矽谷程式設計師求職指北：準備篇（連載1）
作為一個cs留學生，在求職季節，我面試過幾乎美國所有最熱門的公司，最後也順利拿到了Google、Facebook等大部分公司的offer。在公司分佈上，既有FLAG等一線巨頭，也有Wework等當紅獨角獸公司，還有一些剛起步的創業公司；在城市分佈上，它們在東岸的紐約、西岸的矽谷和西雅圖，都是科技公司最聚集的地方；在流程上，既有簡歷都不過關的時候，也有據offer後被對方團隊強烈挽留的時候。
所以，這段求職經歷給了我很多不同的體驗，我想在這篇文章中跟你分享一下，在美國找一份軟體工程師工作是怎麼樣的體驗，以及如何準備這些公司的面試。
1、準備篇：厚積而薄發
臺上一分鐘，臺下十年功。這句話用來形容面試非常貼切。
很多人的關注點在短短的幾十分鐘面試過程，去研究“面試技巧”，比如說怎麼觀察面試官的臉色、怎麼隨機應變、有什麼流程套路等等。這些東西雖然重要（這篇文章後面也會講到），但也沒那麼重要，其實更重要的是在面試之前，你是否做了充足的準備。
首先說點 抽象層面 的東西。
在面試一個候選人的時候，對於能力的要求重要性大概是這樣的：智商 > 情商 > 經驗（知識和技能），這是對於應屆畢業生的考察。而如果是對於有工作經驗的人（社招），或者對創業型小公司來說，重要性排序可能就是這樣的了：經驗（知識和技能）> 智商 > 情商。當然這裡說的是美國，所以還有一個必備的條件，就是“工作簽證”，沒有合法的工作身份，就算你是比爾蓋茨般的神童，也沒有哪個公司敢招你。
怎麼理解這三個能力？
智商。 並不是說需要你有愛因斯坦一樣爆表的IQ，這裡指的是：是否具有 從事軟體開發工作所需要的正常智商水平 ，畢竟軟體開發也是一個腦力密集型行業。怎麼考察智商呢？不是給你做一個IQ測試，而是通過學校背景、成績、過往專案、面試表現，看出候選人的資質如何。在專業的計算機競賽中有不錯成績的同學，更能反映了他們從事這個職業的天賦。所以像ACM等競賽獲獎的人，往往被各大企業瘋搶。Google的招聘哲學就是，把全世界最聰明的人招募進來，然後再開始想要做什麼產品。蘋果創始人喬布斯也說：我一直在找最聰明的人，和他們共事。在錢最多的兩個行業：計算機和金融，對頂尖人才的渴望都是一樣的。
情商。 程式設計師給人的印象是不善言辭，甚至有點一根筋，那為什麼要求他們有情商呢？有的人會說，你看那微信之父張小龍、谷歌創始人謝爾蓋，不都是羞澀的極客嗎？首先你得有人家那天賦異稟，看這篇文章的，應該都是平常百姓的孩子，一個凡人。然後他們只是在公眾媒體少曝光，並不代表他們私下也是書呆子一個。其實 優秀的程式設計師，一定也是一個優秀的溝通者 ，他們能快速地理解產品需求，跟團隊打好配合，最終交付一個高質量的產品。企業希望招聘的人，是一個團隊協作者，他能和團隊相互促進，面對困難能尋找幫助，也能及時幫助同事， 首先是群體中的一個人，然後才是一個軟體工程師 。在面試中，面試官會丟擲許多“行為問題”（Behavior questions），比如說：你遇到的最大困難是什麼？有沒有主導過一個專案？通過你的回答，面試官可以判斷你未來是不是一個好相處的同事，畢竟大家每天抬頭不見低頭見，選對人很重要。
經驗。 近年來，對經驗的要求是越來越高了，隨便一個招聘啟事，都寫著需要至少一年或三年以上工作經歷。 經驗，代表的是候選人具有充分的知識儲備和程式設計技能，在工作崗位上能迅速上手 。Google、Facebook這樣的大廠對經驗的要求並不高（但不是不要求），因為大廠有財力、耐心來慢慢培養新人。而中小型企業尤其看中候選人的經驗，需要來到就能幹活的人，要不然公司很快就倒閉了。比如說他們招聘一個做ios開發的工程師，而你的簡歷上相關的經驗，沒有正式工作經歷，他們根本不會考慮你。對應屆畢業生，這個要求很殘酷，畢竟在一直校園裡，哪有什麼經驗。不過呢，機會是留給有準備的人的，實習、課程專案、業餘專案都是積累經驗的渠道。
抽象的說完，再來說具體是怎麼準備的。
第一，基礎知識。 我們常說“他是科班計算機出身”，這“尊貴”的“科班”頭銜意味著什麼呢？就是紮實的基本功。
簡單來說，計算機基礎知識包括：一門熟悉的語言、計算機組成原理、作業系統、計算機網路、資料庫系統。網易公開課給計算機專業專門建立了一套系統的課程（不是廣告啊喂！），我引用他們的課程的設計，來說明一個合格的程式設計師應該具備哪些知識。
圖上的每一個課程都可以學上大半年，是不是看著都很絕望呢。不過好訊息是，理論歸理論，這裡我們說的是面試，其實並不會真的考察到這麼多知識。按我的經歷，正常的軟體工程師面試，能考到的知識就是：對一門程式語言的熟悉程度（Java/Python/JavaScript等）、網路常識、資料庫常識、系統設計常識，不會再深入了。
簡單舉個幾個栗子，對於程式語言，可能會問到：Java的抽象類和介面有啥區別呀？對於網路常識，可能問到：TCP三次握手是啥？SSL又是啥呀？對於資料庫，可能會問到：SQL和NO-SQL的區別是什麼？
考察的都是基本的常識，好好上課、好好做作業，這些知識都自然而然印在腦子上了。對於非“科班”的同學，也不必覺得毫無機會，只要認真掌握了這些知識，面試官都是一視同仁的。轉專業過來的程式設計師多著去了，他們都能在矽谷找到一份非常不錯的工作。
第二，資料結構與演算法。 前面說的智商，具體來說是做程式設計師需要的智商，主要體現在這資料結構和演算法掌握上。計算機屆有個著名的公式：程式=資料結構+演算法，一段程式程式碼在做的事情，一是怎麼儲存資料，二是怎麼操作這些資料，最終產生想要的結果。
80%的面試內容，都是在考察演算法。有一個網站，是北美找工作必不可少的，叫Leetcode，是一個集合了900多道演算法題目的網站。使用者可以線上提交自己寫的答案，Leetcode給出測試結果，以及你的演算法耗時和排名。題目來源是各大公司的真實面試題，從不同渠道洩露出來後，被放在了Leetcode網站上。
我剛來美國留學的時候，經常會聽到一個詞叫“刷題”，一直不明白什麼意思，慢慢了解之後才知道說的就是到Leetcode上做題。 這些題目幾乎覆蓋了所有可能在面試中碰到的演算法題目，所以如果想要找一份好工作的話，把網站上的大部分題目做完、做熟是基本要求 。
在刷題之前，應該系統地學習資料結構知識，掌握常見的資料結構，例如陣列、二叉樹、連結串列、雜湊表、二分查詢、深度優先搜尋、廣度優先搜尋等等，不然面對Leetcode的題目會覺得一頭霧水。在這裡推薦一本普林斯頓大學出版的《演算法》（ Algorithms, 4th Edition ），一本紅皮書，內容通俗易懂，還配套了線上網站和免費視訊講解，非常良心。
除了Leetcode，也有其他選擇，例如中文版的Lintcode、HackerRank（很多公司用它做OA，類似筆試）。不過按照大多數人的經歷，美國科技公司的面試，有leetcode就夠了。
“刷題刷到什麼程度才能去面試啊？”，這是一個經常被問到的問題。對於平常人家孩子來說（ACM大神請回避），當然是越多越好，刷完最棒。但是Leetcode這些年來孜孜不倦地新增新題，以前只有200多道，一個多月就刷完了，現在已經有了900多道，而且越來越難，臣妾們都紛紛表示刷不動了。
所以刷完是不太可能了，只能挑重點來刷。好在Leetcode已經給大家分好了類，分為話題tag和公司tag，並且給出了這道題被面試問到的頻率。不過是要付費的，160刀一年，畢竟充錢才會讓你變得更強。對於Google這樣的神級公司，刷題數量是沒上限的，大部分進Google的中國學生，都把所有leetcode題目刷完且熟練掌握。而對於其他大部分公司， 把經典、高頻的三四百道題目掌握好，應付面試已經綽綽有餘 。
刷演算法題是準備面試中最重要的一步，也是最費時間精力的一步。業界有不少聲音批判這種“應試般”的面試方法，但是不可否認的是，它是目前最高效率篩選合適人才的方法。能把各種演算法題目解出來的人，都符合以下一個或多個特質：1） 非常聰明 ，對演算法題舉一反三，沒有不會做的題目；2） 非常努力 ，把900多道演算法題研究透徹，沒有一年左右的時間是不可能的，這麼專注、勤奮的人，是一個不能錯過的潛力股；3） 基本功非常紮實 ，踏踏實實地刷了那麼多演算法題的人，熟悉地掌握了各種資料結構，知道怎麼寫出高效率的程式碼，放到工業界環境，就是一個優秀的程式設計師。
對於這些人才，企業難倒放著不要，去招只會誇誇其談但程式碼都不會寫的人？因此，演算法面試依然會成為企業的主要面試方式， 好好準備演算法是求職的第一要務 。
第三，經驗積累。 面試過程中，我跟很多HR或者招人的經理（Hiring manager）聊過，一段正式的相關工作經歷，是簡歷上最有價值的地方，其次是實習經歷。 他們對經驗的重視程度是這樣的：全職相關工作 >> 實習 >> 課程（課外）專案 > 學校課程 。
從身邊的案例來看，具有正式工作經驗的人，能夠非常容易得到面試機會，甚至被獵頭、HR“求著”來面試。雖然大家都說現在是網際網路的寒冬，但是一個具有幾年全職工作經驗的人，放在美國科技就業市場，依然是非常搶手的人才。所以，如果是工作之後再過來留學的人，起碼在找工作的起點上，就領先一步了。
然後是實習經歷，也非常重要，它代表著你在工業環境中受過正規的訓練，能過適應、迅速上手工作環境。有美國名企的實習經歷，也能很容易地拿到其他名企的面試機會。在國內的實習經歷，就要看當時的HR或者面試官是否知道這家公司了，比如說BAT這種世界級的網際網路企業，知道的人會多一些。其實就是光環效應，如果面試官知道這家企業，並且認為這家企業在某個領域做得還不錯，那麼自然對面試者也多看幾眼。
所以，有心找工作的同學，還是在大學期間爭取到更好的公司實習一下吧。
如果實習經歷也沒有呢，那隻能自己多努力做一些有質量的專案了。它可以是給開源專案貢獻程式碼，也可以是一些課程專案。我認識的一些同學，給某個開源專案貢獻過程式碼，也被合併到該專案的程式碼庫了，有這樣的經歷，可以在面試中吹上好一會兒了，拿到面試甚至offer的機率都很大，因為它體現了你的綜合能力。
課程專案是每個學生都可以有的經歷，美國大學基本上都是選修制度，也就是自己可以選擇課程來上。在選擇的時候，最好選擇對工作有幫助的“硬核”課程，比如說我所在的CMU就有一門課叫雲端計算（Cloud Computing），內容都是工業界非常流行的一些技術棧，然後結合了很多實際的專案，邊學邊做。這門課非常辛苦，是CMU最難的課程之一，然而經過這個課程的洗禮之後，可以招架住絕大部分面試內容了，畢竟都是你自己親自做過的專案，聊起來也特別帶感。
最後，有同學會問，工作經驗沒有、實習沒有、課程專案也沒有，怎麼辦？嗯，那麼，同學你是真心找工作的嗎，家裡有礦的吧。