Python使用UUID庫生成唯一ID，媽媽再也不會擔心我的生成重複ID了

摘要： 一、概述 UUID是128位的全域性唯一識別符號，通常由32位元組的字串表示。它可以保證時間和空間的唯一性，也稱為GUID，全稱為： UUID —— Universally Unique IDentifierPython 中叫 UUID GUID —— Globally Uniqu...

一、概述

UUID是128位的全域性唯一識別符號，通常由32位元組的字串表示。它可以保證時間和空間的唯一性，也稱為GUID，全稱為：

UUID —— Universally Unique IDentifierPython 中叫 UUID
GUID —— Globally Unique IDentifierC#中叫 GUID

它通過MAC地址、時間戳、名稱空間、隨機數、偽隨機數來保證生成ID的唯一性。

UUID主要有五個演算法，也就是五種方法來實現：

二、方法

1、uuid1()——基於時間戳

由MAC地址、當前時間戳、隨機數生成。可以保證全球範圍內的唯一性，但MAC的使用同時帶來安全性問題，區域網中可以使用IP來代替MAC。

2、uuid2()——基於分散式計算環境DCE（Python中沒有這個函式）

演算法與uuid1相同，不同的是把時間戳的前4位置換為POSIX的UID。實際中很少用到該方法。

3、uuid3()——基於名字的MD5雜湊值

通過計算名字和名稱空間的MD5雜湊值得到，保證了同一名稱空間中不同名字的唯一性，和不同名稱空間的唯一性，但同一名稱空間的同一名字生成相同的uuid。

4、uuid4()——基於隨機數

由偽隨機數得到，有一定的重複概率，該概率可以計算出來。

5、uuid5()——基於名字的SHA-1雜湊值

演算法與uuid3相同，不同的是使用 Secure Hash Algorithm 1 演算法。

使用方面

• 首先，Python中沒有基於DCE的，所以uuid2可以忽略；
• 其次，uuid4存在概率性重複，由無對映性，最好不用；
• 再次，若在Global的分散式計算環境下，最好用uuid1；
• 最後，若有名字的唯一性要求，最好用uuid3或uuid5。

import uuid

print(uuid.uuid1())
#out 25182c94-382f-11e9-8c0c-d0a637ed3f35

print(uuid.uuid3(uuid.NAMESPACE_DNS, 'python.org'))
#out 6fa459ea-ee8a-3ca4-894e-db77e160355e

print(uuid.uuid4())
#out ce5ac630-08f9-4247-8d4a-5df0cbf4a361

print(uuid.uuid5(uuid.NAMESPACE_DNS, 'python.org'))
#886313e1-3b8a-5372-9b90-0c9aee199e5d

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