99%和99.99%之間是質的區別，AI現在到底缺什麼？
由 ofollow,noindex">清科集團 、投資界、新芽主辦的2018中國創業武林大會於2018年9月18-20日在北京 香格里拉 大酒店舉行。本屆大會設立包括人工智慧、企業服務、高階製造、新零售、泛娛樂、金融科技、醫療科技與器械等在內的16場行業視聽風暴，橫跨3大熱門領域、萬家精品專案以及百餘家參評機構與行業媒體的強力支援下，彙集各領域領先的知名投資人和創業者進行一年一度行業的靈思碰撞。
此外，國內首家投資維度的企業評選——V50風雲榜、新芽榜也將現場決出年度榜單。該榜單已陪伴創業者十三年，被譽為“行業投資風向標”。
今天的AI已不再是個空乏的概念，AI+的價值與應用邏輯，更是值得大家去探索與佈局。在會上，5位投資人就《AI+ 共創 新世界 》為主題進行了深入的討論。
本場討論嘉賓為：
雲丁科技，聯合創始人&COO朱正韡
精銳視覺，董事長兼CEO 孔慶傑
中天安馳 ，CEO 徐一新
以及 高榕資本 ，創始合夥人嶽斌
本場主席：凱旋資本，管理合夥人陶冶
以下為圓桌討論精華，經投資界（ID:pedaily2012）編輯整理：
陶冶：其實AI這個話題在業內已經算不管是創業還是投資圈裡算是非常老的話題，怎麼從非常古老無趣的話題裡聊出新意義，這是今天在座嘉賓的挑戰，今天很榮幸請來了戰鬥在一線三位企業家和投資人，所以是比較均衡的圓桌嘉賓陣容，希望通過大家深入的討論，碰出一些火花，對各位嘉賓有所幫助。首先，請每個人花一分鐘左右大概介紹自己的企業和自己的基金，有請孔總。
孔慶傑：我是來自精銳視覺的孔慶傑，我們公司是做計算機視覺技術在工業上的應用，主要是幫助製造業企業做機器視覺全套軟硬體解決方案，幫助客戶提高產品品質、外觀檢測和生產過程中自動視覺自動定位問題。主要目的還是為了替代人工，現在製造業人工越來越少，也很難找到足夠的人來做這樣的事情，現在各個方面都需要人工智慧的技術來解決企業的痛點，我們在人工智慧技術，計算機視覺替代工人去用眼睛的工作。
徐一新：我是來自中天安馳的徐一新。我們是視覺這一塊的老兵，我們主要是做基於視覺的應用，主要是在車領域，包括車和車的組織，提升AI在影象應用，就單車來講，未來更多的將是無人駕駛，對道路上的和駕駛艙內的駕駛員行為有一整套的輔助。對於車的組織，車與車的關係上升到交通系統，我們還有一套完整的解決方案，這種軟硬一體的解決方案提效降成本，可以提供一個智慧化、 視覺化 的管理，這是上升到服務了。這是我們目前中天安馳在做的事情。
姚亞平：我是沸點資本的姚亞平，沸點資本比較年輕，我們也比較特別，我們核心團隊來自高原資本。投資的方向是在網際網路消費和科技，未來人工智慧將變成一個非常重要的投資方向。
嶽斌：我是高榕資本合夥人嶽斌，這兩天在上海有一個非常重要的人工智慧會議，國家領導，優秀的創業公司都在這個會上，今天我到了北京現場，也在討論人工智慧相關的事情。三四年前，我們開始投視覺一直到後面的無人駕駛領域，也包括晶片相關的產業鏈科技企業。
朱正韡：我叫朱正韡，來自於雲丁科技，我們公司致力於做家居安保的企業，具體業務分兩塊，一個是對租住我們給他提供一整套的解決方案。另外一塊在C端也會生產設計一些產品，公司做智慧安全這一塊自然而然就會有很多大資料，也希望跟各位學習和交流。
AI已發展到了什麼程度？
陶冶：謝謝各位嘉賓，我們回到正題人工智慧的前瞻這一個話題，業內有一些共識，現在人工智慧從前幾年相對空泛的概念已經走向非常具像的行業應用，特殊的場景已經開始落地了。其實，大家比較好奇到底錢到了沒有，真正基於人工智慧的市場離我們有多遠或者是到了什麼規模？咱們先請從業的企業家從所屬的行業或者是周圍看到的、感覺到的給我們介紹下人工智慧現在是什麼狀態，未來一兩年跟咱們在座的幾位企業家當初創業的時候，三年、五年之前一個最大的區別在哪裡？
孔慶傑：我們是做工業和製造業的，我們也是2013年錢開始落地，那個時候我感覺製造業這一塊有一些小公司開始遇到招人難的問題，包括整個體制全是靠人來把關，有一些產品出不了貨，造成了損失，慢慢逐漸的意識到了這個問題，過了一年多，大客戶也遇到招人難的問題，有很多行業大佬勞動力缺口在幾千人甚至上萬人，他們倒不是產品品質把關的問題，而是產能有所下降，逐步的需要代替人的工作，但是說實話，在人工智慧技術三年前確實很難有相應的裝置做出來，切實的幫助企業解決問題，也是對估值技術有一個飛躍，以前只能靠人的工作，慢慢可以用電腦，用演算法來幫助來解決了，現在還處在早期，像我們在行業裡幫助他們研發真正能夠替代人的裝置和產品，能夠讓他們用到。現在市場規模是越來越大了，不像三年前還是零零散散的公司。
徐一新：AI的前景，我們在幾年前談技術的先進性或者說未來會在某個點會有一個比較大的突破或者是制高點，經過那幾年的發展現在來談這個東西是比較合適的，因為我們最熟悉的還是車，有關於車的人工智慧發展現在已經開始如火如荼的發展起來了。
有關於錢的走向，最多的是來自於行業內自身的驅動，在國家政策沒有來臨之前可以看到有關於我們說的更多來自於商業自發的需求有一個爆發，這個爆發基於一個點，基於整個智慧化產品的落地，再加上需求的增加，再加上成本符合這個點就到來了，這是我們看到的第一波。舉個例子，在交通運輸物流領域，雖然說這個行業有很多上市公司，但是透明化管理還沒有到智慧化的程度，更多還是基於傳統位置資訊的管理，很多情況需要分析。
舉個例子，從北京到上海這條幹線上可能會發生很多需要監控的事情，但是這些資訊以前是不能獲取的或者是記錄的，現在通過人工智慧的技術就可以根據自己的需求，把想要知道的點識別出來，獲取自己想要知道的資訊，這是通過人工智慧產品的落地來實現的。這是來自於大型的2B企業，有錢可以做這個事情。同時來自於國家政策的層面，從提議、建議、倡議到強制，尤其是補貼是爆發性增長的驅動劑，車的前景是真正的到來了。
陶冶：離您當初創業的預期是早了還是晚了？
徐一新：比原來預想的還是提前了，幾年前，四五年前那個點更多的是談在中國落地。第二個無人駕駛什麼時候能夠在中國場景裡實現，那個時候還沒有談到一個具化的商業模式垂直化的落地，我們還沒有談得那麼細。
朱正韡：人工智慧這個詞，包括計算器，甚至AI演算法，包括早期工廠 自動化 ，他們都是屬於人工智慧的範疇，只不過今天講自動駕駛會更加深入一些。從企業的角度來講，它的核心還是在於提高企業效益，降低成本。
陶冶：接下來這個問題交給我們的投資人，因為在座的亞平、嶽斌也算是咱們國內最一線最活躍的基金操盤手，我想在座會非常好奇從投資人的角度在人工智慧這個領域不管是從微觀上每天做的事，還是巨集觀上的行業政策趨勢跟大家分享一下乾貨，現在看好什麼，預期是什麼？
姚亞平：謝謝，整個網際網路發展到今天我們都覺得對今天的發展形勢很不適應，過去一兩年來，我們大家都講的是網際網路銷售，在這十年裡做投資人越來越少了，近二十年，大家做網際網路模式創新的事，九年義務教育知識水平差不多就夠了，現在在這幾年來隨著網際網路發展，我們又需要技術創新。
另外，我們小時候，大家上班是一週休息一天，現在是上五天班，休息兩天，有沒有想過在有生之年可以幹兩天，休息一天，剩下的時間做什麼？這是技術的進步改變了我們的生活，企業需要更高的效率和更低的成本。從投資的角度來講，我們應該關注技術的創新，效率的提升，先從企業的應用來開始，進而擴充套件向C端。
嶽斌：一波技術領域、人工智慧創業領域，需要投資人有深度的理解，為什麼這一波演算法、算力能夠做到哪些事情，不能做到哪些事情？需要花大量的時間去研究這裡面的知識。
AI現在到底缺什麼？
陶冶：嶽斌是著名的學霸級投資人，他說的方法對大家是受益匪淺。接下來換一個話題，不管是從國家的巨集觀政策來講，還是從業者投資和創業，大家對前景還是蠻樂觀的，越來越多的需求在發生，技術進步也在不斷的滿足這些需求。我們從一個反過來的方向，不管是投資還是創業，在日常工作中或者是行業交流中，畢竟現在整個AI，人工智慧大家還是覺得雷聲大，雨點小，到底現在缺的是什麼，薄弱環節是什麼，大家等什麼東西要發生，是缺錢，還是缺技術，還是缺需求，哪個環節是瓶頸，我們沒有找到一個好的方法來解決？
朱正韡：2008年有一位老師給我看了一個視訊讓我非常震撼，通過腦子去想，在你的眼睛裡就能看到一幅場景，在那個時候我就覺得對科技的認知，包括在研究上發掘高精尖的人才，大家缺的是人，尤其是在各個領域，讓我作為一個門外漢提的建議我們應該把最優秀的人員應該讓他們去研究，有些學科是你學個兩三年，至少能算半個專家，像科技，沒有很深的研究，很難做出來。
嶽斌： 我們必須得承認這真的是最好的時代，我們有這麼好的經濟環境，有各種各樣來路資金的支援，這麼好的創業環境氛圍，我覺得我們在這個行業創業應該不要有任何的抱怨。
人工智慧確實泡沫很大，我們在國外做投資的時候，也看到了為數不多的創始人有的人不見得那麼會做PR，他們對資料的積累，技術的貢獻有他們自己深刻的探討，有些創始人不是在今天這麼好的環境下才做的，在行業裡面怎麼樣做技術的落地，當他們對技術有很深刻的理解，他們很清楚看到邊界、場景在哪裡，這樣的人太少了，對於今天這麼好的環境，市場有各方面的支援，還是缺人，每個人都想從這個行業中學到一些知識或者是這個行業裡有什麼樣的機會，有很多人是靜不下心來理解這個行業，整體來講我們見過很多的創業公司，非常迫切的希望看到更多這樣的機會成為未來的大師。
姚亞平：這一次技術進步跟以往的網際網路不一樣，我們以前討論的市場經濟模式跟現在不一樣， 現在到了技術創新的時候，你做到 0.99 約等於0 ，差0.1 也約等於0 ，那是難以逾越的鴻溝。這對我們從業者都提出了完全不一樣的要求，原來在網際網路領域過去幾十年有一個系統性的方法，形成了技術應用，大家把這些技術應用綜合起來就可以了，在AI 領域裡面是完全不一樣的 ，剛才提到人才，視野，對我們這個行業的創業者需要一個深厚的積累，不光是行業的積累，在互聯網裡我們更關注的是速度，過去是用資本提高速度，用資本去加速，今天在AI領域需要的是在非常專業的領域裡能夠有很長時間的耐心，非常長時間的積累，把這一點做的非常精尖，這個是跟過去的創業者是不一樣的。感謝改革開放，讓國家有更多新的需求，在各個維度裡面幾乎完成了我們在AI領域所需要的資源積累，今天還需要在一些新的領域裡非常有耐心的鑽研。
陶冶：兩位從企業家的角度分享了咱們最需要的是什麼。
徐一新：非常同意姚總的觀點， 99% 和99.99% 之間是質的區別 。現在，各方面的條件基本上比較好了，在幾年前，很多的技術都是不具備的，現在有比較清晰的技術，我們在一個較短的時間之內能夠實現技術上的提升，但是 質量這個問題是急缺的，但卻是一個致命的問題。
孔慶傑：我覺得人工智慧這個事情最近幾年才熱起來，剛上來，後邊有很長的路要走，智慧化我們現在處於剛起步的階段。我聽過 科大訊飛 的一個報告，他們更多的實驗或者是研究、研發，真正認知層面現在最頂尖的技術也只是6歲兒童60%的水平，計算層面可以說是超過人類了，計算層面是比人要強，但是認知程度要達到人的認知水平難度還是很高的 。目前計算層面還有很多沒有落地，最缺的還是人，除了缺一些最頂級的大咖、領軍人物之外，還缺具有硬的技術能力，真正為產業做服務 ，這個是我們需要去努力的。
第三個層面，如果我們有了這些專家，但是做具體人工智慧專業的人更缺了，現在國家幾乎所有的重點大學都在開設人工智慧課程，雖然說我們是創業者，我們也需要找到很多這樣的人才，這幾年來國家在人工智慧的發展也是挺缺的，現在做具體工作的人非常缺，就是這樣。
陶冶：咱們嘉賓的觀點是非常一致的，這是一個新型的戰爭，跟常規戰爭完全不一樣，比別人稍微弱一手，存活的機會都沒有。第二個，對所有事物的客觀規律要有一個敬畏之心，調整心態，不要有一夜暴富的心態，要用匠心心態慢慢打造自己的技術，假以時日，你自己的企業一定會有一個閃耀的機會。
本文為投資界原創，原文：http://news.pedaily.cn/201809/435940.shtml