高通公司在資料中心的人工智慧方面遇到了麻煩
那些關注 Qualcomm (納斯達克股票程式碼：QCOM)的人可能還記得當它試圖通過Centriq系列處理器進入資料中心CPU市場時卻放棄了努力。
現在看來高通公司的資料中心晶片野心並沒有因Centriq而消亡。該公司剛剛宣佈將推出用於處理人工智慧(AI)推理工作負載的晶片市場，該晶片稱為Qualcomm Cloud AI 100。
讓我們仔細看看晶片的細節以及這對公司意味著什麼。
專為推理而設計
該公司聲稱，Qualcomm Cloud AI 100晶片提供的“每瓦效能比目前部署的業界最先進的AI推理解決方案高出10倍”，儘管它沒有在新聞稿中提供更多細節。
除了宣傳即將推出的晶片硬體的功能外，高通還表示它“支援行業領先的軟體堆疊，包括PyTorch，Glow，TensorFlow，Keras和ONNX。” 我們的想法是僅僅為客戶提供晶片是不夠的 - 那些客戶需要通過強大的軟體支援來利用這些晶片。
高通公司表示，該晶片將採用7奈米(nm)技術製造，該公司聲稱該技術將帶來“進一步的效能和功耗優勢” - 儘管如此，高通公司的競爭對手應該可以使用相同的7奈米技術同樣。這不是高通公司獨有的。
兩家公司可能正在製造這種晶片 - 臺灣半導體 (紐約證券交易所股票程式碼：TSM)和三星 (納斯達克股票程式碼：SSNLF)，該公司已經大規模生產7奈米晶片， 預計將開始批量生產7nm技術今年晚些時候。
高通公司尚未任命該晶片的製造商，但值得注意的是臺積電有望成為高通公司Snapdragon 855移動應用處理器的唯一製造商，三星有望為高通公司製造未來的5G晶片。
至於可用性，高通表示它將在2019年下半年開始向客戶提供樣品，這意味著最終的生產可能性將在2020年的某個時候發生。高通公司尚未透露釋出時間。
這對高通來說意味著什麼?
好訊息是人工智慧硬體市場正在蓬勃發展。高通公司引用市場研究公司Tractica的話說，人工智慧推理硬體的機會到2025年將增長到170億美元。
壞訊息是，這將成為一個非常擁擠的市場。許多其他公司，無論大小，也在嘗試為AI推理構建自己的專用硬體。不同的公司也試圖利用更成熟的計算架構來追求這個市場，包括CPU，圖形處理單元和現場可程式設計門陣列。
與高通公司合作的另一件事是，經過多年談論其資料中心伺服器CPU以及它將在那裡追求的大型可定址市場，該公司只是退出了該市場。這一舉措可能會導致一些客戶質疑高通公司對人工智慧推理市場的承諾。
該公司可能至少在一年前開始高通雲AI 100的商業發貨。此外，這些首批產品不太可能產生足夠的收入，以便在釋出後立即對公司的財務業績產生重大影響。
簡而言之，這將是一場馬拉松，而不是衝刺，並且當塵埃落定時，高通公司將成為資料中心的AI晶片的主要供應商之一併不清楚。