大資料正替代貨幣部分職能
“貨幣有一種很重要的職能是像潤滑劑一樣幫助市場運轉，而這種職能正被大資料所替代，無論紙幣還是比特幣……”維克托·邁爾·舍恩伯格說。
9月21日，作為第十七屆中國西部國際博覽會活動之一的2018亞洲教育論壇年會在成都召開。會議期間，《大資料時代》作者、被譽為“大資料之父”的維克托·邁爾·舍恩伯格（以下簡稱舍恩伯格）接受《每日經濟新聞》記者（以下簡稱NBD）獨家專訪，他表示，大資料下一步將解決市場中資訊不對稱問題，在大資料的支援下，供需關係可能實現完美平衡，而“金融”的社會價值將被削弱。
舍恩伯格是牛津大學教授，也是最早洞見大資料發展趨勢的資料科學家之一。他還擔任眾多機構和國家政府高層的資訊政策智囊，以及微軟、亞馬遜和IBM等企業的資訊顧問。
###人工智慧可以說是大資料革命的延續
NBD：距您出版《大資料時代》已過去6年，如今大資料給全球社會、經濟帶來了哪些前沿的變化，未來大資料及人工智慧還會在哪些方面帶來影響？
舍恩伯格：在我和我的同事創作《大資料時代》時，我們洞見了一些前所未見的東西，其他人當時都告訴我們這不可能發生。然而五六年後，大資料帶來的變化已隨處可見，且不只是網際網路的變化，如阿里巴巴的智慧推薦或者百度的智慧搜尋，還包括無人駕駛、IBM對面板癌症更準確的預測。
我們確實在書裡預測，通過大資料能提前知道飛機發動機會出問題，但現在是所有人都已在用大資料做預測，包括飛機發動機制造商，以及現在被廣泛提到的製造業4.0。製造業4.0即指在製造業領域大資料目前已無處不在，現在也稱人工智慧，此類人工智慧是由大資料餵養的深度學習機器，這可以說是延續了始於6年前的大資料革命。
對於未來，我的新書將提到市場、經濟及商業在大資料作用下的改變。很多人在說資料是“新石油”，因為它是一種資源，但我們認為它不僅是“石油”，資料還是“新貨幣”。因為貨幣有一種很重要的職能是像潤滑脂一樣讓市場運轉，而這種職能正在被資料所替代。
NBD：那麼比特幣呢？作為一種數字貨幣，您對其的看法如何？
舍恩伯格：比特幣仍然是一種貨幣，但我們認為比特幣並不是我們的未來。
舊市場基於價格，新市場基於資料。具體來說，市場的運轉需要買賣雙方找到他們都想要的。比如在果蔬市場，你會先嚐試芒果，得到好吃與不好吃的資訊再作出決定。知道越多他人的資訊，市場就會運轉越好，因為供需匹配會更多。當市場急劇擴大時，會有過多需要交換的資訊，我們才把這些資訊用價格象徵，在傳統資訊不對稱的市場中只議價就足夠了。
但使用貨幣的問題是，在單一用“價格”衡量價值時容易損失很多資訊。如，你去一家鞋店試了一雙紅鞋，詢問價格後你離開，店員只獲取你不喜歡這雙鞋的資訊，至於“是型號不合適”“價錢不合適”等資訊，她沒有獲得。正因丟失了這些資訊，下次你光顧時，她們仍無法提供更好的服務。
而對於如阿里巴巴這樣的平臺，它掌握大量資訊，因而可更好地匹配需求，阿里巴巴的大資料像潤滑脂一樣支援市場交換。未來大資料可以幫助實現供需的完美平衡，同時更加環保，可以避免產能過剩及不滿足喜好時的浪費。
再列舉一家歐洲名為BLABLACAR的網約車公司，和滴滴類似，它做得很成功，但是提供長途駕駛服務。當你註冊時，你不僅要提供議價資訊，還有你喜歡的音樂、是否健談等資訊，平臺則幫乘客匹配志趣相投的駕駛員。這裡面就包含社交等需求，而不僅是價格。實際上最原始的市場沒有價格，而是社交在驅動交換，在更廣闊的市場中，有更多樣的量化分析可支援比較，同時配合人工智慧系統發現最優供需匹配。這就是未來市場，且我們已預見它會非常成功。
同時，貨幣會變得不那麼重要，包括銀行和金融業。我們想說的是，“市場會嬴，資本會輸”。這也意味著，倫敦和紐約會輸，而懂得市場的中國人可能會嬴，因為中國人在市場中成長了幾千年。
###中國製造業對資訊產業發展是有力支撐
NBD：製造業4.0時代的到來也讓更多人開始擔憂他們的工作會被人工智慧替代，甚至有人擔憂我們可能被人工智慧取代，您認為這種擔憂合理嗎？我們又該如何應對人工智慧的影響？
舍恩伯格：是的，我們確實應該有危機感。我們已看到，在製造業的革命中，有工人失去工作，人力資源更多向服務、管理、白領階層轉移。和製造業革命一樣，新的資料革命也會讓很多人失業。
對我來說，最需要關心的問題不是20年內有更多或更少人工作，而是目前應如何幫助那些失去工作的人。貨車駕駛員是美國50個州中30個州里最受歡迎的職業，而他們正失去工作，這些駕駛員怎麼辦？我們未來會需要大量資料分析師，但貨車駕駛員不可能一夜之間成為分析師，這些四五十歲失去工作的駕駛員讓人擔憂，需要有政策來幫助這些人，否則會造成社會不穩定。
因而我們提出需要建立一些基礎收入制度，另外需要重新定義“工作”的內涵。現在一個員工一週工作40~50個小時，而以後一個人可一週進行多份工作，其中一份工作20小時，掙錢更多；一份工作15小時，薪水稍少而工作滿意度更高；一份是5小時喜歡的志願者工作。這也意味著在勞動力市場更高的匹配度，讓聘用雙方資訊更加透明。
目前，已有歐洲的許多大型企業將大資料運用在人力資源領域，在尋找員工時通過資料平臺讓員工跨部門工作，且匹配不是基於薪水而是工作願望，如SPOTIFY等公司。SPOTIFY採用小組機制，且沒有組長，按照目標來指導工作，這讓工作滿意度提高。
NBD：據瞭解，您對亞洲資訊產業的發展與戰略佈局也深有研究，您如何看待中國資訊產業的發展？
舍恩伯格：中國在製造業領域非常出色，這對於中國發展資訊產業十分有利。過去十年，在歐洲和美國，有很多科技創業企業有很好的點子，但他們沒有工廠，只能來到中國進行製造。出現的現象就是，創業公司多在歐美，製造主要在中國，而中國的機遇就在於已具備製造規模，只要有具價值的科技創意立刻可以實現量產。中國有很多辛勤的工作者，加上科技創意，市場正在爆發。
轉自：每日經濟新聞
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