安利一個實用小工具 oscillo：幫助你觀察命令執行時在時間軸上的cpu和記憶體佔用率
如果使用過 glances ，如果有一顆geek的心的話，一定會覺得不但酷炫而且十分實用。不過如果想觀察一個程式從執行開始到結束的cpu佔用率怎麼辦？好辦，利用python的 psutil 非同步觀察就行。
介紹一下放在github上的一個專案： oscillo
使用方式
使用方式很簡單，直接 pip install oscillo 即可安裝使用.
命令列引數的格式是 "<name>: <command [args]>" ：
-
name: 命令列的別名/id (任意字串)，當--commands/-c引數指定多個命令時，該值將作為命令的唯一標識，不可重複 -
command [args]: 需要測試資源消耗的命令，比如gzip file.ext
示例如下，監控gzip壓縮一個檔案時耗費的cpu、memory和時間：
oscillo -c 'gzip: gzip file.ext' -o output-file
- -c 代表將執行一個linux cmd 命令。引數後面可以跟以空格隔開的多個引數
- -o 結果輸出檔案:
命令執行完成後，會在當前目錄下生成一個 <output-file>.log 檔案。文字結構是json 格式. 資料結構如下
{
"test": {
"elapsed": 0.022143125534057617,//總執行時間
"cpu": [],
"memory": []
}
}
同時會產生一個 <output-file>.png 檔案， <output-file> 由 -o 引數指定，預設值為 metrix
在控制檯上， oscillo 會列印summary資訊，其中包含命令的耗時、最大記憶體使用、最大cpu使用、退出碼等在控制檯上， oscillo 會列印summary資訊，其中包含命令的耗時、最大記憶體使用、最大cpu使用、退出碼等
如果想對比多個命令對資源的消耗，可以使用 -c/--commands 選項指定多條命令, e.g.:
對比 gzip 和 tar 命令對資源的消耗：
oscillo -c 't1: gzip file.ext''t2: tar czf target.tar.gz file1' -o output
效果如下：
實現原理
這個工具的原型，來自於一次為了對比幾種客戶端效能而寫的一個指令碼，它的原理就是：
psutil matplotlib
說一下其中碰到的一個坑：欲監控的子程序A在內部呼叫了另一個耗資源的子程序B，但是psutil只能觀察到子程序A的資源消耗情況，粗暴的解決辦法就是：觀察全域性的資源消耗情況：
class Stopwatch(object): def __init__(self, pid): self.__is_run = False self.__start_time = 0 self.__elapsed_times = 0 self.memory_percent = [] self.cpu_percent = [] self.pid = pid def start(self): if self.__is_run: return False self.__is_run = True self.__start_time = time.time() if self.pid > 0: p = psutil.Process(self.pid) else: p = psutil p.memory_percent = lambda: p.virtual_memory().percent while self.__is_run: try: self.cpu_percent.append(p.cpu_percent(1)) self.memory_percent.append(p.memory_percent()) except psutil.NoSuchProcess: break @property def elapsed(self): if self.__is_run: return self.__elapsed_times + time.time() - self.__start_time return self.__elapsed_times def stop(self): self.__elapsed_times = self.elapsed self.__is_run = False
BTW
當前的功能比較簡單，可能有很多東西沒用想到，歡迎使用和完善
git倉庫: oscillo