新研究：機器人賬戶如何傳播假新聞

原標題：新研究：機器人賬戶如何傳播假新聞

你可能聽說過，現在社交媒體上的假新聞氾濫，與機器人賬號有關，它們會自動轉發假新聞內容。印第安納大學伯明頓分校的研究人員最近研究了，機器人賬戶如何將這麼多假新聞轉到大量Twitter使用者面前。

菲利波·門澤爾（Filippo Menczer）教授是這項研究的負責人，他在接受科技媒體The Next Web採訪時說，在與低可信度新聞相關的全部帳戶中，機器人帳戶只佔到很小的比例，但它們對於這些文章在Twitter上的傳播，卻產生了巨大的影響。網站InfoQ編譯了訪談內容。

門澤爾德團隊分析了1360萬條與低可信度內容相關的推文，之後通過模擬發現，如果將機器人內容排除在外，這些低可信度文章的轉發總量會減少70%。他們的研究結果表明：機器人賬戶會在虛假新聞釋出之後、開始傳播之前為其造勢，通過回覆和@知名人士拉高文章的熱度。它們還負責將這些內容轉發到有影響力的人那裡，進一步增強虛假內容的傳播可能性。

低可信度內容的傳播主要依賴於機器人賬戶，但目前還沒有辦法檢測出哪些帳戶實際由機器人操控。對於這種局面，通常有兩種解決方法：一是限制或消除社交媒體上的機器人，但是這種一刀切的方法，會影響人們合法利用它們進行娛樂或學術目的；另一個方法就是提升人們的認知水平和分辨能力，但使用者往往需要經過數小時甚至是數天，才能用有說服力的事實，判斷出自己看到的內容是否屬於虛假新聞。

文章介紹的解決方案是，利用人工智慧技術實時自動檢查相關事實。如今也有公司正在利用機器學習技術，為讀者篩選高質量內容。比如，OwlFactor公司開發了一個瀏覽器和文章評級系統，這個系統拋棄了各種流行度指標，比如轉發量、點贊數、粉絲數量等，憑藉自己的評級系統為讀者選出內容。

以上，就是印第安納大學伯明頓分校的最新研究。