSize 和 curLenght 這兩個變數
- initSize :初始化 (指定) 陣列長度
- 陣列長度是存放線性表的儲存空間的長度,一般來說這個值是固定的,但是為了滿足需要很多情況下,我們會選擇動態的分配陣列,即定義擴容機制,雖然很方便,但是確帶來了效率的損失,我們在擴容的函式中會再提到這一問題
- curLenght:線性表長度,即資料元素的個數
(二) 拷貝建構函式
template <class elemType>
seqList<elemType>::seqList(seqList & sl) {
maxSize = sl.maxSize;
curLength = sl.curLength;
data = new elemType[maxSize];
for(int i = 0; i < curLength; ++i)
data[i] = sl.data[i];
}
(三) 插入
我們下面來談一個非常常用的操作——插入操作,接著用我們一開始的例子,學校安排體檢,大家自覺的按照學號順訊排好了隊伍,但是遲到的某個學生Z和認識前面隊伍中的C同學,過去想套近乎,插個隊,如果該同學同意了,這意味著原來C同學前面的人變成了Z,B同學後面的人也從C變成了Z同學,同時從所插入位置後面的所有同學都需要向後移動一個位置,後面的同學莫名其妙的就退後了一個位置
我們來想一下如何用程式碼實現它呢,並且有些什麼需要特別考慮到的事情呢?
- 1、插入元素位置的合法以及有效性
- 插入的有效範圍:[0,curLength] 說明:curLength:當前有效位置
- 2、檢查是否表滿,表滿不能繼續新增,否則發生溢位錯誤
- A:不執行操作,報錯退出 (為避免可以將陣列初始大小設定大一些)
- B:動態擴容,擴大陣列容量 (下例採用)
- 3、首尾節點的特殊插入情況考慮
- 4、移動方向
- 利用迴圈,從表尾開始逐次移動,如果從插入位置開始,會將後面的未移動元素覆蓋掉
template <class elemType>
void seqList<elemType>::insert(int i, const elemType &value) {
//合法的插入範圍為【0..curlength】
if (i < 0 || i > curLength) throw outOfRange();
//表滿,擴大陣列容量
if (curLength == maxSize) resize();
for (int j = curLength; j > i; j--)
//下標在【curlength-1..i】範圍內的元素往後移動一步
data[j] = data[j - 1];
//將值為value的元素放入位序為i的位置
data[i] = value;
//表長增加
++curLength;
}
(四) 刪除
既然理解了插入操作,趁熱打鐵,先認識一下對應的刪除操作,這個操作是什麼流程呢?還是上面的例子,插隊後的同學被管理人員發現,不得不離開隊伍,這樣剛才被迫集體後移的那些同學就都又向前移動了一步,當然刪除位置的前後繼關係也發生了改變
與插入相同,它又有什麼注意之處呢?
-
1、刪除元素位置的合法以及有效性
- 刪除的有效範圍:[0,curLength - 1]
i < 0 || i > curLength- 1
隱性的解決了判斷空表的問題
-
2、移動方向
- 利用迴圈,從刪除元素的位置後開始逐次前移
template <class elemType>
void seqList<elemType>::remove(int i) {
//合法的刪除範圍
if(i < 0 || i > curLength- 1) throw outOfRange();
for(int j = i; j < curLength - 1; j++)
data[j] = data[j+1];
--curLength;
}
(五) 擴容操作
還記得嗎,我們在建構函式中,定義了陣列的長度
seqList<elemType>::seqList(int initSize) { 程式碼內容}
同時我們將這個初始化的指定引數值做為了 陣列的長度
maxSize = initSize;
為什麼我們不直接指定建構函式中的引數為 maxSize呢?
從變數名可以看出這是為了說明初始值和最大值不是同一個資料,也可以說是為了擴容做準備,
為什麼要擴容呢?
陣列中存放著線性表,但是如果線性表的長度(資料元素的個數)達到了陣列長度會怎麼樣?很顯然我們已經沒有多餘的空間進行例如插入這種操作,也稱作表滿了,所以我們定義一個擴容的操作,當涉及到可能表滿的情況,就執行擴容操作
擴容是不是最好的方式?
雖然陣列看起來有一絲不太靈光,但是陣列確實也是儲存物件或者資料的有效方式,我們也推薦這種方式,但是由於其長度固定,導致它在很多時候會受到一些限制,就例如我們上面的表滿問題,那麼如何解決呢?方法之一就是我們設定初始值比實際值多一些,但是由於實際值往往會有一些波動,就會導致佔用過多的記憶體空間造成浪費,或者仍發生表滿問題,為了解決實際問題,很顯然還是擴容更加符合需要,但是代價就是一定的效率損失
陣列就是一個簡單的線性序列,這使得元素訪問非常快速。但是為這種速度所付出的代價是陣列物件的大小被固定,並且在其生命週期中不可改變
我們看一下擴容的基本原理你就知道原因了!
擴容思想:
由於陣列空間在記憶體中是必須連續的,因此,擴大陣列空間的操作需要重新申請一個規模更大的新陣列,將原有陣列的內容複製到新陣列中,釋放原有陣列空間,將新陣列作為線性表的儲存區
所以為了實現空間的自動分配,儘管我們還是會首選動態擴容的方式,但是這種彈性顯然需要一定的開銷
template <class elemType>
void seqList<elemType>::resize() {
elemType *p = data;
maxSize *= 2;
data = new elemType[maxSize];
for(int i = 0; i < curLength; ++i)
data[i] = p[i];
delete[] p;
}
(六) 按值查詢元素
順序查詢值為value的元素第一次出現的位置,只需要遍歷線性表中的每一個元素資料,依次與指定value值比較
- 相同:返回值的位序
- 注意查詢的有效範圍
- 找不到或錯誤:返回 -1
template<class elemType>
int seqList<elemType>::search(const elemType & value) const
{
for(int i = 0; i < curLength; i++)
if(value == data[i])return i;
return - 1;
}
(七) 按位置(下標)查詢元素
這個就真的很簡單了,直接返回結果即可
template<class elemType>
elemType seqList<elemType>::visit(int i) const {
return data[i];
}
(八) 遍歷元素
遍歷是什麼意思呢?遍歷其實就是每一個元素都訪問一次,從頭到尾過一遍,所以我們就可以利用遍歷實現查詢,或者輸出等功能,如果表是空表,就輸出資訊提示,並且注意遍歷的有效範圍是[0,最後一個元素 - 1]
template<class elemType>
void seqList<elemType>::traverse()const {
if (empty())
cout << "is empty" << endl;
else {
cout << "output element:\n";
//依次訪問順序表中的所有元素
for (int i = 0; i < curLength; i++)
cout << data[i] << " ";
cout << endl;
}
}
(九) 逆置運算
逆置運算顧名思義 ,就是將線性表中的資料顛倒一下,也就是說首元素和尾元素調換位置,然後就是第二個元素和倒數第二個元素調換,接著向中間以對為單位繼續調換,也可以稱作收尾對稱交換,需要注意的就是迴圈的次數僅僅是線性表長度的一半而已
template<class elemType>
void seqList<elemType>::inverse() {
elemType tem;
for(int i = 0; i < curLength/2; i++) {
//調換的具體方式,可以設定一箇中間值
tem = data[i];
//對稱的兩個資料
data[i] = data[curLength - i -1];
data[curLength - i -1] = tem;
}
}
(十) 合併順序表
現在給出兩個線性表,表A和表B,其中的元素均為正序儲存,如何可以合併兩個表,放於A表中,但是表中的元素仍然保證正序儲存
演算法思想:我們分別設定三個指標,分別代表了A B C,C 代表新表,我們分別讓三個指標指向三個表的末尾,將A表和B表的尾元素進行比較,然後將大的移入新A表中,然後將大的元素所線上性表的指標和新表的指標,前移一位 ,這樣A和B表繼續比較元素大小,重複操作,直到一方表空,將還有剩餘的那個表的剩餘元素移入新A表中
template<class elemType>
bool seqList<elemType>::Union(seqList<elemType> &B) {
int m, n, k, i, j;
//當前物件為線性表A
//m,n分別為線性表A和B的長度
m = this->curLength;
n = B.curLength;
//k為結果線性表的工作指標(下標)新A表中
k = n + m - 1;
//i,j分別為線性表A和B的工作指標(下標)
i = m - 1, j = n - 1;
//判斷表A空間是否足夠大,不夠則擴容
if (m + n > this->maxSize)
resize();
//合併順序表,直到一個表為空
while (i >= 0 && j >= 0)
if (data[i] >= B.data[j])
data[k--] = data[i--];
//預設當前物件,this指標可省略
else data[k--] = B.data[j--];
//將表B中的剩餘元素複製到表A中
while (j >= 0)
data[k--] = B.data[j--];
//修改表A長度
curLength = m + n;
return true;
}
順序表的優缺點
優點:
- 邏輯與物理順序一致,順序表能夠按照下標直接快速的存取元素
- 無須為了表示表中元素之間的邏輯關係而增加額外的儲存空間
缺點:
-
線性表長度需要初始定義,常常難以確定儲存空間的容量,所以只能以降低效率的代價使用擴容機制
-
插入和刪除操作需要移動大量的元素,效率較低
時間複雜度證明
讀取:
還記的這個公式嗎?
$$Loc(a_i) = Loc(a_1) + (i -1)*L$$
通過這個公式我們可以在任何時候計算出線性表中任意位置的地址,並且對於計算機所使用的時間都是相同的,即一個常數,這也就意味著,它的時間複雜度為 O(1)
插入和刪除:
我們以插入為例子
-
首先最好的情況是這樣的,元素在末尾的位置插入,這樣無論該元素進行什麼操作,均不會對其他元素產生什麼影響,所以它的時間複雜度為 O(1)
-
那麼最壞的情況又是這樣的,元素正好插入到第一個位置上,這就意味著後面的所有元素全部需要移動一個位置,所以時間複雜度為 O(n)
-
平均的情況呢,由於在每一個位置插入的概率都是相同的,而插入越靠前移動的元素越多,所以平均情況就與中間那個值的一定次數相等,為 (n - 1) / 2 ,平均時間複雜度還是 O(n)
總結:
讀取資料的時候,它的時間複雜度為 O(1),插入和刪除資料的時候,它的時間複雜度為 O(n),所以線性表中的順序表更加適合處理一些元素個數比較穩定,查詢讀取多的問題
結尾:
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