7個python案例中的資料思維
1、計算1+2+…+100的和
普通實現：for迴圈累計，至少3行程式碼
Python實現：print(sum(range(1,101)))
解析：
sum函式在無參時，不管內部是什麼都是全部相加（range返回的並不是列表，而是自身的物件，這都不重要），所以用一行程式碼就可以實現。
比如print(sum([1,2],[3,4])),返回值會是10。有沒有發現，這種實現方式跟你大腦裡面的初步邏輯：1，2，…100先羅列出來，然後直接相加就行了很像。這個過程中不需要用到迴圈，沒學過程式設計的人也不可能想到迴圈
2、輸入列表[1,2,3,4,5]，希望能實現輸出是[1,4,9,16,25]
普通實現：先定義一個函式實現平方功能，再for迴圈呼叫，至少5行程式碼
Python實現：
print(list(map(lambdax:x**2,[1,2,3,4,5])))
解析：將平方函式一次性對映與每一個元素，是不是很符合函式的本質，高中的時候，我們學過，函式即直接對映，我們壓根不用關心該函式的名稱,只需要知道功能就行，是不是很簡單粗暴有效。所以python強大就強大在這些地方：各種函式庫，你要做的就是搬過來
3、列表[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]所有子集展開，輸出為[1,2,3,4,5,6,7,8,9]
普通實現：通過索引來實現
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Python實現：
print([ jfor i in [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] for j in i ])
解析：一層一層分解，先把第一層取出來，看有哪些元素，在此基礎上重複操作一次，壓根不需要索引。作為分析師，學會對問題進行識別，然後用一些生活中的方法論去解決尤為重要。最怕的就是問題還沒想清楚，就直接使用者分群聚類（這種情況我見到太多，不想當面吐槽），兄弟，趕緊去面壁
4、x="abc",y="def",z=["d","e","f"],分別求出x.join(y)和x.join(z)返回的結果
解析：
兩者的返回值是一樣的，都是dabceabcf，join函式能夠將列表、元組、字串中的元素直接進行拼湊，非常好用和人性化。我想到了我第一款正式資料分析軟體是SAS,那個時候經常為各種檔案格式、變數格式頭疼不已，光sas匯入檔案可能就有各種bug，非常頭疼，但還是用了好幾年。我們在工作的過程中，往往會形成一種慣性：明明某個業務很有問題，但總是有藉口去選擇不解決；明明發現自己的分析思路不太體系化，只要能滿足當前需要，就選擇忽視它。對於分析師產品運營，一直在做業務的優化優化，但如果你自身都沒有優化好，你怎麼能把工作做的更好。
5、打印出楊輝三角前十行
程式及答案：
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解析：
該案例本身的問題非常清晰，難就難在問題的拆解階段：怎麼樣去簡潔實現楊輝三角。這裡用到了兩個基礎但很混淆知識點，1是列表的+操作是新增，map函式是對列表的每個元素進行操作，而不是列表整體。可以看出，要想進行良好的問題拆解，必須要有紮實的基本功。最近有一位同學遇到一個問題：註冊購買率同比下降，而他在看分子分母各自的影響值，這就暴露出問題的拆解階段需要加強。所以當遇到一個明確的業務問題而無從下手時，就已經說明你對業務的理解要加深：體驗產品入手，然後看指標體系，再去和業務溝通。
6、計算2+22+222+2…2222，多少個2由輸入控制
解析：
該問題肯定是用迴圈來解決，難點就是在於怎麼樣去有效的累積每一個因子。
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這裡利用小小的字串相加就很好的實現了每一次的拼接。所以不要小看任何一個知識點。在資料分析中，資料異常是最考驗分析師的零散知識點理解深入度。比如趨勢異常：你看的是多久趨勢，能不能這樣環比同比，真的是異常嗎。很多時候不是問題多複雜，而是思維固化。最近我也在和很多研發同學聊一些資料異常，他們的反饋是：資料分析師這個思維力太強了，能夠打的很開，很快定位到問題
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7. 企業發放的獎金根據利潤提成。
利潤(I)低於或等於10萬元時，獎金可提10%；利潤高於10萬元，低於20萬元時，低於10萬元的部分按10%提成，高於10萬元的部分，可提成7.5%；20萬到40萬之間時，高於20萬元的部分，可提成5%；40萬到60萬之間時高於40萬元的部分，可提成3%；60萬到100萬之間時，高於60萬元的部分，可提成1.5%，高於100萬元時，超過100萬元的部分按1%提成，從鍵盤輸入當月利潤I，求應發放獎金總數？
解析：
按照一般的程式設計邏輯，肯定是通過if elif來分段實現，這是最好理解和最通俗的做法。不過：作為一名分析師，我們的程式碼、ppt、excel、專題報告還是要有專業度的，所以既要能實現需求，還要能滿足審美要求。
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這裡通過增加輔助列表來實現。實際上，藉助額外輔助這種思維非常非常常見。上次文案中的圖表製作，就用到了很多輔助線。我們高中做立體幾何的時候經常畫各種虛擬線，也是這種思想。所以無論你的職位是什麼，思維都是想通的，也是需要訓練的
好的，今天對python的初步講解就到這裡。順便提下：上面的程式碼如果你不太理解，那就先記住他，任何一門學科都是需要記憶力的，而這個也是可以訓練的。