圖解：單鏈表反轉的三種方式
當我們在聊到連結串列反轉的時候，一定說的都是單鏈表，雙鏈表本身就具有前驅指標 Prev 和後續指標 next，無需進行翻轉。
單鏈表反轉，反轉後的效果如下：
看起來很簡單，只需要將單鏈表所有結點的 next 指向，指向它的前驅節點即可。引入一個棧結構，就可以實現。
棧實現的連結串列反轉
在原本連結串列的資料結構之外，引入一個棧（ 陣列也可 ），將單鏈表迴圈遍歷，將所有結點入棧，最後再從棧中迴圈出棧，記住出棧的順序，得到的就是反轉後的單鏈表。
但是這樣實現，有一個問題，它會額外消耗一個棧的記憶體空間，此時空間複雜度就變成了 O(n)。並且，棧會遇到的問題，使用此種方式都會遇到，例如比較常見的，棧的深度問題。
空間複雜度為 O(1) 單鏈表反轉
接下來我們看看如何解決空間複雜度的問題。
在排序演算法中，有一個概念叫 原地排序，指的是不需要引入額外的儲存空間，在原資料結構的基礎上進行排序 。這種排序演算法的空間複雜度是 O(1)。例如我們常見的氣泡排序、插入排序都是原地排序演算法。
這裡，我們也可以在原單鏈表的資料結構上，進行單鏈表反轉。
原地單鏈表反轉，是一種很基礎的演算法，但是有一些在面試中遇到這道題，思路不清晰時，一時半會也寫不出來。
容易出錯的點在於， 指標丟失 。在轉換結點指標的時候，所需結點和指標反轉順序，都很重要，一不小心，就會丟掉原本的後續指標 next，導致連結串列斷裂。
在上一篇文章中，帶單鏈表時間複雜度為 O(1) 的結點刪除法中，介紹到，刪除單鏈表的時候，需要知道前後三個結點。在單鏈表翻轉的時候，也是這樣。
當我們要對一個結點進行指標翻轉的時候，我們也需要知道三個結點。
-
待翻轉的結點。
-
待反轉結點的前驅結點 prev。
-
待反轉結點的後續結點 next。
說了那麼多，直接上程式碼。
static class Node {
int data;
Node next;
Node(int data){
this.data = data;
}
}
static Node reverseByLoop(Node head) {
if (head == null || head.next == null){
return head;
}
Node preNode = null;
Node nextNode = null;
while (head != null){
nextNode = head.next;
head.next = preNode;
preNode = head;
head = nextNode;
}
return preNode;
}
連結串列翻轉的所有邏輯，都在 reverseByLoop() 方法中，此處以頭結點為引數，反轉之後返回值為反轉後的單鏈表頭結點。
建議最好自己在 IDE 裡敲一遍，加深印象。
遞迴實現單鏈表反轉
單鏈表反轉，還可以通過遞迴來實現，但是這裡不推薦使用，大家瞭解一下就好了。
遞迴還是在藉助函式呼叫棧的思想，其實本質上也是一個棧。沒什麼好說的，直接上程式碼。
static Node reverseByRecursion(Node head){
if(head == null || head.next == null){
return head;
}
Node newHead = reverseByRecursion(head.next);
head.next.next = head;
head.next = null;
return newHead;
}
小結時刻
到這裡，單鏈表反轉的內容，都介紹完了，學演算法還是要考慮多寫多練，推薦大家在 IDE 中，自己手動敲一遍，加深印象。
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