阿里p7架構師談;360° Android app全方位效能調優
一個app的效能好不好我們需要從兩個層面努力
第一個層面:從寫程式碼的時候就需要注意,讓自己的程式碼是高效能高可用的程式碼,這個過程是書寫高效能程式碼
第二個層面:對已經成型的程式碼通過工具檢查程式碼的問題,通過檢查到的問題來指導我們進行程式碼的刪改,這個過程被稱為調。
如何寫出高效能的程式碼呢?
那就需要我們具備深厚的程式碼功底,這就是程式碼的基礎
1.比如資料結構達到可以根據應用場景寫出符合當前場景的特殊結構,比如google針對Android平臺特徵研發了sparseArray替代HashMap
2.對常用的演算法有自己獨到的見解,leetcode上有刷個上百道題,這樣差不多可以達到精通最常用的排序查詢動態規劃等演算法的能力
3.高效的演算法以及節省記憶體的資料結構如果配合優秀的符合應用場景的設計模式,那麼,這些就為高效能的程式碼提供了實現依據
4.另外一個就是對寫好的程式碼進行調優,那麼調優的方向就是使用Profiler工具進行測試和檢查,看哪裡有效能消耗大的操作,然後分析對於程式碼的問題
調優的方向
- 對記憶體調優,對耗電調優,對網路流量調優,
- 對啟動速度,頁面切換效果與速度,開機白屏體驗,閃屏方面的原因等進行分析和調優
- 螢幕適配相機適配
具體內容如大綱所示;
android app 360°全方位效能優化
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不可思議的OOM(分析方法&核心限制原理)
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ANR問題暴露的程式結構問題
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網路請求API效能及效率優化
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View渲染效能優化
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Profiler工具對記憶體及CPU使用的效能分析
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23種常用設計模式對程式碼結構的設計優化
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資料結構優化
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排序演算法的選擇原則及應用場景優化
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查詢演算法的應用場景和選擇優化
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app開機啟動速度、白屏閃屏原理及效能優化
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app介面切換效果與速度優化(Glide、Picasso、Fresco效能分析)
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手寫圖片載入快取框架專案實戰
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耗電效能優化
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apk打包流程研究與APK縮身優化
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Volley/Okhttp/Retrofit核心原始碼講解
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適配方案講解(螢幕、佈局、許可權適配)
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程式碼質量和隱患排查方案講解(Lint/Findbug)
包含的所有系統全面的技術視訊資料;

效能優化視訊課程

效能優化體系完整技術大綱
這些效能調優技術只是進階高階工程師的一部分。完整的技術體系如下圖所示;

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