## 1\. 前言 在我們日常工作中，經常會使用 Word、Excel、PPT、PDF 等辦公軟體 但是，經常會遇到一些重複繁瑣的事情，這時候手工操作顯得效率極其低下；通過 Python 實現辦公自動化變的很有必要 接下來的 一系列 文章，我將帶大家對 Python 辦公自動化做一個全面的總結，絕對的乾貨！ ## ​2\. 準備 使用 Python 操作 Excel 檔案，常見的方式如下： * xlrd / xlwt  * openpyxl * Pandas * xlsxwriter * xlwings * pywin32 xlrd 和 xlwt 是操作 Excel 檔案最多的兩個依賴庫 其中， xlrd 負責讀取 Excel 檔案，xlwt 可以寫入資料到 Excel 檔案 我們安裝這兩個依賴庫 ``` # 安裝依賴庫 pip3 install xlrd  pip3 install xlwt  ``` ## 3\. xlrd 讀取 Excel 使用 xlrd 中的 open_workbook(filepath) 開啟本地一個 Excel 檔案 ``` import xlrd # 開啟檔案，返回一個工作簿物件 wb = xlrd.open_workbook(file_path) ``` 工作簿物件的 nsheets 屬性獲取 Sheet 數目，sheet_names() 方法返回所有 Sheet 名稱的列表 ``` ​# 統計sheet數量 sheets_num, sheets_names = wb.nsheets, wb.sheet_names() print('sheet數量一共有:', sheets_num) print('sheet名稱分別為:', sheets_names) ``` 篩選出工作簿中的某一個 Sheet 有 2 種方式，分別是： * 通過 Sheet 名稱 * 使用位置索引，從 0 開始 ``` # 獲取某一個sheet # 通過名稱或者索引獲取 sheet = wb.sheet_by_index(0) # sheet = wb.sheet_by_name('第一個Sheet') print(sheet) ``` 每一個 sheet 物件都可以利用 name、nrows、ncols 獲取 Sheet 名稱、行數量、列數量 另外 row_values(index)、col_values(index) 分別用於獲取某一行或某一列的資料列表 ``` # 獲取某一個sheet中，包含的行數量、列數量 sheet_name, sheet_row_count, sheet_column_count = sheet.name, sheet.nrows, sheet.ncols print('當前sheet名稱為:', sheet_name, ",一共有：", sheet_row_count, "行；有：", sheet_column_count, "列") # 單獨獲取某一行資料，索引從0開始 # 比如：獲取第2行資料 row_datas = sheet.row_values(1) print('第2行資料為：', row_datas) # 單獨獲取某一列資料，索引從0開始 # 比如：獲取第二列資料 column_datas = sheet.col_values(1) print('第2列資料為：', column_datas) ``` 單元格可以通過行索引、列索引，呼叫 cell(row_index,column_index) 函式獲取 需要注意的是，行索引和列索引都是從 0 開始，即：0 代表第一行 在 xlrd 中，單元格的資料型別包含 6 種，用 ctype 屬性對應關係如下： * 0  --  空（empty） * 1  --  字串（string） * 2  --  數字（number） * 3  --  date（日期） * 4  --  boolean（布林值） * 5  --  error（錯誤） ``` # 獲取某一個單元格的資料 # 比如：獲取第2行第1列的單元格的資料 one_cell = sheet.cell(1, 0) # 單元格的值 cell_value = one_cell.value print("單元格的值為:", cell_value) # 單元格資料型別 cell_type = one_cell. print("單元格資料型別為:", cell_type) ``` 最後，如果要獲取當前 Sheet 所有單元格中的資料，可以通過遍歷所有行、列來操作 ``` # 獲取所有單元格的值 print('表格中所有資料如下：') for r in range(sheet.nrows): for i in range(sheet.ncols): print(sheet.cell(r, i).value) ``` ## 4\. xlwt 寫入 Excel 如果想實現將資料寫入到 Excel 中，xlwt 就很方便了 首先，使用 xlwt 的 Workbook() 方法建立一個工作簿物件 然後，使用工作簿物件的 add_sheet(sheetname) 方法新增 Sheet ``` import xlwt ​ sheetname = '第一個Sheet' # 建立一個工作簿物件 wb = xlwt.Workbook() # 新增Sheet，通過sheet名稱 sheet = wb.add_sheet(sheetname) ``` 接著，通過 sheet 物件的 write() 方法，按照行索引和列索引，將資料寫入到對應單元格中去 ``` # 將資料寫入到Sheet中 # 3個引數分別是：行索引（從0開始）、列索引（從0開始）、單元格的值 # 第一行第一列，寫入一個數據 # 寫入標題 for index, title in enumerate(self.titles): sheet.write(0, index, title) # 寫入值 for index_row, row_values in enumerate(self.values): for index_column, column_value in enumerate(row_values): sheet.write(index_row + 1, index_column, column_value) ``` 需要注意的是，最後必須呼叫工作簿的 save(filepath)，才能在本地生成 Excel 檔案 ``` ​# 儲存檔案 # 最後儲存檔案即可 wb.save(filepath) ``` ## 5\. 進階用法 接下來，聊聊幾個常用的進階用法 1、獲取所有可見的 Sheet 在讀取 Sheet 資料時，經常需要過濾隱藏的 Sheet 當 sheet 物件的 visibility 屬性值為 0 時，代表此 Sheet 在工作簿中是顯示的；否則被隱藏了 ``` def get_all_visiable_sheets(self, wb): """ 獲取所有可見的sheet :param wb: :return: """ return list(filter(lambda item: item.visibility == 0, wb.sheets())) # 1、獲取所有可看見的sheet sheet_visiable = self.get_all_visiable_sheets(wb) print('所有可見的sheet包含：', sheet_visiable) ``` 2、獲取 Sheet 可見行或列 某一個 Sheet 中，可能存在部分行、列被隱藏了 ``` def get_all_visiable_rows(self, sheet): """ 獲取某一個sheet中，可見的行 :param sheet: :return: """ result = [index for index in range(sheet.nrows) if sheet.rowinfo_map[index].hidden == 0] return result def get_all_visiable_columns(self, sheet): """ 獲取某一個sheet中，可見的列 :param sheet: :return: """ result = [index for index in range(sheet.ncols) if sheet.colinfo_map[index].hidden == 0] return result ``` 3、獲取單元格的樣式 以獲取單元格字型顏色和背景為例 ``` def get_cell_bg_color(self, wb, sheet, row_index, col_index): """ 獲取某一個單元格的背景顏色 :param wb: :param sheet: :param row_index: :param col_index: :return: """ xfx = sheet.cell_xf_index(row_index, col_index) xf = wb.xf_list[xfx] # 字型顏色 font_color = wb.font_list[xf.font_index].colour_index # 背景顏色 bg_color = xf.background.pattern_colour_index return font_color, bg_color ``` 需要注意的是，使用 xlrd 讀取單元格的樣式，開啟工作簿的時候需要顯式定義 formatting_info = True，否則會丟擲異常 ``` # 注意：必須設定formatting_info=True，才能正常獲取屬性 wb = xlrd.open_workbook(file_path, formatting_info=True) sheet = wb.sheet_by_index(0) ``` ## 6\. 最後 搭配使用 xlrd、xlwt，基本上能完成大部分的工作，對於一些複雜的功能，比如：複製、分割、篩選等功能，可以用上 xlutils 這個依賴庫 需要指出的是，這個組合對 xlsx 的相容性不太好；如果需要操作 xlsx 檔案，需要先轉為 xls，然後再進行 我已經將文中全部原始碼上傳到後臺，關注公眾號「 **AirPython** 」後回覆「 **excel** 」即可獲得全部原始碼 如果你覺得文章還不錯，請大家 **點贊、分享、留言**下，因為這將是我持續輸出更多優質文章的最強動力！ **推薦閱讀** [聊聊 Python 資料處理全家桶（Mysql 篇）](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU1OTI0NjI1NQ==&mid=2247486468&idx=2&sn=7c8cdfb478e5801496dad8b0ddf2061e&chksm=fc1b72c4cb6cfbd2e71861ddb8aa5d6c2ba3d4266ede047cfaf0558e6cd4e5b05a9ecca4dcdc&scene=21#wechat_redirect) [聊聊 Python 資料處理全家桶（Sqlite 篇）](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU1OTI0NjI1NQ==&mid=2247486487&idx=1&sn=78b344b45366c4b8ffd195b2ce300191&chksm=fc1b72d7cb6cfbc106f1a820db3d0f7ee07f22f0a7af0525952fb82a9ed87ef00675a2c18b3a&scene=21#wechat_redirect) [聊聊 Python 資料處理全家桶（Redis 篇）](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU1OTI0NjI1NQ==&mid=2247486517&idx=1&sn=01d43b1cd83c7caef94f06614fd42c02&chksm=fc1b72f5cb6cfbe39cef5a63b64c332c6b9cd2e329cc4373a72d460ca84d44e7637d5c6ae06b&scene=21#wechat_redirect) [聊聊 Python 資料處理全家桶（Memc 篇）](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU1OTI0NjI1NQ==&mid=2247486553&idx=1&sn=06c97f43e68be307a6826e74ec126f29&chksm=fc1b7299cb6cfb8f8a6e99598327c240f9147dffeb79627d8848d465727ae8c3081e818b204d&scene=21#wechat_redirect) [聊聊 Python 資料處理全家桶（Mongo 篇）](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU1OTI0NjI1NQ==&mid=2247486582&idx=2&sn=a1ec46619e543046994823d82df48dd7&chksm=fc1b72b6cb6cfba0a875a4931f4ce482307725076c285c6a3210a0e75b8082041ea17ae7abab&scene=21#wechat_redirect) [聊聊 Python 資料處理全家桶（ 配置篇 ）](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU1OTI0NjI1NQ==&mid=2247486592&idx=1&sn=78718ab892a8e22b8ac334ed773f450d&chksm=fc1b7240cb6cfb56884827ab62f2c403fb733a24dd25d1dae2d16dd6c18e259389a838c94f15&scene=21#wechat_re