python – 為什麼在使用具有asyncio的協同程式列表解析時得到不同的結果？

我最初有一些程式碼將結果彙總到列表中.當我重構這個程式碼來使用列表構成時,我得到了意想不到的結果：

import asyncio

@asyncio.coroutine
def coro():
return "foo"


# Writing the code without a list comp works,
# even with an asyncio.sleep(0.1).
@asyncio.coroutine
def good():
yield from asyncio.sleep(0.1)
result = []
for i in range(3):
current = yield from coro()
result.append(current)
return result


# Using a list comp without an async.sleep(0.1)
# works.
@asyncio.coroutine
def still_good():
return [(yield from coro()) for i in range(3)]


# Using a list comp along with an asyncio.sleep(0.1)
# does _not_ work.
@asyncio.coroutine
def huh():
yield from asyncio.sleep(0.1)
return [(yield from coro()) for i in range(3)]


loop = asyncio.get_event_loop()
print(loop.run_until_complete(good()))
print(loop.run_until_complete(still_good()))
print(loop.run_until_complete(huh()))

如果我執行這個程式碼,我得到這個輸出：

$<a href="https://codeday.me/tag/python">Python</a>3.4 /tmp/test.py
['foo', 'foo', 'foo']
['foo', 'foo', 'foo']
<generator object <listcomp> at 0x104eb1360>

為什麼我會獲得第三個huh()函式的不同結果？

解決問題的方法是將next(…)代替…返回第三個函式,或者更好地為範圍(3)中的i返回列表((coro()的yield)()對於這個想法來說,@zch的信用),或者更好的保持第一個功能.

關鍵是第二個函式不是發生器.它只是一個普通的函式,返回一個理解生成器.

例如,此程式碼在生成器外部有效：

values = [(yield x) for x in range(3)]

那麼你可以這樣做：

next(values)
0
next(values)
1
next(values)
2
next(values)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration: [None, None, None]

裝飾器@coroutine然後通過迭代結果使第二個函式成為一個生成器,參見ofollow,noindex" target="_blank">here ,第143行.

相比之下,第一個和第三個函式實際上是生成器,而@coroutine裝飾器只返回自己,參見here ,第136-137行.在第一種情況下,生成器返回列表(實際引發StopIteration([‘foo’,’foo’,’foo’])).在第三種情況下,它返回理解產生器.