機器學習之NumPy篇（一）

摘要： 前言 之前為大家介紹了Pandas中常用的一些語句，熟練掌握的話足夠使我們應對實際生活中的大多數問題。在Pandas之後，今天來為大家介紹一下NumPy的內容及一些基本語句。 什麼是NumPy NumPy是一個使得Python可以快速處理資料（矩陣）...

前言

之前為大家介紹了Pandas中常用的一些語句，熟練掌握的話足夠使我們應對實際生活中的大多數問題。在Pandas之後，今天來為大家介紹一下NumPy的內容及一些基本語句。

什麼是NumPy

NumPy是一個使得Python可以快速處理資料（矩陣）的函式庫，NumPy是其他機器學習函式庫，如Pandas，SciPy，Scikit-Learn的基礎，可以說這些函式庫都是建立在NumPy的基礎之上。NumPy的語句相對來講是比較複雜、難記的，所以需要長時間的積累和使用才可以熟練掌握其語句。

在下文中，我們將通過 import numpy as np 的經典形式來使用NumPy，並請注意，下文中所有“arr”表示NumPy中的資料儲存形式——NumPy Array。

讀入、寫出資料

建立NumPy Array

檢查矩陣性質

複製、排序、改變矩陣形狀

新增、刪除元素

結語

NumPy功能豐富，下一期我會為大家帶來更多NumPy的常用語句，還請大家持續關注。

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